长江存储
EDA设计自动化及物理验证工程师（上海）(J14701)
EDA设计自动化及物理验证工程师（上海）(J14701)
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
半导体设备工程
Ai/Ml
Drc
Lvs
Pdk
Virtuoso
半导体工艺
标准单元库
物理验证
AI 估算 · 20k–30k
半导体行业校招硕士薪资较高，上海地区生活成本高，长江存储作为大厂提供有竞争力薪酬。
职位详情
关于这个职位
作为长江存储的EDA设计自动化及物理验证工程师，你将参与芯片PDK开发、物理验证、标准单元库设计以及设计环境与流程管理，并有机会接触AI辅助设计工具的开发与应用
该岗位适合微电子、物理、材料或计算机科学背景的硕士毕业生，要求熟悉EDA工具和半导体工艺，是进入半导体行业核心领域的绝佳起点
最低要求
学历要求：硕士及以上学历
专业要求：微电子类/电子信息类/物理类/材料类（半导体方向）/计算机科学与技术（偏 EDA 方向）
其他要求：
AI/ML 相关项目经历（电路优化、版图生成、缺陷检测等）
课程/毕设/竞赛涉及 PDK、版图、存储单元、标准单元库、物理验证（DRC/LVS）
使用过 EDA 工具（Virtuoso、Calibre、StarRC、PrimeTime 等）
半导体工艺、器件物理、模拟/数字电路方向论文/专利/项目成果
工作职责
一、PDK 开发与验证
参与芯片 PDK 的开发与优化
使用物理验证工具完成版图验证
与设计团队、工艺团队协作，参与物理验证规则的反馈与优化，理解版图设计与工艺规则之间的物理关联
参与 AI 辅助设计工具的开发与应用，利用机器学习/深度学习模型优化 PDK 开发流程
参与技术文档编写，学习流片前签核（Sign-off）流程，为最终交付积累经验
二、RAM / ROM 及 Stdcell 设计
参与 SRAM / ROM 存储单元及标准单元库（Stdcell Lib）的设计与开发
参与标准单元库的时序、功耗、面积等特征化（Characterization）工作，学习单元库交付与质量检查流程
参与 AI 辅助设计工具的开发与应用，利用 AI 方法优化单元库设计流程
与数字设计团队协作，理解标准单元库在数字后端流程（综合、布局布线）中的应用与要求
三、设计环境与流程管理
负责芯片设计环境的搭建、配置与维护，包括 EDA 工具安装部署、License 管理、环境变量与版本管理
参与设计流程的搭建与优化，梳理从设计到签核的完整流程，持续提升流程效率与自动化程度
编写与维护环境配置文档、流程使用手册，为设计团队提供技术支持
参与 AI 辅助流程优化工具开发（自动化脚本、流程监控、异常检测、智能排错等）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 长江存储是存储芯片领域的领军企业，平台大，技术积累深厚
- 岗位涉及PDK、物理验证、AI辅助设计等多个方向，技能成长空间大
- 上海作为半导体产业重镇，职业发展机会多，薪资水平有竞争力
- 岗位要求跨学科知识，需要不断学习新技术，尤其是AI与EDA的结合
- 作为校招生，需要快速适应企业流程，积累实际项目经验
- 适合微电子、物理、材料等专业硕士毕业生，对半导体设计有浓厚兴趣，愿意深耕技术，并具备AI/ML基础
缺点 / 挑战
- 半导体行业工作强度大，可能需要应对项目周期压力
角色解读
- 从EDA工程师起步，可向资深EDA专家或设计流程架构师发展
- 积累经验后可转向芯片设计、验证或工艺集成等方向
- 有机会参与AI辅助设计工具的研发，成为半导体行业AI应用的专家
- 负责芯片PDK的开发与优化，使用物理验证工具进行版图验证，确保设计符合工艺规则
- 参与SRAM/ROM存储单元和标准单元库的设计与特征化，优化时序、功耗和面积
- 搭建和维护芯片设计环境，包括EDA工具部署、License管理和流程优化
- 参与AI辅助设计工具的开发，利用机器学习优化PDK和单元库设计流程
- 熟悉半导体工艺和器件物理，理解版图设计与工艺规则的关联
- 掌握EDA工具如Virtuoso、Calibre、StarRC、PrimeTime的使用
- 具备AI/ML项目经验，能应用机器学习解决电路优化、版图生成等问题
- 了解数字后端流程，包括综合、布局布线，以及标准单元库的应用
申请策略
- 了解长江存储的产品线和技术方向，在面试中展现对存储芯片的兴趣
- 关注公司校招流程，提前准备笔试和面试，尤其是技术问题
- 突出AI/ML相关项目，尤其是电路优化、版图生成、缺陷检测等方向
- 强调课程、毕设或竞赛中涉及PDK、版图、物理验证的内容
- 列出使用过的EDA工具，如Virtuoso、Calibre等，并说明熟练程度
- 展示半导体工艺、器件物理或电路设计相关的论文、专利或项目成果
- 提前熟悉Linux环境和脚本语言（如Python、Tcl），提升自动化能力
- 学习机器学习基础，了解其在EDA中的应用场景
面试指南
- 对于项目经验问题，采用STAR法则，突出你的贡献和成果
- 对于技术概念问题，先解释基本概念，再结合实例说明
- 对于AI应用问题，展示你对行业趋势的理解，并联系实际案例
- 请介绍你参与过的AI/ML项目，如何应用在电路优化或版图生成中？
- 你对PDK开发流程的理解是什么？如何验证版图？
- 使用过哪些EDA工具？请举例说明如何用Calibre进行DRC/LVS
- 谈谈你对标准单元库特征化的理解，以及它在数字流程中的作用
- 如何理解AI在EDA领域的应用前景？
职位点评
76
综合评分
半导体大厂，前沿技术栈，薪资有竞争力，但WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长和行业前景的求职者，愿意接受现场办公和可能的加班。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
长江存储作为大厂，薪资水平在行业中具有竞争力，且提供完善的福利待遇，但具体薪资未在JD中明确。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
85较高
该岗位涉及PDK、物理验证、AI辅助设计等前沿技术，提供丰富的学习机会和成长空间，但未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI/ML、EDA、PDK、物理验证、机器学习
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在上海，办公模式为现场办公，未提及弹性工作或远程，生活便利性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
半导体行业是高速增长赛道，长江存储作为存储芯片领军企业，对推动国产芯片发展有重要意义，使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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