兆易创新
AI智能体开发
AI智能体开发
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai智能体
Autogen
Prompt工程
Rag
多模态
大语言模型
AI 估算 · 25k–45k
北京AI岗位需求旺盛，3年以上经验稀缺，公司为芯片领域知名企业，薪酬具备竞争力，月薪25K-45K合理。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI智能体（Agent）的全生命周期开发，基于大语言模型和多模态模型，实现自主规划、工具调用和多智能体协同，赋能企业研发、供应链、销售等业务环节
你将深度参与企业AI中台建设，对接现有业务系统，推动智能化转型，是技术落地的核心推动者
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业
年以上AI大模型应用相关经验，具备大模型（如Llama、DeepSeek、Qwen、ChatGPT等）、知识问答、工作流或智能体项目实际落地经验
精通至少一种编程语言（Python/C++/Java/Go），具备扎实的算法与系统设计能力
熟悉RAG全流程（知识抽取、文档切分、向量化、索引构建、语义检索、生成增强等），能熟练使用RagFlow、FAISS、Milvus等产品，并可针对业务优化检索与生成效果
熟悉智能体技术体系（记忆、任务规划、Skills、MCP、多Agent协同等），具备实际项目落地经验
熟练掌握智能体开发框架( 如:LangChain、AutoGen 等)，智能体平台（如:Dify、Coze、n8n) 的应用
具备良好的业务理解能力与跨部门沟通能力，能快速将业务问题转化为AI解决方案并推动落地，能够承受较高的工作压力
工作职责
聚焦企业研、产、供、销、服全业务链条痛点，负责AI智能体（Agent）的全生命周期开发，包括需求分析、架构设计、核心模块开发、调试优化与落地交付
基于大语言模型（LLM）、多模态模型，设计并实现具备自主规划、记忆能力、工具调用、多智能体协同的AI智能体应用，赋能各业务部门效率提升与流程优化
负责AI智能体与企业现有业务系统（研发管理、供应链管理、客户服务、销售管理等）的对接与集成，打通数据流转与业务协同链路
优化智能体的交互逻辑、决策能力与响应效率，解决落地过程中的技术难题，确保应用满足业务实际需求、稳定可靠运行
跟踪AI智能体领域前沿技术（如多智能体协作、工具学习、prompt工程等），结合企业业务场景进行技术预研与创新落地，沉淀可复用的智能体开发框架与解决方案
作为AI智能体技术与业务的核心连接者，协同各业务部门梳理需求、验证应用效果，推动技术价值转化，支撑公司数字化、智能化转型
参与集团 AI 中台建设，负责大模型应用架构设计与优化，保障系统稳定高效运行
跟踪最新的AI深度学习和大模型技术进展，并将新技术辅助实际应用，制定AI技术应用解决方案
负责指导和协同业务部门进行AI场景数据梳理和治理，为AI应用准备数据基础
输出技术文档、开发规范与使用手册，推动团队技术沉淀与能力提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI浪潮前沿，接触大模型、智能体等最新技术，技术积累深厚
- 企业业务场景丰富（研发、供应链、销售等），项目落地价值高，成就感强
- 公司兆易创新为芯片行业龙头，平台稳定，资源充足，技术氛围好
- 职位涉及全栈智能体开发，技能树全面，市场竞争力强
- 需同时掌握多种技术栈（LLM、RAG、智能体框架、业务系统集成），学习曲线陡峭
- 跨部门沟通协调频繁，需将复杂技术转化为业务理解，对沟通能力要求高
- 适合热爱AI前沿技术、有较强编程和系统设计能力、愿意深入业务推动技术落地的中高级工程师
缺点 / 挑战
- 工作压力较大，需快速响应业务需求并解决落地中的技术难题
角色解读
- 技术深耕：成为AI智能体领域专家，主导复杂多智能体系统架构设计
- 管理路线：晋升为AI团队技术负责人或架构师，带领团队推动企业智能化转型
- 横向拓展：向AI产品经理或解决方案架构师发展，结合业务与技术的桥梁角色
- 设计并开发基于大模型的AI智能体，实现自主规划、记忆和工具调用能力，解决企业业务痛点
- 将智能体与现有业务系统（如研发管理、供应链、客服）集成，打通数据流转，提升效率
- 跟踪前沿技术（多智能体协作、MCP等），进行技术预研并落地创新方案
- 参与AI中台建设，优化大模型应用架构，保障系统稳定高效运行
- 精通Python/C++/Java/Go，扎实的算法和系统设计能力
- 熟练使用LangChain、AutoGen等智能体框架，以及Dify、Coze等平台
- 深入理解RAG全流程，能使用RagFlow、FAISS、Milvus进行优化
- 具备良好的业务理解和跨部门沟通能力，能快速将业务问题转化为AI解决方案
申请策略
- 面试前了解兆易创新的主要业务和产品线，思考AI智能体如何与芯片设计或供应链结合，展示你的行业视野
- 准备一个完整的智能体项目案例，从需求到架构到落地，能清晰讲述技术挑战和解决方案
- 突出大模型和智能体相关项目经验，特别是从0到1落地的案例，量化效果（如效率提升百分比）
- 详细描述使用的技术栈：LangChain、AutoGen、RAG框架、向量数据库等，并说明你的具体贡献
- 强调跨部门协作和业务理解能力，举例如何将业务需求转化为技术方案
- 系统学习RAG全流程，熟悉至少一种向量数据库（如Milvus）的调优方法
- 动手搭建一个简单的多智能体协作Demo（如客服+工单系统），熟悉MCP协议
- 补充业务知识：了解企业研产销服的基本流程，有助于面试中展示业务洞察力
面试指南
- 对于项目经验问题：使用STAR法则，重点突出你的角色、技术决策和量化成果
- 对于技术优化问题：先说明问题定义，再讲尝试的多种方案，最后对比效果并总结最佳实践
- 对于业务转化问题：展示你如何理解业务痛点，如何拆解技术任务，以及如何验证效果
- 请描述一个你参与过的AI智能体项目，包括架构设计、技术选型和遇到的挑战
- 在RAG系统中，如何优化检索准确率和生成质量？你用过哪些策略？
- 多智能体协同中，如何处理智能体间的通信和任务冲突？
- 你如何将一个业务需求（如客服自动回复）转化为技术方案？请举例
- 谈谈你对MCP协议的理解以及在实际项目中的应用
职位点评
74
综合评分
前沿AI智能体开发，技术成长极高，薪资中上，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿创新的求职者，若能接受一定工作强度，将是绝佳选择。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展92
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
职位薪资符合市场水平，公司为上市公司，福利可能包括五险一金、年终奖等，但JD未明确披露，整体薪酬竞争力中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
92较高
职位涉及AI最前沿的智能体技术，技术栈新且全面，有AI中台建设机会，成长性极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI智能体、大语言模型、RAG、LangChain、AutoGen、多模态、MCP
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点北京，仅现场办公，未提及弹性或远程，JD暗示较高工作压力，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
企业AI智能化转型有益于提升效率，具有技术创新价值，但社会影响力有限，行业为半导体，稳定增长。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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