
兆易创新
资深嵌入式软件工程师-音频DSP&边缘 AI
资深嵌入式软件工程师-音频DSP&边缘 AI
发布于 大约 6 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Arm
Eip
Mcu
嵌入式系统
工业自动化
模型量化
深度学习
边缘计算
AI 估算 · 25k–40k
资深嵌入式岗位,结合兆易创新规模和合肥/上海薪酬水平,年薪约35-56万,月薪中位数3.25万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责32位MCU嵌入式内核开发与移植,聚焦工业自动化或边缘计算方向
您将参与深度学习框架应用、模型量化优化或工业以太网协议开发,适合有ARM架构和嵌入式系统经验的工程师
最低要求
计算机/电子工程/通信/自动化相关专业,本科及以上学历
熟悉ARM体系架构,嵌入式操作系统开发环境及流程
边缘计算方向,熟悉主流的深度学习框架的使用,理解模型量化优化方法,有较强论文理解和实现能力
工业以太网方向:要求了解EtherCAT/Profinet/EIP协议,有EtherCAT主从站应用经验者优先
工作职责
负责32位MCU嵌入式内核开发与移植,工业自动化或边缘计算相关应用开发和维护等工作,包含工业自动化网络或边缘计算两个方向
非合肥岗位需接受合肥周期性出差
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术深度高:同时涉及嵌入式底层和前沿AI边缘计算,技能积累丰富
- 行业前景好:工业自动化和边缘计算均属高速增长赛道
- 公司平台:兆易创新是国内MCU龙头,产品应用广泛,稳定性强
- 出差要求:非合肥岗位需周期性出差至合肥,可能影响生活节奏
- 技术门槛高:需要同时掌握嵌入式底层和深度学习/工业协议,学习曲线陡峭
缺点 / 挑战
- 工作压力:项目周期可能紧张,需独立解决复杂问题
- 适合有3年以上嵌入式经验、对AI或工业通信感兴趣、愿意接受技术挑战和短期出差的工程师
角色解读
- 技术深耕:成为嵌入式系统或边缘计算领域的专家
- 架构转型:向系统架构师或技术负责人发展
- 跨界发展:进入AI芯片或工业自动化解决方案领域
- 负责32位MCU嵌入式内核的开发与移植,优化系统性能
- 参与工业自动化网络(EtherCAT/Profinet/EIP)或边缘计算相关应用的开发与维护
- 在边缘计算方向,应用深度学习框架进行模型部署与量化优化
- 精通ARM体系架构和嵌入式操作系统(如FreeRTOS、RT-Thread)开发
- 熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)及模型量化方法
- 了解工业以太网协议(EtherCAT/Profinet/EIP),有实际应用经验者优先
申请策略
- 在求职信中明确表达您倾向于边缘计算还是工业自动化方向
- 了解兆易创新MCU产品线(如GD32系列),体现产品熟悉度
- 突出ARM架构下的嵌入式项目经验,尤其是内核移植或驱动开发
- 详细描述深度学习模型部署或量化优化的实际案例
- 如有EtherCAT或Profinet协议开发经验,务必单独列出
- 补充学习TensorFlow Lite或ONNX Runtime的模型优化工具
- 熟悉至少一种工业以太网协议,如EtherCAT从站实现
面试指南
- STAR法则:情境-任务-行动-结果,清晰展示项目细节
- 分层次回答:先讲原理,再结合自身经验,最后总结心得
- 请描述一次您进行嵌入式内核移植的完整流程及遇到的挑战
- 如何将训练好的深度学习模型部署到资源受限的MCU上?
- 解释EtherCAT主从站通信原理,以及您如何实现从站应用
- 在项目中如何平衡实时性与计算性能?
- 复习ARM Cortex-M系列架构和常见外设驱动开发
- 准备一个完整的边缘AI项目案例,包括模型选择、量化、部署等环节
职位点评
72
综合评分
技术前沿、发展空间大,但需出差且生活平衡一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
非常看重技术成长和发展机会,能接受出差和人工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
兆易创新为A股上市公司,薪酬具有竞争力,但具体薪资未披露,福利不明确。
薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)
成长发展
85较高
职位涉及嵌入式系统+边缘AI/工业协议,技术前沿性强,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ARM、MCU、深度学习、模型量化、EtherCAT、Profinet、边缘计算
业务类型profit_center
工作生活
50较低
要求周期性出差,办公地点可能在园区,未提及WLB信息。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
兆易创新在国产MCU领域具有战略意义,职位直接贡献于工业自动化和AI边缘计算。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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