京东方
【物联网创新先锋】算法开发研究员（重庆）(J52851)
【物联网创新先锋】算法开发研究员（重庆）(J52851)
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
重庆市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Ai Agent
Cuda
Llm
Pytorch
Tensorflow
Tensorrt
多模态
大模型
AI 估算 · 20k–35k
京东方为大型上市公司，硕士应届在重庆的薪资较有竞争力，结合大模型方向稀缺性，预估薪资处于中上水平。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向硕士/博士应届毕业生的算法开发岗位，你将参与大模型相关产品的算法开发，涵盖数据、训练、模型设计及部署优化
职位聚焦前沿技术如LLM、多模态和AI Agent，要求具备扎实的编程和深度学习框架能力，适合对AI落地有热情的应届生
最低要求
硕士、博士应届毕业生，计算机科学与技术、自动化、人工智能等相关专业
具备复杂定制化算法项目的全流程交付经验，有视觉大模型经验或无监督学习经验优先
熟悉Linux编程环境，熟练使用Python或C++以及PyTorch、TensorFlow、pytorch-lighting等框架
熟悉 CUDA 生态及端侧部署技术（如 TensorRT、deepstream、triton），具备嵌入式设备模型量化、加速、性能优化经验
良好的自我驱动能力和团队沟通/协作能力，能快速推进任务的完成
工作职责
结合现有产品及业务，负责进行大模型相关产品的算法开发工作,包括但不限于数据、训练、模型设计
跟进业内前沿技术,探索前沿LLM、多模态、AI Agent多模态大模型技术方案和相关技术的验证,负责大模型的开发、微调和效果优化，使大模型在产品中具备落地实用能力
负责大模型的量化和服务部署，具备场景化落地能力
撰写高质量代码，高效参与团队代码和文档协作流程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 紧跟大模型前沿技术，积累宝贵的LLM、多模态经验，行业认可度高
- 京东方作为行业巨头，平台大，资源丰富，有完善的培养体系
- 工作地重庆生活成本较低，薪资具有竞争力
- 适合对AI前沿技术有强烈兴趣、具备扎实算法和工程能力的硕博应届生，愿意在大型企业中深耕AI落地
缺点 / 挑战
- 大模型领域技术迭代快，需要持续学习，工作压力较大
- 对硬件部署和优化要求高，需掌握底层工程技能，入门门槛较高
角色解读
- 从算法工程师成长为技术专家，深入大模型底层优化
- 可转向AI架构师或技术负责人，负责整体技术方案设计
- 在京东方内部，可结合业务（显示、物联网等）向应用落地专家发展
- 负责大模型相关产品的算法开发，包括数据处理、模型训练和设计
- 跟踪前沿技术，探索LLM、多模态、AI Agent等方案，并进行验证和优化
- 将大模型量化并部署到端侧设备，确保实用性和性能
- 精通Python或C++，熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架
- 熟悉CUDA生态和端侧部署工具（如TensorRT），具备模型量化和加速经验
- 具备独立完成复杂算法项目的能力，有视觉大模型或无监督学习经验更佳
申请策略
- 了解京东方在物联网和显示领域的AI应用方向，在面试中展现对业务的理解
- 提前准备一个完整的算法项目案例，从问题定义到部署落地的思路
- 突出硕士/博士期间的大模型相关项目经验，特别是从数据到部署的全流程
- 强调CUDA、TensorRT等端侧优化技能，最好有量化或加速的实际案例
- 展示自我驱动和团队协作能力，例如主导过复杂算法任务的交付
- 若还不熟悉端侧部署，可提前学习TensorRT、deepstream等工具
- 补充视觉大模型或无监督学习的相关知识，增加竞争力
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰展示项目经历
- 对于技术问题，先明确问题定义，再列出可能方案，最后给出推荐选择和原因
- 请介绍你做过的一个大模型项目，包括数据、模型选择和部署优化
- 如何对一个大模型进行量化和加速？请举例说明
- 在团队协作中，你如何推动算法从研究到产品落地？
- 解释Transformer架构的注意力机制，以及在大模型中的应用
- 如果模型在嵌入式设备上运行速度不够，你会如何优化？
- 复习大模型基础知识，包括Transformer、微调技术（LoRA等）、量化方法
职位点评
74
综合评分
大型平台大模型算法岗，技术前沿发展空间大，薪资有竞争力，WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合注重技能成长和职业发展的应届生，对WLB要求不高，愿意投入时间学习前沿技术。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资未明确，但考虑京东方规模和重庆生活成本，预估薪酬有竞争力，但福利未提及，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
90较高
职位聚焦大模型前沿技术，技术栈新，成长路径清晰，且京东方平台能提供大量学习和实践机会，发展性动机满足度很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、多模态、AI Agent、PyTorch、TensorFlow、CUDA、TensorRT
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点重庆，未明确提及弹性办公或WLB，但京东方作为大型制造企业，可能有一定的工作强度，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
京东方在物联网和显示领域有较大社会影响，但职位本身聚焦算法研发，社会影响力中性，行业增长稳定，意义感动机满足度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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