【技术支持】技术运营工程师（苏州）(J54155)

优缺点分析

角色解读

• 从技术运营工程师起步，深入掌握机器视觉在制造业的应用
• 可向高级视觉工程师、技术专家方向发展，或承担小型团队的技术管理职责
• 长期可拓展至智能制造、工业自动化等更广泛的领域
• 开发和维护生产线上用于质量检测的自动光学检测（AOI）系统
• 升级和优化画面检测、内观检测等视觉技术应用，提升检测精度和效率
• 参与生产过程中错漏混问题的改善项目，将视觉技术与产线设备结合解决实际问题
• 掌握光学成像、图像处理和视觉软件编程（如Python、OpenCV）等核心技术
• 了解AI深度学习或3D视觉技术，并能应用于工业检测场景
• 具备产线设备协同能力和项目落地实操经验，能理解行业业务需求

申请策略

• 仔细研究京东方在显示面板制造和智能制造方面的业务，理解视觉技术如何提升生产质量
• 面试时准备好具体的技术案例或项目经历，展示你的学习能力和解决问题思路
• 突出在校期间的机器视觉、图像处理相关课程设计或项目经历，特别是有实际应用案例的
• 强调编程能力（如Python、C++）和工具使用（如OpenCV、深度学习框架）的实践经验
• 展示沟通协作、抗压能力，以及有英语四级及以上证书
• 系统学习工业视觉和AOI相关技术，了解常见视觉检测设备和软件
• 通过在线课程或实践项目，补充AI深度学习在检测中的应用知识

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答技术项目问题，突出技术细节和成果
• 对于技术优化问题，从问题定位、数据分析、方案设计、验证效果等步骤展开
• 结合公司业务和岗位职责，表达对技术落地的兴趣和长期学习的意愿
• 请介绍一个你做过的机器视觉或图像处理项目，遇到了哪些技术难点，如何解决的？
• 如果产线出现检测误判，你会如何分析和优化AOI系统？
• 你对工业自动化中的AI应用有什么理解？有哪些潜在挑战？
• 为什么选择京东方和这个技术支持岗位？你的职业规划是什么？
• 复习图像处理、机器视觉的基础理论和常用算法，并准备一些简单实现案例