AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 实习期间可积累工业物联网和自动化领域的实战经验
• 表现优秀者有机会转正，成为工业数字化工程师
• 未来可向工业物联网架构师、自动化专家或数据工程师方向发展
• 协助开发工业自动化设备的通信接口，主要涉及西门子PLC的数据采集
• 参与工业数据的清洗、预处理和转换，确保数据质量
• 搭建和测试基于MQTT的物联网通信架构
• 撰写技术文档并协助系统测试
• 熟悉Python编程，能进行数据处理和脚本编写
• 了解西门子PLC（S7系列）和TIA Portal环境
• 理解MQTT等物联网协议和TCP/IP网络通信
• 具备良好的英语读写能力，能阅读技术文档

申请策略

• 了解德科斯米尔公司业务和产品，在面试中展现对汽车行业的兴趣
• 准备一个与工业数据采集或物联网相关的项目案例
• 突出Python编程能力和数据处理项目经验
• 如有PLC或TIA Portal相关课程或项目，务必提及
• 强调英语读写能力，特别是技术文档阅读
• 展示对工业物联网的兴趣和相关学习经历
• 提前学习西门子PLC基础知识和TIA Portal操作
• 熟悉MQTT协议和物联网架构，可动手搭建简单项目

面试指南

• 对于技术问题，先阐述基础知识，再结合项目经验说明
• 对于开放性问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答
• 对于行业趋势问题，展示你的学习热情和思考深度
• 请介绍一下你在Python数据处理方面的经验
• 你对西门子PLC有哪些了解？是否使用过TIA Portal？
• 解释一下MQTT协议的工作原理和应用场景
• 如何将PLC的原始数据转换为结构化格式？
• 你如何看待工业数字化的发展趋势？