AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从工业数据采集起步，深入理解工业物联网架构和智能制造
• 可向自动化工程师、工业数据分析师或物联网开发工程师方向发展
• 实习经历优秀者有机会转正或进入德科斯米尔其他技术岗位
• 协助开发西门子PLC的通信接口，实现工业设备的数据采集
• 使用Python对采集的原始数据进行清洗、预处理和初步分析
• 参与搭建基于MQTT的物联网数据通信架构，并进行系统测试
• 撰写技术文档，记录开发过程和测试结果
• 熟悉西门子PLC（S7系列）和TIA Portal编程环境
• 掌握Python编程，具备数据处理或脚本编写经验
• 了解工业物联网协议（如MQTT）和网络通信基础（TCP/IP、JSON）
• 具备良好的逻辑思维和快速学习能力，对工业数字化有兴趣

申请策略

• 了解德科斯米尔业务和工业4.0背景，在面试中展现对行业的理解
• 准备好一个Python数据处理的小项目用于演示
• 突出PLC编程或相关课程项目经验（如西门子S7、TIA Portal）
• 展示Python数据处理或脚本开发的项目实例（如数据清洗、API调用）
• 强调英语读写能力，可附上英语成绩或技术文档阅读经历
• 提前学习S7-1200/1500基础编程和TIA Portal操作
• 熟悉MQTT协议和Mosquitto等工具，练习数据收发

面试指南

• 技术问题采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），具体说明项目背景和你的贡献
• 概念性问题先给出定义，再结合实例说明，最后对比相关概念
• 开放性问题（如发展趋势）可以结合行业热点和个人兴趣，展示思考深度
• 请介绍一下你使用西门子PLC的经历
• 如何用Python从PLC中读取数据并进行清洗？
• MQTT协议的工作原理是什么？它和HTTP有什么区别？
• 描述一次你解决复杂技术问题的经历
• 你对工业数字化的发展趋势有什么看法？