AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从工业自动化实习起步，可向工业IoT工程师或数据工程师发展
• 积累汽车行业数字化经验，向智能制造、AI应用方向拓展
• 通过跨国企业平台，提升项目协作和工程化能力
• 协助开发西门子PLC通信接口，实现工业设备的数据采集
• 参与工业现场数据的清洗、转换和预处理，并映射为结构化格式
• 使用Python进行初步数据分析，确保数据质量
• 搭建和测试基于MQTT协议的物联网通信架构，并编写技术文档
• 熟悉Python编程，能进行数据处理和脚本编写
• 了解西门子PLC（S7-1200/1500）和TIA Portal编程环境
• 理解MQTT、TCP/IP等通信协议和JSON数据格式
• 具备逻辑思维、英语读写能力和技术文档撰写能力

申请策略

• 准备中英文简历和自我介绍，因为岗位要求英语读写
• 面试中结合具体例子表达对工业数字化的热情，并主动了解公司的产品和业务方向
• 突出Python编程能力和数据处理项目经验，如使用Pandas、NumPy等
• 展示任何PLC、工业自动化或物联网相关课程设计、竞赛经历
• 强调英语读写能力，提供四六级成绩或技术文档翻译经验
• 体现快速学习能力和逻辑思维，例如独立解决技术问题的案例
• 学习TIA Portal和S7-PLC编程基础，了解S7通信协议
• 练习MQTT协议实践，搭建简单的IoT通信demo，熟悉发布/订阅模式

面试指南

• 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，突出你的贡献和量化成果
• 对于不了解的技术，如实说明并强调学习能力，展示你快速入门的方法
• 协议或数据格式问题可从分层模型、编码方式、传输可靠性等方面回答，体现系统性思考
• 介绍一个你用Python处理数据的项目，用了哪些库？
• 你对西门子PLC和TIA Portal有哪些了解？
• 解释MQTT协议的工作原理，并说明如何应用到工业场景
• 如何将PLC采集到的原始数据转换为JSON格式并传输？
• 如果你在项目中遇到不懂的技术，会怎样解决？