AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 表现优秀可转正为初级工业物联网工程师或自动化工程师
• 未来可向工业数字化架构师、AI应用工程师方向发展
• 积累跨学科经验，转型到工业4.0、智能制造等领域
• 协助工程师开发西门子PLC的通信接口，实现工业设备的数据采集
• 使用Python对采集到的工业数据进行清洗、预处理和初步分析
• 参与搭建基于MQTT的物联网数据通信架构，并进行测试
• 掌握Python编程，能进行数据处理和脚本编写
• 了解西门子PLC（S7-1200/1500）及TIA Portal环境者优先
• 具备基本的网络通信知识（TCP/IP）和JSON数据格式理解
• 良好的英语读写能力，能阅读技术文档

申请策略

• 申请时表达对工业数字化领域的热情，并展示快速学习能力
• 了解德科斯米尔公司业务，面试时可结合汽车内饰与线束工业场景谈兴趣
• 突出与PLC、Python、MQTT相关的课程项目或实验经历
• 强调英语能力，尤其是技术文档阅读和书面沟通
• 如果有工业自动化或IoT相关竞赛、实习经历，务必重点展示
• 提前学习西门子PLC基础，熟悉TIA Portal环境
• 练习Python数据处理（pandas）和MQTT协议的基本使用
• 复习JSON、TCP/IP等网络基础知识

面试指南

• 对于技术问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织项目经验
• 对于概念性问题，先给出定义，再结合实际应用说明，展示理解深度
• 对于动机问题，结合个人经历阐述对工业4.0的看法，体现热情和职业规划
• 请描述一次你用Python进行数据清洗的经历
• 你了解西门子PLC吗？讲一下S7-1200的特点
• MQTT协议的工作原理是什么？它有哪些应用场景？
• 如何将PLC的原始数据转换为JSON格式？请举例
• 你为什么对工业数字化感兴趣？