
德科斯米尔
AI projects in IE
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发布于 大约 2 小时前实习/见习
沈阳市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
数据工程
Iot
Json
Mqtt
Plc
Siemens S7
Tcp/Ip
Tia Portal
工业自动化
数据采集
AI 估算 · 2k–4k
实习岗位,沈阳地区,大型跨国企业,薪资中等偏上,具体面议。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向自动化、物联网等相关专业在校生的实习岗位,主要协助工程师进行工业自动化设备(西门子PLC)的通信接口开发与数据采集,使用Python进行数据清洗和预处理,并参与基于MQTT的物联网数据通信架构搭建
你将接触到工业数字化领域的前沿技术,积累宝贵的项目经验
最低要求
本科大三、大四或硕士二年级在读,自动化、物联网工程、计算机科学、电子信息等相关专业
流利的英语读写能力,能够无障碍阅读技术文档并进行书面沟通
工作职责
协助工程师完成工业自动化设备(以西门子S7系列PLC为主)的通信接口开发与数据采集
参与工业现场数据的处理与转换,例如将PLC原始数据映射为结构化的网络传输格式
使用Python等工具进行数据清洗、预处理和初步分析,确保数据质量
参与搭建与测试基于MQTT等协议的物联网数据通信架构
撰写相关技术文档,协助进行系统测试
优先资格
熟悉西门子PLC(特别是S7-1200/1500系列)及TIA Portal编程环境
了解工业物联网常用协议(如MQTT)和架构
掌握Python编程,有数据处理或脚本编写经验
对JSON数据格式、网络通信(TCP/IP)有基本理解
具备快速学习能力、良好的逻辑思维,对工业数字化领域有浓厚兴趣
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触工业数字化前沿技术,包括PLC、IoT、Python数据处理,技能积累扎实
- 跨国企业平台,流程规范,可学习德国工业标准,了解汽车行业供应链
- 实习时间灵活,能兼顾学业,且有机会转正
- 工业数据采集可能涉及现场操作,需要适应工厂环境
- 适合自动化、物联网、计算机等专业在校生,对工业数字化有浓厚兴趣,愿意动手实践者
缺点 / 挑战
- 需同时掌握PLC硬件和Python软件,跨学科知识要求较高
角色解读
- 从实习岗位起步,可向工业自动化工程师、IoT数据工程师或智能制造专家方向发展
- 积累PLC和物联网经验后,可转向更前沿的工业4.0、数字孪生等领域
- 表现优异者有机会转正,成为德科斯米尔的正式员工,参与核心项目
- 负责西门子PLC等工业自动化设备的通信接口开发与数据采集,实现设备互联
- 使用Python对采集的工业现场数据进行清洗、预处理和初步分析,确保数据质量
- 参与基于MQTT等协议的物联网数据通信架构的搭建与测试,实现数据上云
- 需要熟悉西门子PLC(S7系列)和TIA Portal编程环境,了解工业自动化基础知识
- 掌握Python编程,具备数据处理或脚本编写能力
- 了解MQTT等工业物联网协议以及JSON、TCP/IP等网络通信基础
申请策略
- 申请时附上相关项目代码或技术博客,体现动手能力
- 关注德科斯米尔和汽车行业工业4.0动态,面试时展现行业热情
- 突出PLC相关课程项目或竞赛经历,如使用S7-1200完成自动化控制
- 强调Python数据处理项目,如爬虫、数据清洗或工业数据案例
- 如有MQTT或IoT项目经验请重点展示
- 提前学习TIA Portal和西门子PLC编程,可在线课程或实验
- 练习Python pandas、numpy等数据处理库,熟悉JSON和MQTT协议
面试指南
- STAR法则:结合具体项目说明背景、任务、行动和结果,突出技术细节
- 解释概念时先给出定义,再联系实际应用,展示理解深度
- 请描述一次你用Python进行数据清洗或分析的经历
- 你对西门子PLC的什么型号比较熟悉?能说说S7-1200的编程特点吗?
- 解释一下MQTT协议的基本原理和适用场景
- 如果PLC采集的数据格式不标准,你会如何处理?
- 为什么对工业数字化感兴趣?你对德科斯米尔了解多少?
- 复习PLC基础知识和TIA Portal操作,准备一个小型Demo
职位点评
70
综合评分
高成长实习:前沿工业数字化技术,跨国企业平台,薪资一般
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
该实习最适合重视技术成长和行业前景的在校生,对薪资要求不高,期望积累工业数字化项目经验。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
40较低
实习岗位薪资有限,但德科斯米尔作为跨国企业提供规范的实习待遇和福利,补偿性一般。
薪资信号面议 (2K-4K/月)
成长发展
90较高
该实习岗位技术含量高,涉及PLC、Python、IoT等前沿工业数字化技术,成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PLC、Siemens S7、TIA Portal、Python、MQTT、IoT、工业4.0
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
现场办公,地点在沈阳工厂,但实习时间相对灵活,生活化一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
工业数字化是高速增长赛道,能参与智能制造转型,有一定社会意义,但实习岗使命感有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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