德科斯米尔
Industrial Engineering ES
Industrial Engineering ES
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
沈阳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Pytorch
Rag
Tensorflow
Vllm
大语言模型
机器学习
深度学习
自然语言处理
AI 估算 · 25k–40k
AI算法工程师在沈阳属于高薪岗位，结合行业水平，月薪25-40K合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计和开发机器学习、深度学习及NLP算法，构建定制化AI解决方案，并探索大语言模型（LLM）在企业级场景的应用
你将参与从数据挖掘、模型训练到部署的全流程，优化推理性能，推动AI技术在汽车制造领域的落地
适合具备扎实算法基础和项目经验的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、数学、工业工程、人工智能应用、数学等相关专业
扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率统计、最优化理论
精通Python，熟悉Pandas、Scikit-learn等数据处理工具
熟练掌握TensorFlow、PyTorch、MindSpore等至少一种深度学习框架
至少3年AI算法研发或大模型应用开发经验
独立主导或完整参与过至少2个AI项目的算法设计、开发与落地
英语可作为工作语言
工作职责
负责机器学习、深度学习、NLP等领域的算法设计与开发，构建定制化AI解决方案
独立完成数据挖掘、特征工程、模型训练与调优
探索LLM在对话系统、知识图谱、内容生成、智能推荐等场景的应用
设计实现Prompt Engineering方案，结合LangChain、LlamaIndex等工具构建企业级AI应用
熟悉数据处理技术及工具，利用机器学习算法支撑LLM微调数据集
优化LLM推理流程，利用vLLM、Ollama、TGI等框架提升性能
参与大模型预训练、微调、RAG、Agent适配
管理AI模型全生命周期
担任专业领域内外部联络人
编制内部文件并汇报
规划并实施培训
协助制定内部标准与流程
观察趋势并提出建议
管理子项目并监控执行
进行复杂分析以优化流程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 德科斯米尔是汽车行业巨头，平台稳定，项目资源丰富
- 适合有AI算法经验，希望在制造业应用AI技术的工程师
缺点 / 挑战
- 汽车行业AI应用相对传统，可能面临数据获取和场景落地的挑战
角色解读
- 具备大模型应用开发经验，熟悉LangChain、RAG、Agent等，推动AI在制造业落地
- 设计和开发机器学习、深度学习及NLP算法，构建定制化AI解决方案
- 精通Python，熟悉Pandas、Scikit-learn，掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch）
申请策略
- 了解汽车制造行业痛点，准备相关案例
- 突出AI项目经验，特别是大模型应用和部署
- 补充LangChain、RAG、模型优化等技能
面试指南
- 结合项目经验，强调业务理解和技术实现
- 如何设计一个针对制造业场景的AI解决方案？
- 如何优化LLM推理性能？
- 如何构建RAG系统？
- 准备项目案例，熟悉大模型工具链
职位点评
69
综合评分
汽车行业AI算法岗，技术前沿，薪资可观，但现场办公且WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的求职者，对工作地点和弹性要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资水平较高，福利未明确，但公司规模大，稳定性好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
技术前沿，涉及大模型和AI应用，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、TensorFlow、LLM、LangChain、RAG、vLLM
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在沈阳，现场办公，未提及弹性工作。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
汽车行业稳定，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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