AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从实习岗位起步，可向工业自动化工程师、IoT解决方案工程师方向发展
• 积累工业现场经验后，可转向智能制造、工业数字化等前沿领域
• 表现优异者有机会转正，或在德科斯米尔内部获得更多项目机会
• 与工程师协作开发西门子PLC的通信接口，实现数据采集
• 将PLC原始数据转换为结构化格式，用于网络传输
• 使用Python进行数据清洗与初步分析，确保数据质量
• 参与基于MQTT协议的物联网架构搭建与测试
• 掌握西门子PLC（特别是S7系列）及TIA Portal编程环境
• 熟悉Python编程，具备数据处理或脚本编写经验
• 了解物联网协议如MQTT，以及网络通信基础（TCP/IP）
• 具备良好的英语读写能力，能阅读技术文档

申请策略

• 了解德科斯米尔的业务和汽车行业背景，在面试中体现对工业数字化的热情
• 准备好相关项目案例，尤其是涉及数据采集或通信协议的内容
• 突出与PLC、Python、MQTT相关的项目经验或课程设计
• 强调英语读写能力，可附上技术文档阅读或翻译经历
• 展示快速学习和逻辑思维的能力，例如通过竞赛或自学
• 提前熟悉西门子S7-1200/1500系列PLC及TIA Portal基础操作
• 练习Python数据处理（如pandas）和MQTT协议的基本应用

面试指南

• 结合技术细节和具体项目：先说背景，再讲方法，最后提结果
• 强调学习能力和适应性：遇到不熟悉的领域时，如何快速查找资料并解决问题
• 请描述你使用西门子PLC或类似设备的经验
• 如何用Python实现一个简单的MQTT发布/订阅程序？
• PLC原始数据如何转换为JSON格式？请举例
• 你在团队项目中如何解决技术难题？
• 为什么对工业数字化和AI项目感兴趣？
• 复习TCP/IP、MQTT、JSON等基础知识，准备一个Python数据处理小示例