AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 向工业物联网或工业数字化方向深入发展，成为自动化工程师或数据工程师
• 积累PLC和IoT项目经验后，可晋升为项目负责人或架构师
• 若结合AI技能，可转向智能制造、预测性维护等前沿领域
• 协助开发西门子PLC的通信接口，实现工业设备数据采集
• 使用Python对工业现场数据进行清洗、转换和初步分析
• 参与MQTT协议下的物联网数据通信架构搭建与测试
• 撰写技术文档，记录开发过程和系统测试结果
• 掌握Python编程，能进行数据处理和脚本开发
• 了解西门子PLC（S7系列）及TIA Portal编程环境
• 熟悉MQTT等工业物联网协议和TCP/IP网络通信
• 具备良好的英语读写能力，能阅读技术文档

申请策略

• 申请时请附上简短的自荐信，说明你对工业数字化的兴趣和未来规划
• 提前了解Dräxlmaier公司的业务（汽车线束和内饰），在面试中展现对行业的关注
• 突出Python数据处理项目或PLC相关课程设计
• 如果熟悉MQTT或TCP/IP，请强调相关实验或项目经验
• 英语能力证明（如CET-6、雅思）作为加分项
• 展示快速学习能力和逻辑思维，例如编程竞赛或开源贡献
• 自学TIA Portal和S7-1200/1500的基本操作，可通过官方教程或模拟器练习
• 补强Python数据处理库（pandas、numpy）和MQTT入门知识

面试指南

• 对于技术问题，先陈述基本原理，再结合自己的实践经验或学习体会
• 对于开放性问题（如工业4.0），从整体概念切入，再聚焦到具体技术（如IoT、数据分析）
• 英语面试部分，提前准备1-2分钟的项目介绍，注意逻辑清晰
• 请简述西门子PLC的数据采集流程
• Python中如何连接MQTT broker并发布/订阅消息？
• 如何处理工业现场中的噪声数据？请举例
• 你如何理解工业4.0？这个岗位在其中的角色是什么？
• 用英语介绍一个你之前做过的数据相关项目