AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 深入工业物联网与自动化领域，成为工业4.0方向的专家
• 积累full-stack开发经验（从底层PLC到上层应用），可转型为系统架构师
• 在德科斯米尔这样的跨国企业实习，有机会转正或获得推荐，进入汽车行业核心岗位
• 与工程师合作开发西门子PLC通信接口，实现工业设备数据采集
• 使用Python对采集的原始数据进行清洗、预处理和初步分析，确保数据质量
• 参与基于MQTT协议的物联网数据通信架构搭建与测试
• 撰写技术文档，协助系统测试，记录开发过程
• 熟悉西门子S7系列PLC和TIA Portal编程环境，了解PLC通信协议
• 掌握Python编程，能进行数据处理和脚本编写
• 理解MQTT、TCP/IP等网络协议和JSON数据格式
• 具备较强的逻辑思维和快速学习能力，对工业数字化有兴趣

申请策略

• 了解德科斯米尔公司背景和汽车线束业务，面试时展现对行业的热忱
• 关注工业数字化趋势（如工业4.0），体现前瞻性思考
• 突出与PLC相关的课程设计或项目经历，尤其是西门子S7系列
• 展示Python数据处理或爬虫项目，体现数据清洗和脚本编写能力
• 如有物联网或MQTT实验经历，务必详细描述
• 强调英语读写能力，例如阅读英文技术文档的经历
• 提前学习TIA Portal基本操作，可通过官方教程或在线课程
• 实践Python中类似pandas的数据清洗库，熟悉数据预处理流程

面试指南

• STAR法则：结合具体项目/课程设计，说明背景、任务、行动和结果
• 技术问题先定义概念，再举例说明应用，最后总结重要性
• 开放式问题可从行业趋势、技术方案和个人兴趣三方面展开
• 请描述一次你使用PLC或工业自动化设备的经历
• 如何用Python清洗包含缺失值和异常值的数据集？
• 解释MQTT协议的基本原理和QoS级别
• 你如何理解工业4.0？这个实习项目如何贡献于数字化？
• 你在团队项目中遇到的最大技术挑战是什么？如何解决？