AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 实习表现优异可获得转正机会，成为正式的工业软件/数据工程师
• 可深耕工业物联网（IIoT）领域，向解决方案架构师或数据科学家方向发展
• 结合制造业背景，可积累向智能制造、工业数字化转型领域的职业资本
• 协助开发连接工业现场设备（如西门子PLC）的数据采集接口与程序
• 使用Python处理、清洗和分析从生产线获取的原始数据，确保数据可用
• 参与搭建和测试基于物联网协议（如MQTT）的数据通信网络架构
• 记录技术文档并配合完成系统测试工作
• 对工业自动化设备，特别是西门子PLC（S7系列）有基本认知或强烈兴趣
• 掌握Python编程基础，能够进行数据处理与脚本编写
• 了解基础的物联网通信协议（如MQTT）和网络知识（TCP/IP，JSON）
• 具备良好的英语阅读能力和逻辑思维能力

申请策略

• 研究德科斯米尔公司的主要产品（线束、内饰）和其在智能制造方面的动态，面试时可展现你对行业的了解
• 准备一个能体现你逻辑思维和动手能力的小项目案例，即使是课程设计也可以
• 突出与职位相关的课程项目（如PLC课程设计、数据采集实验、物联网应用、Python数据分析项目）
• 如有相关实习或竞赛经历（如智能车、工业机器人比赛），务必重点描述
• 在技能栏清晰列出掌握的工具（Python, TIA Portal, MQTT等）和语言能力（英语）
• 在求职意向或自我评价中表达对工业自动化、数字化领域的兴趣和学习热情
• 自学西门子S7系列PLC的基础知识和TIA Portal软件的基本操作，了解其通信原理
• 通过在线课程或项目实践，巩固Python数据处理（Pandas库）和网络编程（Socket）的能力

面试指南

• 对于技术理解类问题：结合JD职责回答，并提及自己已做的预习（如看过哪些文档/教程）
• 对于项目经验类问题：使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来描述，突出解决问题的思路和使用的技术工具
• 对于动机类问题：将个人兴趣（如对智能制造的向往）与公司业务（提升驾驶体验的创新产品）相结合来阐述
• 你对我们这个AI项目主要做什么有了解吗？
• 请描述一下你对西门子PLC或工业通信协议的理解
• 你之前有用Python处理过数据吗？能举个例子吗？
• 你为什么对工业数字化这个方向感兴趣？
• 如果让你设计一个从PLC采集数据并发送到服务器的简单流程，你会考虑哪些步骤？