AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 可以深入工业物联网和智能制造领域，成长为工业数据工程师或自动化工程师
• 积累汽车行业头部企业项目经验，为未来求职增加竞争力
• 表现优秀有机会转为正式员工，进入更核心的工业AI岗位
• 协助开发工业自动化设备（如西门子PLC）的通信接口，实现数据采集与传输
• 对PLC原始数据进行清洗、转换，映射为结构化格式，为上层应用提供数据支持
• 参与搭建基于MQTT的物联网通信架构，并进行测试验证
• 撰写技术文档，记录开发过程与测试结果
• 具备Python编程能力，能够进行数据清洗、预处理和脚本编写
• 了解PLC基本原理，熟悉西门子S7系列或TIA Portal更佳
• 理解TCP/IP、JSON、MQTT等网络通信协议和数据格式
• 良好的英语读写能力，能阅读技术文档

申请策略

• 关注德科斯米尔的招聘流程，提前了解公司产品和行业地位
• 在申请中表达对工业数字化的热情和长期发展意愿
• 突出Python编程能力和数据处理项目经验，如数据清洗、爬虫、数据分析等
• 如果有PLC或工业自动化课程设计、竞赛经历，重点展示
• 强调英语水平，如CET-6或雅思成绩，以及阅读英文文档的能力
• 展示快速学习和逻辑思维能力，例如自学新技术、解决难题的案例
• 提前学习西门子PLC基础知识，了解S7-1200/1500和TIA Portal基本操作
• 熟悉MQTT协议，可尝试在树莓派或虚拟环境搭建简单的MQTT通信

面试指南

• 对于技术问题，先说明基本原理，再结合自己的项目或学习经历，展示理解深度
• 对于项目经验，采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和收获
• 对于动机问题，结合公司背景和岗位要求，表达真诚的兴趣和匹配度
• 你如何理解工业物联网中的PLC数据采集与MQTT通信架构？
• 请描述一个你用Python处理数据的项目，遇到了什么问题，怎么解决的？
• 你对西门子S7-1200/1500系列PLC了解多少？有没有实际使用经验？
• 如何确保工业现场数据在传输过程中的完整性和安全性？
• 为什么选择德科斯米尔？你期望从实习中获得什么？