维信诺
27届-数智化（AI方向）
27届-数智化（AI方向）
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
中国
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ai应用开发
Prompt工程
Sql
大模型微调
数智化转型
机器学习
跨部门沟通
AI 估算 · 9k–14k
AI应用方向人才需求高，但公司属制造业，应届生薪资处于行业中上水平，结合行业和岗位综合预估。
职位详情
关于这个职位
这是维信诺面向2027届毕业生的数智化AI方向岗位，主要负责企业内部生产、研发环节的AI场景设计与应用开发，包括大语言模型应用、智能算法工具的开发与落地
你将参与AI项目的全流程实施与迭代，对接业务部门需求，推动AI在高端制造领域的实际应用
适合对AI技术落地有热情、希望深入了解制造业数智化转型的应届生
最低要求
届全日制本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业
掌握Python、SQL等编程语言，熟悉大模型微调、Prompt工程、机器学习基础算法
了解制造业数智化转型逻辑
具备较强的逻辑分析能力与跨部门沟通能力，能够快速理解业务需求
对AI技术在高端制造领域的应用有强烈兴趣，具备良好的自主学习与问题解决能力
工作职责
参与企业生产、研发环节AI场景的需求调研与方案设计
开发适配业务流程的大语言模型应用、智能算法工具
统筹数智化AI项目的落地实施、效果跟踪与迭代优化
对接业务部门需求，梳理AI应用落地的堵点并推动解决
分析现有业务数据特征，挖掘AI技术可赋能的效率提升场景
维护AI相关应用系统的稳定运行，排查解决日常运行问题
配合团队完成AI数智化相关的技术文档编写与知识沉淀
优先资格
有AI应用开发、智能项目落地相关实习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与实际制造业AI项目，积累大模型应用和落地的实战经验，技术成长快
- 公司为显示面板行业知名企业，平台稳定，能深入了解制造业业务
- AI在高端制造领域应用是行业趋势，职业发展空间大
- 岗位涉及全流程项目统筹，能锻炼跨部门沟通和项目管理能力
- 制造业现场办公可能远离城市中心，工作环境和节奏需适应
- 适合对AI技术应用有强烈兴趣、希望深入制造业一线、具备较强学习能力和沟通能力的应届生
缺点 / 挑战
- AI落地需与业务方紧密协作，沟通成本较高，可能面临业务方对AI认知不足的挑战
- 作为应届生，需快速学习业务知识和掌握AI技能，初期压力较大
角色解读
- 可从AI应用工程师逐步成长为AI项目负责人，负责整个数智化场景的落地
- 积累制造业AI经验后，可横向拓展至工业智能、智能制造等热门领域
- 未来可向AI产品经理或技术专家方向发展，结合业务与技术推动创新
- 负责企业生产、研发环节的AI应用场景调研和方案设计，深入理解业务痛点
- 开发大语言模型应用和智能算法工具，将AI技术落地到实际业务流程中
- 统筹AI项目的实施、效果跟踪与迭代优化，协调业务部门推动项目顺利进行
- 维护AI应用系统稳定运行，同时沉淀技术文档和知识，支持团队能力提升
- 掌握Python、SQL等编程语言，具备扎实的编码能力
- 熟悉大模型微调、Prompt工程和机器学习基础算法，了解AI技术栈
- 具备逻辑分析能力和跨部门沟通能力，能快速理解业务需求并转化为技术方案
- 对制造业数智化转型有认知，对AI在高端制造中的应用充满兴趣
申请策略
- 在简历中明确表达对制造业数智化的兴趣和认知，展现长期发展意愿
- 关注维信诺的公司动态和产品方向，面试中展现对公司的了解
- 重点展示AI相关实习或项目经历，尤其是大模型、机器学习应用案例
- 突出Python、SQL等实际技能，可附上GitHub或项目作品链接
- 强调跨部门协作或团队合作经历，体现沟通和需求理解能力
- 如有制造业相关背景，即使是外行，也要体现对数智化转型的思考
- 提前学习大模型微调和Prompt工程，动手实践几个小项目
- 补充机器学习基础，如经典算法和评价指标
面试指南
- 回答AI项目时采用STAR法则，突出你在其中的角色、技术难点和成效
- 对于业务推动类问题，先理解痛点，再通过数据或小规模试点证明价值，获取支持
- 对AI应用思考题，可结合制造业例案，从效率提升、质量控制等角度切入，展示逻辑性
- 请介绍一个你完成的AI项目，包括技术方案和落地效果
- 你如何理解大模型微调？在实际应用中你会如何选择微调策略？
- 如果业务部门对AI方案有疑虑，你会如何推动落地？
- 你如何看待AI在制造业中的应用潜力？你认为哪些环节最值得改造？
- 请现场设计一个Prompt，实现某个具体业务需求
职位点评
62
综合评分
制造业数智化AI岗，技术前沿，薪资福利未披露，WLB不明确，适合技术成长型求职者。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合重视技术成长、对AI落地有热情，且能接受现场办公和制造业环境的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利50
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
50较低
职位未提及薪资福利，作为制造业数智化岗位，薪资可能处于市场中位，无明显补偿优势。
薪资信号未披露（AI估算：9K-14K/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦大模型应用和AI落地，技术前沿，能积累丰富实战经验，发展性强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、大模型微调、Prompt工程、机器学习、AI应用开发
业务类型cost_center
工作生活
40较低
未提及远程或弹性办公，工作地点不明确，可能为制造业园区，生活便利性和自由度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
制造业数智化转型有行业价值，AI应用能提升生产效率，但社会影响为中性和一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
维信诺 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs