维信诺
AI+制造企划科经理
AI+制造企划科经理
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
中国
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai技术落地
Kpi管理
团队管理
大模型
技术方案审核
机器学习
深度学习
算法研发
项目管理
AI 估算 · 30k–50k
AI大模型管理岗稀缺，制造业数字化转型需求旺盛，薪资较高，但公司规模中等，综合市场水准估算。
职位详情
关于这个职位
作为维信诺AI+制造企划科经理，你将负责领导AI通用模型团队，聚焦大模型算法研究与落地，推动AI技术转化为业务价值
这是一个技术与管理的复合型岗位，既需要深厚的AI技术功底，也需要出色的团队统筹能力
你将制定团队技术路线、管理研发全流程，并协调跨部门资源，助力公司在智能制造领域实现AI创新
最低要求
教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业优先，本科及以上学历，硕士优先
工作经验：3年及以上AI技术团队管理或大模型研发、项目管理经验，有大模型研发及AI项目落地支撑经验者优先
熟悉大模型研发流程，能独立统筹研发与落地工作
专业技能：具备扎实的大模型技术认知，掌握机器学习、深度学习等核心技术，了解主流研发工具与框架
熟练运用算法开发或模型训练工具，具备技术方案撰写与审核能力
能力素质：具备优秀的技术团队管理与跨团队统筹能力，逻辑缜密，善于拆解技术难题、决策应急
对大模型落地有热情，具备持续学习与创新意识，责任心强、能扛压
工作职责
结合公司战略与AI技术规划，制定科室年度目标、工作计划及核心KPI，优化运营流程与管理制度，跟踪行业大模型趋势，规划算法研究与模型开发方向，确保与公司AI战略同频，推动技术迭代
负责科室人员配置、考核与梯队建设，明确各岗位分工，牵头大模型相关培训与学习交流，做好团队激励与沟通，协调解决工作难点，提升团队技术素养与凝聚力，打造高效AI技术团队
统筹大模型算法研发与训练全流程，把控技术需求拆解，审核算法方案并牵头可行性论证，统筹模型训练、优化与测试，把控质量进度，解决核心技术难题，确保模型适配业务需求
统筹AI项目技术落地与支持，搭建科室与业务、项目团队的沟通机制，协调技术资源提供全方位支撑，复盘研发与落地成果并优化，整理标杆案例，推广大模型应用价值
负责科室预算与成本管控，合理调配人力、技术、算力等资源，处理重大技术难题与相关诉求，维护内外技术协同关系，完成上级交办任务，推动科室能力提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术：深度参与大模型研发，紧跟AI技术浪潮，积累稀缺的大模型落地经验
- 管理锻炼：从带团队到定战略，完整的管理能力提升路径
- 行业前景：AI+制造是国家战略方向，维信诺作为显示面板龙头，平台有保障
- 跨部门协同：与业务、项目团队密切配合，拓宽业务视野
- 技术迭代快：大模型领域变化迅速，需要持续学习，保持技术敏锐度
- 跨部门协调：AI项目落地涉及多方利益，沟通成本高，需要耐心与策略
- 适合拥有AI技术背景并渴望转型管理、具备较强抗压能力和学习能力的技术负责人
缺点 / 挑战
- 管理压力：团队建设、绩效考核、预算管控等事务繁杂，需要较强的抗压能力
角色解读
- 向上可发展为AI总监、首席AI科学家，负责更大范围的技术战略
- 横向可向产品、业务方向拓展，成为AI+行业解决方案专家
- 深耕技术管理，成为公司技术中坚，带领更大团队推动AI创新
- 制定AI团队年度目标、工作计划和KPI，跟踪大模型趋势，确保技术方向与公司战略一致
- 负责团队人员配置、考核、梯队建设，组织培训和学习交流，提升团队技术水平
- 统筹大模型算法研发全流程，包括需求拆解、方案审核、模型训练与优化，解决核心技术难题
- 搭建与业务、项目团队的沟通机制，协调技术资源支持AI项目落地，并复盘优化成果
- 扎实的大模型技术认知，掌握机器学习、深度学习等核心算法
- 优秀的技术团队管理能力，包括人员配置、绩效考核、梯队建设
- 跨部门统筹与沟通能力，能协调资源推动项目落地
- 技术方案撰写与审核能力，逻辑缜密，善于拆解复杂问题
申请策略
- 在求职信中表达对AI+制造的热情，结合维信诺的业务方向说明自己能带来的价值
- 准备一个针对性的技术方案，展示你对大模型落地制造的思路
- 突出大模型或AI项目从0到1的落地经验，包括模型训练、优化、部署全流程
- 重点描述团队管理经历，如带团队规模、人员培养、绩效提升等成果
- 强调技术方案撰写与审核能力，以及跨部门协调推动项目的实例
- 展示对AI+制造行业的理解，如有相关经验或项目最佳
- 深入掌握至少一个大模型框架（如PyTorch、TensorFlow），了解最新进展如GPT-4o、Llama 3
- 学习项目管理知识（如PMP），提升团队管理和资源调配能力
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，清晰展示你的贡献
- 先分析问题本质，再提出结构化解决方案，体现逻辑性和决策力
- 结合实际案例，展示你的技术深度和管理智慧，避免空谈理论
- 请分享你过去带领团队完成的一个大模型项目，从需求到落地的全过程
- 你如何管理团队中的技术分歧？举一个具体例子
- 如何看待大模型在制造业中的应用前景？维信诺应该从哪些场景切入？
- 如果项目进度落后，技术方案需要调整，你会如何决策？
- 你如何平衡技术探索与业务价值之间的关系？
职位点评
66
综合评分
管理岗，前沿大模型技术，高成长性，工作强度较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和管理提升、能够接受较高工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
60中等
薪资未直接披露，但基于管理岗位和AI稀缺性，推测市场水准偏上；福利未在JD中说明，总体中等。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
职位核心是大模型前沿技术，有明确的团队培训和成长路径，技术和管理双线发展，潜力巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、机器学习、深度学习、算法研发
成长机会培训、学习交流
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程可能，描述中“能扛压”暗示工作强度较大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
AI+制造属于高速增长赛道，推动制造业智能化有一定社会价值，但职位未明确使命感信号，整体中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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