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大数据软件工程师(J10802)
大数据软件工程师(J10802)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Mapreduce
Svn
多线程
大数据
AI 估算 · 15k–25k
上海市大数据岗位薪资较高，2年经验对应中级水平，结合行业平均，月薪在15-25K之间。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责大数据平台的开发与维护，包括数据抽取、离线计算、任务调度等，需要掌握Java和Hadoop生态技术，适合有一定大数据开发经验的工程师
最低要求
计算机相关专业，全日制本科及以上学历
年以上Java开发经验，1年以上大数据相关项目开发经验
精通Java多线程变成，熟练使用Linux操作系统，熟练掌握Git、SVN、Maven、Jira等开发管理工具
熟悉linux和windows等操作系统安装、配置、调试
精通Hadoop生态圈技术，有丰富的MapReduce/HBASE开发经验
具备较强的逻辑思维能力、学习创新能力、数据分析能力
良好的沟通技巧和团队合作意识
工作职责
参与需求分析过程，共同讨论确定产品功能
参与系统架构讨论，参与核心模块和类的设计与开发
参与业务数据抽取、加载、转换脚本开发及监控及任务调度系统开发
开展用户行为分析相关的离线计算工作
负责编写产品用户文档、需求文档、概要设计、详细设计、功能设计说明书等各种技术文档
应努力学习、积极进取，不断学习新的云计算和大数据的相关技术，不断提高自我
优先资格
熟悉Storm、Spark等大数据相关技术者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触大数据核心技术栈，如Hadoop、HBase、Spark，技术积累扎实
- 公司为行业知名ODM厂商，项目稳定，适合积累工业级大数据经验
- 职位涉及全流程开发，从需求到文档，综合能力提升快
- 大数据领域技术迭代快，需要持续学习新框架和工具
- 适合有1-2年大数据开发经验、希望深入Hadoop生态技术的工程师，也适合对数据工程有热情、愿意承担全栈职责的求职者
缺点 / 挑战
- 可能涉及大量离线批处理任务，对性能优化和故障排查能力要求较高
角色解读
- 可向大数据架构师方向发展，深入掌握Hadoop、Spark等核心技术
- 也可转向数据产品经理或技术管理岗，积累业务理解和团队管理经验
- 参与大数据平台的需求分析和架构设计，确定技术方案
- 负责数据抽取、加载、转换（ETL）脚本开发，以及任务调度系统的开发与维护
- 进行用户行为分析相关的离线计算，编写各种技术文档
- 精通Java多线程编程，熟练掌握Hadoop生态核心组件，如MapReduce、HBase
- 熟悉Linux系统，掌握Git、Maven等开发工具，有较强的逻辑思维和数据分析能力
- 了解Storm或Spark等流式计算或内存计算框架优先
申请策略
- 注意了解闻泰科技的业务方向，如手机、智能硬件等，面试时可结合数据应用场景
- 突出Java多线程和Hadoop/MapReduce/HBase实际项目经验，最好有数据量级和性能优化案例
- 展示Linux系统使用和Shell脚本能力，以及Git/Maven等工具熟练度
- 如果熟悉Storm/Spark，单独列出并说明应用场景
- 提前复习HBase的RowKey设计和MapReduce的Shuffle过程
- 补充学习Spark Core或Streaming，公司虽优先但非必需，可增加竞争力
面试指南
- 项目经验类：使用STAR原则（情境、任务、行动、结果），突出技术难点和你的贡献
- 技术原理类：先讲核心概念，再结合实际场景举例，展现理解深度
- 问题解决类：说明问题现象、分析过程、解决方案和最终效果
- 请描述一个你参与过的大数据项目，包括数据量、技术栈和你的角色
- HBase的读写流程是什么？如何进行RowKey设计？
- MapReduce的Shuffle阶段是如何优化的？
- 你如何监控和调优Hadoop集群的任务性能？
- 能否举例说明你解决过的棘手的数据倾斜问题？
职位点评
58
综合评分
大数据技术栈成熟，发展性尚可，但薪资未明确，工作生活平衡一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位适合技术驱动型求职者，重视技能成长，对薪资和WLB要求不极端。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利60
成长发展70
工作生活50
使命价值40
薪资福利
60中等
薪资未披露，参考上海大数据岗位中等水平，但公司规模较大，福利可能常规，整体补偿性中等偏下。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
70中等
职位要求学习新技术，有成长空间，但技术栈偏传统Hadoop生态，属于主流现代技术，发展性尚可。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、Hadoop、MapReduce、HBase、Storm、Spark
成长机会不断提高自我
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
地点上海，未提及WLB和远程办公，通常ODM公司节奏较快，生活化满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
40较低
行业为电子制造，大数据岗位支持内部业务，社会影响力有限，意义感较低。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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