瑞声科技
AOI工程师
AOI工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公半导体设备工程
半导体设备工程
Ar光波导
Jmp
纳米压印
自动化集成
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
深耕AR光波导与半导体AOI检测的高技术壁垒岗位，技术成长空间大，但需适应产线工作节奏。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.4万
比半导体设备工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招 · 其中半导体设备工程 3 个
市场机会
选择不多
常州 · 半导体设备工程 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AR光波导及半导体晶圆级产品的自动光学检测（AOI）设备应用与开发，包括Camtek设备程序编写、算法优化及缺陷图像库建立
同时兼顾前后道制程的品质管控、设备运维校准以及与MES系统的自动化集成，确保高精度成像与低漏检率
最低要求
本科及以上学历，光学工程、微电子、材料科学、机械电子工程、自动化等相关专业优先
年以上工作经验，具备直接使用 Camtek AOI设备 进行产线应用的实战经验
具备实际缺陷定义（快速功能）与细化建模经验
工作职责
核心职责：设备与应用开发
) 设备掌控：深度掌握Camtek专用算法（如分辨率增强、缺陷分级算法、光学显微成像捕捉）在AR光波导材料（玻璃/晶圆/树脂）上的应用
) 程序设计与调试：负责AR光波导基板、压印后、贴合后及成品的外观检测程序编写
基于不同膜层的光学特性（如透光率、衍射角），定制Camtek光照组合模式、波频滤波以及景深参数，实现高精度成像与精密提取
) 算法库建立：针对不同制程段（前道光栅/晶圆级，和后道贴合/组装级），建立专属的缺陷图像库与标准图谱，持续优化设备算法模型
制程与品质管控（前后道兼顾）
) 前道管控：负责光波导晶圆级制作（如纳米压印、光刻、镀膜）后的外观AOI检验
把控微小颗粒、残胶、条纹缺陷及膜层无痕均匀性
) 后道管控：负责切割、贴合驱动的整面纸外壳轮廓与复合光学贴合后的外观检查，识别纸盒气泡、虹彩、重线及边缘碎片
) 测试覆盖率与漏检：主导新机种GR&R测试分析，确保检测HS（Harm Score，综合算法评分）准确度，严格控制误判率与端到端漏检率
设备运维与自动化集成
) 维护与校准：制定并执行Camtek设备（光源、偏振探测系统、高倍镜头组）的周/月/季度校准计划，定期对光源强度进行补偿降衰减
) 故障排除：快速处理设备软硬件异常（如晶圆传输卡顿、相移异常、图像数据流阻塞），协同原厂做深入维保或升级
) 自动化对接：与MES/SPC系统实施联动，实现检测数据的实时上传与无纸化追溯
优化设备通信路径，配合自动化上下料（机器人）实现无人化检测单元
跨部门协同与管理
) 新机型导入（NPI）：参与AR光波导新项目评审，结合AOI极限能力对各工艺站别提供可量测性、可检测性建议（如设计端对缺陷间距的宽容度）
) 数据驱动改善：利用大数据分析工具（如Pandas、Excel高级分析/JMP）为制程工艺团队提供缺陷发生频次、坐标分布及相关性分析，定位缺陷根因
) 培训体系：编制AOI高级SOP（标准操作程序）与光学识别培训教材，负责对生产技术员和设备操作员进行宣导与考核
优先资格
有AR光波导、晶圆级半导体、高精度微型光学器件、光电镀膜等行业经验者优先
若无直接AR领域经验，但具备对光学镜头、透镜异常判定经验的也可
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 切入AR光波导与半导体晶圆级检测等前沿领域，技术壁垒高，行业认可度高
- 掌握Camtek等高端AOI设备核心应用，技能复合性强，涵盖设备、算法、自动化与数据分析
- 参与新机型导入与数据驱动改善，能深入理解半导体/光学制造全流程
- 需兼顾前后道制程与设备运维，工作节奏可能较快，需随时应对产线突发设备故障
- 适合具备3年以上半导体或光学检测设备经验，希望深耕AR/VR或精密光学制造领域的技术型人才
缺点 / 挑战
- 对光学、半导体工艺及数据分析均有较高要求，跨学科知识学习曲线较陡峭
角色解读
- 从AOI设备工程师向高级设备专家或制程品质管理方向发展
- 也可向自动化集成专家或NPI（新产品导入）项目经理转型，拓宽技术与管理边界
- 负责AR光波导及半导体晶圆级产品的Camtek AOI设备应用、程序编写与算法优化，建立缺陷图像库
- 兼顾前后道制程的外观品质管控与设备运维校准，确保高精度成像与低漏检率
- 通过数据分析与跨部门协同，推动新机型导入（NPI）与制程缺陷根因改善
- 熟练掌握Camtek AOI设备操作、光学参数调试与缺陷细化建模能力
- 具备GR&R测试分析能力，能严格控制误判率与漏检率
- 熟悉MES/SPC系统对接，并能使用Pandas/JMP等工具进行缺陷数据分析
申请策略
- 了解瑞声科技在AR/VR及声学光学领域的最新业务布局，面试时可结合其新产品线探讨AOI检测的痛点与解决方案
- 突出Camtek AOI设备的实操经验与缺陷建模成果，量化漏检率、误判率的降低幅度
- 展示主导GR&R测试分析并达标的具体案例，体现对检测准确度的把控能力
- 列举利用Pandas/JMP进行缺陷根因分析并推动工艺改善的成功项目
- 深入学习AR光波导制造工艺（如纳米压印、光刻）及不同膜层的光学特性
- 提升自动化上下料及MES系统集成的相关知识，增强无人化检测单元的理解
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出“问题背景-技术调试/分析过程-量化结果（如漏检率降低X%）”
- 对于设备故障排查，按照“现象确认-软硬件隔离-根因定位-预防机制”的逻辑展开，体现系统性思维
- 请详细描述你如何针对特定膜层光学特性定制Camtek光照组合与景深参数？
- 在降低AOI设备误判率和漏检率方面，你主导过哪些GR&R测试分析并取得了什么成果？
- 当产线出现图像数据流阻塞或晶圆传输卡顿时，你的排查思路是什么？
- 如何利用数据分析工具定位缺陷根因并推动工艺团队改善？
- 复习Camtek设备的高级功能与常见故障代码，了解AR光波导制造的核心工艺流程及常见缺陷类型
- 准备1-2个通过数据驱动改善制程的完整项目案例，确保能清晰讲述数据收集、分析与落地改善的全过程
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资处于常州地区中等偏上水平，AR/半导体设备岗有一定技术溢价，但整体受限于城市薪资天花板。
薪资信号未披露（AI估算：1千–1.8万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AR光波导检测与高端Camtek设备应用，技术壁垒高，能积累深厚的半导体/光学设备与制程管控经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Camtek AOI、AR光波导、光学显微成像、MES/SPC、Pandas、JMP、GR&R
成长机会培训体系、编制AOI高级SOP
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
岗位需深度参与产线设备运维与故障排除，且涉及前后道制程管控，大概率需配合产线节奏，WLB情况未明确。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于AR光波导等前沿消费电子核心部件的制造与品质把控，对推动AR/VR产业发展有积极意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
瑞声科技 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs