瑞声科技
(27届秋招)软件开发工程师
(27届秋招)软件开发工程师
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公软件工程
软件工程
仿真
具身智能
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
技术挑战性高的校招岗，聚焦前沿仿真/AI应用，技术成长空间大，但办公模式偏传统，WLB需确认。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比软件工程中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 250 个在招 · 其中软件工程 7 个
市场机会
选择不多
常州 · 软件工程 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
本岗位是瑞声科技2027届校园招聘的软件开发工程师（统招大类）
你将负责仿真智能体、具身智能、工业软件或设备控制等方向的软件系统开发与维护，可能涉及AI应用、嵌入式系统或电气图纸设计等具体工作
入职后将根据面试情况聚焦于其中一个细分方向，参与从系统设计到代码实现的完整开发流程
最低要求
硕士及以上，人工智能、计算机、数学、物理、机械、天文、软件工程、工业工程、智能制造、物联网、信息管理、自动化、电气工程、电子信息工程、通信工程等相关专业
掌握计算机基础（数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理）
熟悉面向对象编程（OOP）及常见设计模式
了解软件工程基本流程
了解中间件基本原理（缓存、消息队列）
了解AI/大模型基本概念（Prompt工程、RAG、Agent、向量检索等）者优先
具备电气控制原理、传感器技术、主流工业通信协议等电气专业知识者优先
至少熟练掌握Java或.NET（C#）其中一门面向对象编程语言，熟悉Spring Boot/MyBatis或ASP.NET Core/Entity Framework Core等主流框架
熟练使用MySQL/MSSQL等关系型数据库，了解Redis等NoSQL及Kafka/RabbitMQ/RocketMQ等消息队列
熟悉Git操作及Linux常用命令
熟练使用Python、C++，熟悉ChatGPT、DeepSeek等AI工具及Nvidia Omniverse、PhysicsNemo者优先
具有C语言开发能力及嵌入式软件调试经验者优先
掌握WPF/Winform/QT中至少一种UI框架者优先
CET-6及以上，能熟练阅读英文技术文档与论文
具备良好的沟通能力、抗压能力和团队协作能力
学习能力强，逻辑清晰，责任心强
具备独立分析和解决问题的能力，具有钻研精神和快速学习能力，可承受一定工作压力
工作职责
负责仿真智能体开发和应用推广，构建基于仿真数据的智能决策与优化能力
负责具身智能（含数字孪生）仿真和训练平台的搭建，实现虚实联动的机器人/设备仿真与迭代
负责AI4PDE开发，将人工智能技术应用于偏微分方程求解及物理场仿真加速
负责自研业务系统的功能模块设计、代码编写、接口联调与自测，独立完成分配模块的开发任务
负责现有业务系统的日常维护，包括线上/线下Bug排查、用户反馈问题处理及老旧代码重构优化
负责电气原理图、接线图、布局图等电气图纸设计，完成电气元件选型、BOM整理及标准化工作，参与设备组装、调试与生产过程中技术问题排查与解决
负责软件版本管理、发布、升级维护，按照团队代码规范和版本管理要求完成代码提交，配合编写技术接口文档与系统操作手册
负责主动学习前沿技术，沉淀开发经验，参与代码评审与团队技术共建
优先资格
有仿真智能体、具身智能、AI4PDE相关课题或项目经验
有车载行业软件开发/测试实习经历
有各类机器人/编程竞赛获奖证书
有开源项目贡献、ACM/算法竞赛经历、云厂商认证（ACA/ACP）、技术博客或Github持续活跃者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：涉及仿真、具身智能、AI4PDE等前沿领域，技术含量高，能积累稀缺技术经验
- 平台与资源：公司规模大，为校招生提供相对完善的培训体系和接触复杂工业级项目的机会
- 方向多元：统招大类模式让你有机会根据兴趣和面试结果聚焦具体方向，选择灵活
- 综合技能培养：岗位可能涉及软件开发、AI应用、电气设计等多个维度，利于构建复合知识体系
- 理论到实践的转化：需要将学术研究（如AI、仿真）与实际的工业生产、业务系统开发有效结合
- 多方向可能性：入职前方向未定，可能需要在初期接触和适应不同方向的工作内容
缺点 / 挑战
- 技术深度与广度并存：需要快速学习并掌握所在方向的深入知识，同时可能面临跨领域（软硬件）知识的挑战
- 适合对软件开发与前沿技术（特别是AI与工业软件结合）有浓厚兴趣，学习能力强，希望参与有技术挑战的工业级项目，并且不排斥接触硬件相关知识的工科背景应届硕士生
角色解读
- 技术专家路线：深入某一细分领域（如AI仿真、具身智能、工业软件），成为该方向的核心开发人员或架构师
- 技术管理路线：在积累项目经验后，可走向技术组长、项目经理等管理岗位
- 跨界发展：由于岗位涉及多个方向（软件、AI、电气），有机会向产品经理、解决方案架构师等复合型角色发展
- 参与仿真智能体、具身智能或工业软件等方向的软件系统设计与开发
- 编写高质量代码，负责模块的联调、自测、Bug修复与系统维护
- 根据需要进行电气图纸设计、元件选型或嵌入式系统调试
- 学习和应用AI等前沿技术，参与技术方案讨论和代码评审
- 扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统和数据库
- 熟练使用Java、C#或Python/C++中至少一种编程语言，并了解主流开发框架
- 具备一定的AI/大模型基础知识或电气控制、嵌入式开发知识者具有优势
- 良好的学习能力、沟通协作能力和解决复杂问题的能力
申请策略
- 仔细研读JD中的各个方向，思考自己更感兴趣或更擅长哪个，并在简历和面试中有所侧重
- 准备一份与“仿真”、“智能体”或“工业软件”相关的个人项目或研究简述，能在面试中清晰展示
- 研究瑞声科技的主营业务（声学、光学、触觉等），理解其产品如何与“智能制造”、“工业软件”等方向结合
- 突出与仿真、AI、工业软件或嵌入式系统相关的课程项目、毕业设计或科研经历
- 详细描述掌握的编程语言、框架和工具链，尤其是Java/C#/Python/C++的实践经验
- 列举相关竞赛获奖、开源贡献、技术博客或云厂商认证等，证明技术热情和自学能力
- 如有电气、控制相关背景或项目，务必清晰列出，这是重要的差异化优势
- 深入研究AI/大模型在工程领域的应用（如AI for Science），了解Prompt工程、RAG等概念
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化描述项目经历和技术问题解决过程
- 回答技术概念类问题时，先阐述基本原理，再结合具体工业场景举例说明其价值和挑战
- 对于系统设计类问题，可以从需求分析、模块划分、技术选型、数据流等角度逐步展开
- 请介绍一个你认为与‘仿真智能体’或‘具身智能’相关的项目或研究，你做了什么？遇到了什么困难？
- 你如何理解‘AI4PDE’（人工智能应用于偏微分方程求解）？它有哪些潜在的应用场景？
- 如果让你设计一个简单的工业设备监控系统的软件模块，你会如何考虑架构和功能？
- 请描述一次你解决复杂技术问题的经历，你的思路和步骤是什么？
- 你对Java和Python在工业应用中的各自优缺点有什么看法？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活55
使命价值70
薪资福利
80较高
作为校招岗位，薪资在行业内具有竞争力，且公司规模较大，预期能提供相对稳定的福利保障体系。
薪资信号偏高 (15K-25K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及仿真、具身智能、AI等前沿技术，技术挑战性强，且公司提供多方向发展的可能性，对技能成长和长期职业发展非常有利。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈仿真智能体、具身智能、数字孪生、AI4PDE、Nvidia Omniverse、Java、Python、C++
成长机会主动学习前沿技术、沉淀开发经验、参与代码评审与团队技术共建
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点明确要求现场办公，且可能涉及工厂环境（常州），工作模式未提及弹性安排，WLB信号不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位所在的智能制造、工业软件领域是产业升级的重要方向，有一定的社会价值；公司为行业领先企业，参与的产品技术含量高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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