好未来
27实习转正-商业化AI产品经理
27实习转正-商业化AI产品经理
发布于 1 天前实习/见习
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Claude Code
Prompt Engineering
Rag
Vibe Coding
数据分析
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
前沿AI产品实习，学习机会多，但需现场办公且WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5K
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
62 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位是好未来学而思硬件部门的商业化AI产品经理实习岗，主要负责协助导师完成商业化和Agent相关产品的调研与设计，探索AI技术在商业化场景中的应用，并使用Cursor、Claude Code等AI编程工具独立完成用户调研、数据分析等任务，以提升团队效率
最低要求
本科及以上在校生，2027届优先，每周可到岗4天及以上，实习周期3个月以上
专业不限，计算机、人工智能、数据分析、产品等相关专业优先
熟悉AI产品与工具，深度使用过LLM大模型和Agent产品，了解Prompt Engineering、Agent、RAG等基础概念
具备Vibe Coding能力，能够熟练使用Cursor、Claude Code、Codex等AI编程工具独立完成小型工具、Demo或网页的开发，有编程基础（Python/JS等）者优先
多面手特质：学习能力强，好奇心旺盛，主动积极，能在产品、运营、数据、开发等多种角色间灵活切换
工作职责
协助Mentor完成商业化和Agent相关产品需求的调研、设计与落地
进行用户和产品分析，推动产品和策略的高效迭代
紧跟AI行业前沿动态，主动探索AI和Agent技术在商业化场景中的应用机会，协助推动AI能力在商业化产品中的落地
利用Cursor、Claude Code、Codex等AI编程工具，能够使用Vibe Coding独立完成用户调研、数据分析、运营策划等，提升团队整体运营与产品迭代效率
优先资格
届优先
计算机、人工智能、数据分析、产品等相关专业优先
有编程基础（Python/JS等）者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术，如Agent、Prompt Engineering，学习机会多
- 公司平台较大，有导师指导，利于职业起步
- 涉及商业化应用，能了解AI产品变现逻辑
- 适合对AI产品感兴趣、学习能力强、愿意主动探索且能适应多角色切换的在校学生
缺点 / 挑战
- 实习转正可能面临竞争压力，需要快速证明自己
- 需同时掌握产品、运营、数据等多方面技能，挑战较大
角色解读
- 从实习转正成为正式产品经理，专注于商业化AI领域
- 随着经验积累，可向高级产品经理或产品专家方向发展
- 协助导师进行商业化和Agent产品的调研、设计与落地，推动产品迭代
- 探索AI技术在商业化场景中的应用机会，推动AI能力落地
- 使用AI编程工具独立完成用户调研、数据分析等任务，提升团队效率
- AI产品理解与使用经验
- Prompt Engineering与Agent概念知识
- Vibe Coding能力，熟练使用Cursor、Claude Code等工具
- 用户分析与数据分析技能
申请策略
- 提前了解好未来及学而思硬件业务，展示对教育科技的兴趣
- 在申请中体现主动性和多面手特质，如跨角色协作经历
- 突出AI产品使用经验，如LLM、Agent相关项目
- 展示编程能力，尤其是使用AI编程工具的实践经历
- 强调用户调研、数据分析等实际技能
- 深入学习Prompt Engineering和Agent技术原理
- 提升Vibe Coding能力，熟悉Cursor等工具的使用
- 了解商业化产品设计和数据分析方法
面试指南
- 结合具体项目或经历，用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答
- 突出对AI技术的理解和实际应用能力
- 展示主动学习、解决问题的能力和团队合作精神
- 请描述你使用过哪些AI产品？你对Agent技术有什么理解？
- 如何使用Vibe Coding完成一个小型工具开发？请举例
- 你如何进行用户调研和数据分析来推动产品迭代？
- 你为什么想加入好未来商业化AI产品团队？
- 准备AI产品相关案例，如使用LLM或Agent的经验
职位点评
薪资福利50
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
50较低
作为实习岗位，薪资和福利信息未在JD中披露，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
80较高
职位提供学习前沿AI技术、有导师指导的机会，对技能成长有较好支持，但作为实习，长期发展需转正。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Agent、Prompt Engineering、Cursor
成长机会协助Mentor、紧跟AI行业前沿动态
业务类型profit_center
工作生活
60中等
要求每周到岗4天，属于现场办公，工作模式和WLB未明确提及，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI在教育领域的应用有增长潜力，但JD中未明确提及社会使命或价值观，意义感动机满足程度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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