好未来
27届实习转正-AI Agent 产品经理
27届实习转正-AI Agent 产品经理
发布于 大约 18 小时前实习/见习
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Llm
Prompt Engineering
交互设计
产品经理
对话设计
教育科技
数据分析
用户研究
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI教育产品岗，技术成长性与产品创新空间巨大，但对综合能力要求高，WLB需自行确认。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
18K
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
62 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
这是好未来学而思硬件团队针对27届毕业生的AI Agent产品经理实习转正岗位
你将负责设计下一代教育硬件中AI Agent的对话体验与交互逻辑，从0到1定义产品，深度参与Prompt调优、软硬结合交互探索以及用户场景洞察，致力于打造有温度的陪伴式学习体验
最低要求
国内外知名院校本科及以上学历
我们需要你具备极强的逻辑拆解能力，能透过复杂的对话表象看到底层的 Prompt 或算法逻辑
对 LLM/Agent 有发自内心的热爱
哪怕没有大厂实习，我们也希望你曾为了一个好玩的对话体验，自己折腾过 Prompt 或搭建过私人 Agent
能敏锐感知对话中的“情绪价值”
你知道什么时候 AI 该幽默，什么时候该严肃，什么是真正的“循循善诱”
不觉得反复调优测试是枯燥的，反而能从“AI 的下一次表现比上一次更好”中获得巨大的成就感
对人本身感兴趣，好奇人们（尤其是孩子）是如何交流、如何习得知识的
工作职责
从 0 到 1 定义对话体验：针对新硬件的物理形态，设计更具启发性的多轮对话逻辑
让 AI 从“被动回答”变为“主动引导”，真正像一位懂孩子的老师
Prompt 深度调优与策略打磨：针对教育场景的严谨性与趣味性，反复调试 Prompt 与底层策略，解决 AI 幻觉、废话多、不接话等痛点，打磨“自然、有趣、有效”的体验
软硬一体的交互探索：思考 AI Agent 如何与硬件的视觉、语音、甚至物理按键协同，创造出区别于手机/电脑端的独特交互链路
用户真实场景洞察：与一线教育专家、学生和家长深度沟通
在实验室外寻找真实痛点，确保 AI 的每一个回复都能触达教育本质
优先资格
有心理学、教育学、计算语言学或计算机相关背景
动手能力强，能写简单的脚本或使用工具进行数据分析与自动化测试
对硬件产品有独特见解，热爱各种新潮科技消费品
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与教育硬件融合的前沿领域，技术应用具有开创性，能快速积累稀缺的复合型产品经验
- 背靠好未来这样的教育科技巨头，拥有丰富的教育资源、用户场景和技术支持平台
- 岗位明确为‘实习转正’，有清晰的留用和职业发展路径
- 作为实习转正岗，需要在实习期内展现出与岗位要求高度匹配的能力以确保留用
- 对AI技术有热情、对教育有情怀、逻辑性强且善于从用户视角思考问题的2027届毕业生
- 适合那些不满足于使用成熟AI工具，渴望参与创造下一代AI交互体验的求职者
缺点 / 挑战
- 工作内容极具创造性和挑战性，从0到1定义产品形态，个人成就感强
- 对LLM技术的理解和Prompt调优有较高门槛，需要持续学习最新的AI能力
- ‘软硬一体’的交互设计需要跨领域知识（AI、交互、硬件），协调与理解成本较高
角色解读
- 从AI产品经理助理成长为能独立负责某条产品线的产品经理
- 深入教育AI领域，成为精通LLM应用与硬件结合的产品专家
- 有机会向产品负责人、高级产品经理或专家路线发展，参与制定公司AI教育产品战略
- 设计AI大模型与教育硬件结合的对话交互逻辑，定义产品从0到1的用户体验
- 深入调试和优化Prompt，解决AI在实际教育场景中的幻觉、对话生硬等问题
- 探索AI如何与硬件的视觉、语音等模块协同，创造全新的软硬一体交互方式
- 通过用户调研（老师、学生、家长），挖掘真实需求，确保产品设计符合教育本质
- 对LLM和Agent技术有深入理解和实践经验，熟悉Prompt Engineering
- 出色的产品设计能力，特别是对话逻辑和交互流程的设计
- 敏锐的用户洞察力，善于同理心，能理解儿童学习与心理
- 强大的逻辑分析与问题拆解能力，能将复杂问题转化为具体的产品方案
申请策略
- 深入研究好未来及学而思的产品，尤其是其硬件产品和AI相关的功能尝试，在面试中展示你的独特见解
- 准备一个你曾经‘折腾’过的AI对话或Agent小项目，并准备好讲述其中的设计思路和遇到的挑战
- 突出任何与LLM/Agent相关的个人项目、实习或研究成果，即使是小项目也应展示你的探索和思考
- 描述任何产品设计、交互设计或用户调研的经历，重点体现你的逻辑思考和用户洞察过程
- 强调你的逻辑分析能力、学习能力和对教育或儿童领域的兴趣与见解
- 系统学习LLM基础知识，亲手实践使用主流的Prompt技巧，并能解释其原理
- 尝试设计一个针对特定场景的AI对话产品原型，哪怕只是逻辑流程图，也能体现你的产品思维
- 了解教育硬件的基本形态和交互模式，阅读相关行业报告或产品评测
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答关于项目经验的问题
- 结合具体案例，从用户场景出发，阐述你的设计思路和对技术的理解，而非空谈概念
- 体现你的深度思考：不仅说出‘是什么’，更要解释‘为什么’，展示你的逻辑闭环
- 你为什么对这个AI教育硬件产品经理岗位感兴趣？你认为AI给教育硬件带来的最大变革是什么？
- 请描述一个你设计或分析过的优秀AI对话案例（可以是自己做的）
- 它好在哪里？
- 如果让你为一个儿童故事机设计AI对话功能，你会如何考虑它的Prompt策略来避免‘幻觉’并保证内容安全？
- 在你的理解中，‘AI主动引导’和‘被动回答’在产品设计上主要有哪些区别？请举例说明
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活55
使命价值80
薪资福利
65中等
作为实习转正岗位，起薪可能不是市场最高，但作为上市公司提供的实习转正岗位，其稳定性和福利体系通常有一定保障。
薪资信号未披露（AI估算：15K-20K/月）
成长发展
90较高
该职位处于AI技术与硬件产品结合的前沿领域，能提供从0到1的产品定义经验和深度技术应用实践，学习与成长空间非常大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、Prompt Engineering、对话设计、硬件交互
成长机会从 0 到 1 定义、深度调优与策略打磨、交互探索、用户真实场景洞察
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未明确提及工作模式、工作时间等信息，无法判断其WLB状况。岗位本身涉及从0到1探索和深度调优，可能需要投入较多时间和精力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位旨在创造有温度的陪伴式学习体验，改善教育方式，具有明确的社会价值和行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号创造一种全新的、有温度的陪伴式学习体验、真正像一位懂孩子的老师、确保 AI 的每一个回复都能触达教育本质
创新程度开拓性创新（行业首创）
Watch Jobs