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天猫校园-AI产品经理-产品部
天猫校园-AI产品经理-产品部
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Prd
Rag
业务平台
工作流自动化
数据治理
知识库
风控合规
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
大厂AI平台产品核心岗，技术成长空间极大，但工作强度和现场要求较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 200 个在招 · 其中AI产品经理 11 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
作为天猫校园业务的AI产品经理，你将负责0到1建设并落地业务场景的AI能力平台，核心涵盖企业知识问答、业务助手、工单/客服辅助、流程自动化及数据洞察等方向
你需要主导从需求分析、产品设计到技术交付的全过程，并推动AI能力在业务中的规模化应用与质量把控
最低要求
一、产品能力：具备0-1产品经验，能独立负责从调研、方案、PRD到交付的闭环
熟悉PRD/用户流程/指标体系/验收机制，能在资源有限条件下做取舍与推进落地
二、AI产品理解：理解主流AI技术形态在业务平台中的适用边界：知识库RAG、工具调用、工作流/Agent等
能设计评估体系，并理解离线指标与在线效果差异
了解基础的数据与工程约束：数据质量、数据漂移、延迟与成本
三、跨团队协作：能与技术团队建立高效协作机制，推动可交付事项闭环
沟通清晰，能把复杂需求拆成工程可实现的需求清单（接口、埋点、监控、权限等）
四、ToB场景经验优先：有业务平台/中台/行业系统/知识库/客服工单/审批/企业流程等相关经验者优先
有权限控制、审计合规、数据治理相关经验者优先
工作职责
一、负责AI业务平台建设与落地：面向业务平台建设AI能力体系，制定MVP与阶段目标（试点验证→流程跑通→能力沉淀→规模推广）
设计平台化能力边界与产品形态：知识能力、理解与生成能力、工具/工作流能力、权限与安全、监控等
二、推动AI场景端到端交付：对齐业务负责人，梳理并量化关键痛点与业务指标
组织需求澄清与用户流程设计，产出PRD、原型、验收标准与里程碑计划
推进从“能力验证”到“平台可复用”的工程化交付（接口/SDK/插件/工作台/能力编排等）
三、建立评估与上线机制，确保质量与可控：制定AI能力评估方法与指标体系：离线评估集、在线指标、人工复核流程、异常与失败分类
四、跨团队协同：算法/工程/数据/安全/运维：与技术团队共同确定路线（RAG/微调/工具调用/Agent工作流/路由等）与数据策略，共同明确系统架构落地方向：日志链路、监控告警、权限校验、审计追溯
与数据团队推进知识/数据接入、标注与数据质量治理的闭环
五、推动AI安全与合规落地：识别常见风险：幻觉、敏感信息泄露、越权访问、提示注入、输出不当等
参与权限体系、内容安全策略、审计留存、风险处置机制建设
优先资格
加分项：
有平台化产品经验（能力沉淀、复用、标准化接口、插件体系）
有AI上线/灰度发布/评估体系建设经验
参与过权限、审计、合规（数据脱敏/日志留存/访问控制）
有至少一个从0到1成功试点的案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与大厂AI平台级产品的0到1建设，能快速积累AI产品化和工程化落地的宝贵经验
- 岗位技术含量高，直接接触RAG、Agent等前沿技术在业务中的应用，技术视野开阔
- 在阿里巴巴/天猫的平台上，有机会接触海量业务场景和复杂系统，成长空间大
- AI技术迭代迅速，需要持续学习，对技术理解和快速适应能力要求高
- 作为平台型产品，需要平衡不同业务方的需求，在资源有限时进行艰难取舍
- 与算法、工程等多个团队深度协作，对沟通和项目管理能力是持续考验
- 适合具备一定产品基础、对AI技术有强烈好奇心和理解力、乐于解决复杂系统性问题、并希望在技术驱动型业务中快速成长的产品人
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 短期内可深耕AI与业务结合的领域，成为垂直场景的AI产品专家
- 中期可横向扩展，负责更复杂的AI平台产品矩阵或承担更大业务板块的产品策略
- 长期可向AI产品负责人或业务线负责人方向发展，主导技术驱动业务创新的战略规划
- 负责天猫校园业务中AI能力平台（如知识库问答、业务助手、流程自动化）从0到1的产品规划与落地
- 设计并推动AI业务场景的端到端交付，包括需求分析、产品设计、指标制定及项目管理
- 制定AI能力的质量评估与上线机制，与算法、工程、数据等团队紧密协作，确保产品可控、可用
- 具备扎实的产品设计能力，能独立完成从调研到PRD、原型设计及验收的全流程
- 深刻理解RAG、Agent、工具调用等主流AI技术在B端业务平台的适用性与局限
- 拥有出色的跨团队沟通与项目管理能力，能将业务需求转化为可落地的工程任务
- 对数据质量、AI幻觉、安全合规等风险有认知，并能推动相关解决方案
申请策略
- 在申请材料或面试中，展现你对“天猫校园”这一特定业务场景的思考，说明你如何将AI能力与校园场景结合
- 准备一个你主导的、有清晰目标与量化结果的过往项目案例，完整复盘其过程
- 突出任何0到1产品项目经历，特别是涉及平台化、系统能力建设或效率提升的案例
- 详细描述与技术团队（尤其是AI/算法团队）协作，推动项目从需求到上线的完整经历
- 列举对RAG、Agent、知识库等AI技术的理解，或在相关项目中的应用思考
- 如有涉及数据治理、安全合规、权限控制等B端复杂场景的经验，务必重点说明
- 系统学习主流AI技术（尤其是LLM应用）的基本原理、能力边界及成本考量
- 研究ToB或平台型产品的设计方法论，如中台架构、能力编排、插件体系等
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经历，重点突出你的决策和推动作用
- 回答技术方案类问题时，先明确业务目标和约束，再阐述对技术的理解和产品化设计的思路，体现技术与产品的平衡
- 对于评估和风险类问题，从指标体系、监控流程、异常处理机制和用户体验多个层面进行阐述，展现系统性思考
- 请介绍一个你独立负责的0到1产品项目，你是如何定义问题和推动落地的？
- 如果让你为天猫校园设计一个知识库问答产品，你会如何考虑技术选型（如RAG）和产品形态？
- 在推动一个需要算法、工程多团队配合的AI项目时，你如何确保项目按期交付并保证质量？
- 你认为在AI产品上线后，如何建立有效的评估体系来持续监控和优化效果？
- 你如何看待AI应用中的“幻觉”和安全风险？在产品设计上会如何防范？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
70中等
该岗位属于头部互联网企业的AI产品方向，薪资在杭州市场具有竞争力，但JD未明确薪资范围，具体福利需进一步了解。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
90较高
该职位直接涉及AI技术在复杂业务场景中的产品化落地，能深度锻炼AI产品设计、技术协同及平台架构思维，成长性极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、Agent、工作流、知识库、数据治理、风控合规
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
作为头部互联网公司的核心产品岗位，且涉及跨团队协同与AI落地，工作强度和节奏可能较快。JD未提及任何弹性或远程办公信息。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位将AI技术应用于教育校园场景，具备一定的社会价值。作为行业领先的电商平台，其AI平台建设具有行业影响力和创新性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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