吉利汽车
AI开发岗
AI开发岗
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Nlp
Numpy
Pytorch
Rag
Sql
大模型
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大厂AI岗，前沿技术，成长快，但工作强度可能较大。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1180 个在招 · 其中人工智能 8 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 97 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是吉利汽车面向2027届应届生的AI开发岗，主要负责营销服业务场景的AI算法研发与落地，包括智能客服、智能营销工具等
你将参与大模型全流程工作，涵盖数据处理、模型微调、应用开发等，并探索前沿技术在业务中的应用
适合对AI有浓厚兴趣、具备扎实编程和深度学习基础的应届生
最低要求
届应届本科及以上学历，计算机、统计学、运筹学、工业工程、管理科学与工程、信息技术、人工智能、大数据等相关专业优先
具备扎实的数据结构、基础算法、深度学习、NLP基础理论知识，熟悉主流AI算法开发环境，具备基础算法研发思维
对营销服AI智能化研发有浓厚兴趣，学习能力强，主动关注大模型前沿技术与行业应用场景
工作认真细致、责任心强，具备优秀的逻辑分析、问题拆解与解决能力，可适配多任务工作场景，抗压性良好，具备良好团队协作能力
熟练掌握Python编程语言，精通Pandas、Numpy等数据处理库，熟练使用PyTorch深度学习框架，具备独立算法开发、模型调试的基础能力
熟练运用SQL进行复杂数据查询、清洗、统计与处理，能够高效支撑模型训练、数据评测、业务数据分析等工作
了解NLP自然语言处理、深度学习基础算法原理，熟悉大模型微调、数据评测、模型优化等相关流程与技术
了解LLM、多模态大模型应用开发，有RAG、模型微调、业务AI落地相关项目或实践经验者优先
掌握Git、Linux基础操作，具备基础的工程化落地能力，能够独立完成简单AI模块的开发与迭代
工作职责
负责营销服业务场景AI算法研发与落地应用，聚焦智能客服、智能营销工具、智能销售助手、业务智能分析等核心产品模块的AI功能开发与迭代
承担大模型落地全流程工作，涵盖模型训练、微调所需的数据清洗、处理、标注、评测分析，持续优化数据集质量，保障大模型训练效果与落地稳定性
迭代优化大模型Fine-tuning微调策略，针对营销、客服、销售等具体业务场景，专项提升大模型场景适配度、输出准确率与实用性，解决场景落地痛点问题
负责LLM大模型、多模态大模型应用中台及核心技术模块的搭建、开发与优化，构建可复用的大模型应用能力，支撑业务快速迭代
持续调研跟进大模型前沿技术，探索大模型、多模态技术在营销服领域的新兴应用场景，落地技术demo与创新方案，赋能业务智能化升级
联动产品、后端、测试团队完成AI功能对接、联调、上线及日常运维，持续优化业务产品智能化体验，保障线上功能稳定运行
优先资格
了解LLM、多模态大模型应用开发，有RAG、模型微调、业务AI落地相关项目或实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂平台，业务场景丰富，AI落地机会多
- 接触前沿大模型技术，技能成长快
- 应届生培养体系完善，有导师指导
- 工作强度可能较大，需要适应多任务
- 技术更新快，需要持续学习
- 业务导向，需要理解营销服场景
- 适合对AI有热情、学习能力强、愿意在业务中实践技术的应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从AI开发工程师起步，可向大模型算法专家或AI架构师发展
- 在车企数字化转型中，有机会深入业务，成为业务+AI复合型人才
- 可晋升为技术团队负责人，或转向AI产品经理等方向
- 负责营销服场景的AI算法研发，包括智能客服、营销工具等
- 参与大模型全流程，包括数据处理、模型微调、评测优化
- 搭建大模型应用中台，开发可复用的AI能力
- 探索前沿技术在业务中的应用，落地创新方案
- 扎实的Python编程和数据处理能力（Pandas、Numpy）
- 熟悉PyTorch框架和深度学习基础
- 了解NLP和大模型微调、RAG等
- 掌握SQL、Git、Linux等工程化技能
申请策略
- 了解吉利汽车的业务和数字化转型方向
- 在简历中体现对营销服AI场景的理解
- 突出Python和深度学习项目经验，尤其是NLP或大模型相关
- 展示数据处理和SQL能力，如有数据竞赛经历更佳
- 强调对AI技术的热情和自学能力
- 提前学习大模型微调和RAG技术
- 熟悉PyTorch和Hugging Face库
- 练习SQL和数据处理
面试指南
- 用STAR法则描述项目，突出个人贡献和结果
- 结合具体技术细节，展示深度理解
- 强调与岗位的匹配度和学习意愿
- 介绍一下你做过的AI项目，特别是大模型相关
- 如何优化大模型的微调效果？
- 如何处理数据不平衡问题？
- 你对RAG的理解是什么？
- 为什么选择吉利汽车？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资待遇未明确，但作为上市车企，薪资水平应具有竞争力，福利待遇可能包括五险一金等。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿大模型技术，提供丰富的实践机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、多模态、RAG、PyTorch
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在杭州，但未提及弹性工作，可能加班，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
汽车行业数字化转型，具有行业前景，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs