AI 应用岗

优缺点分析

角色解读

• 从AI应用工程师起步，可向AI应用架构师或AI技术专家方向发展
• 在吉利汽车这样的制造巨头中，有机会将AI技术与汽车产业深度融合，成为行业复合型人才
• 未来可向AI产品经理、AI团队负责人等管理方向转型
• 开发AI应用系统，处理文本、图片、文档等多模态数据，通过大模型转化为业务结果
• 搭建AI Agent工作流，实现多轮对话、上下文管理、任务路由和工具调用
• 参与RAG系统建设，实现知识库问答和引用溯源功能
• 负责模型选型、Prompt调优和效果评测，并推动AI能力在业务场景落地
• 扎实的Python编程基础，熟悉HTTP API、数据库和Git等开发工具
• 对大语言模型、AI Agent、多模态方向有实际经验或深入理解
• 了解RAG、Prompt Engineering、模型评测等AI应用核心技术
• 具备良好的英文文档阅读能力，能够跟进前沿技术

申请策略

• 关注吉利汽车在AI领域的战略布局，了解其业务场景
• 在面试中展示对AI应用落地的思考，体现业务导向思维
• 突出AI相关项目经验，尤其是Agent、RAG、多模态等方向的实践
• 强调Python编程能力和项目代码质量，展示Git等工具的使用
• 如果有开源项目或个人AI应用，务必在简历中详细描述
• 提及对汽车行业或智能制造的理解，体现行业兴趣
• 系统学习LangChain、LlamaIndex等主流Agent框架
• 动手实践一个完整的RAG项目，包括向量数据库、检索和生成

面试指南

• 项目介绍采用STAR法则，突出技术难点、解决方案和实际效果
• 技术问题回答时，先阐述基本原理，再结合实践案例说明
• 业务落地问题，体现业务理解和技术可行性分析的结合
• 请介绍一个你做过的大模型或AI应用项目，具体做了什么？
• 如何设计一个RAG系统？如何解决检索质量不高的问题？
• 什么是AI Agent？如何实现多轮对话和工具调用？
• 如何评估一个大模型的效果？你会选择哪些评测指标？
• 如何将AI能力落地到汽车制造或销售等业务场景？