AI开发工程师（下属县）

优缺点分析

角色解读

• 可在AI应用开发方向深入发展，成为大模型应用专家或AI架构师
• 可向售前解决方案或技术管理方向发展，结合政企客户经验
• 在国企平台积累项目经验，未来可向更高层级的AI技术管理岗位发展
• 负责政企数字化项目中大模型AI应用的开发与落地，包括知识库构建、智能Agent开发及提示词调优
• 参与客户需求调研和技术方案编制，支撑售前POC验证与项目投标实施
• 承担天翼云环境下AI应用的部署调试、性能优化及上线运维排障工作
• 跟踪AI新技术并开展预研，编写技术文档，沉淀可复用组件
• 熟练掌握Python编程，了解Java/Go，熟悉Web后端开发框架
• 理解大模型基础原理，具备RAG、向量数据库、Prompt工程、Agent开发实战经验
• 熟练SQL，熟悉MySQL、Redis，了解Linux和Docker基础操作
• 有政企数字化、政务AI项目落地经验，了解天翼云平台

申请策略

• 了解中国电信的企业文化和业务方向，特别是政企数字化战略
• 准备项目案例，展示在AI应用开发中的实际成果
• 突出Python开发经验和大模型应用项目，特别是RAG、Agent开发相关项目
• 强调政企数字化或政务AI项目经验，展示对客户需求的理解
• 列出相关证书，如软考证书，增加竞争力
• 补充学习天翼云平台的使用，了解其AI服务和应用部署流程
• 加强Docker和Linux运维技能，提升部署和排障能力
• 熟悉SQL和数据库优化，提升数据处理能力

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验，突出技术难点和解决方案
• 结合具体案例，展示对RAG、Agent等技术的深入理解
• 强调团队协作和客户沟通能力，体现综合能力
• 请介绍你做过的大模型应用项目，特别是RAG或Agent开发经验
• 如何优化RAG系统的检索效果？
• 在天翼云或类似云平台上部署AI应用时，你如何处理性能问题？
• 如何与客户沟通需求并转化为技术方案？
• 你对大模型未来的发展趋势有何看法？