吉利汽车
数据分析师（汽车行业方向）
数据分析师（汽车行业方向）
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Ai工具
Quick Bi
Sql
数据仓库
数据分析
汽车业务
结构化表达
跨部门协作
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大厂平台、深入汽车业务、重点考察AI+数据分析融合能力，薪资稳定，成长性强。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2000 个在招 · 其中数据分析 8 个
市场机会
选择适中
杭州 · 数据分析 · 35 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个面向汽车行业的全职数据分析师岗位，主要负责利用数据工具（如Quick BI）搭建业务分析看板，并探索利用AI工具辅助日常工作
你需要深入理解汽车销售全流程，将业务问题转化为数据分析方案，以驱动业务决策和优化
最低要求
本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先
年以上数据分析工作经验，有汽车行业（主机厂、新能源品牌、经销商集团）背景者优先
扎实的 SQL 能力，能熟练编写复杂查询、多表关联及窗口函数
具备 Python 数据处理能力（pandas / numpy）加分
熟悉阿里云 Quick BI，能独立完成数据集配置、看板设计、权限管理及行列级权限控制
了解其与 MaxCompute / ADB / RDS 等数据源对接方式
了解数据仓库分层逻辑（ODS / DWD / DWS / ADS），能与数仓工程师协作定义指标口径
有实际使用 AI 工具（ChatGPT、Claude、通义千问、Copilot 等）辅助数据分析、代码生成或报告撰写的日常工作习惯，能清晰描述具体使用场景与效率提升
理解大语言模型的基本能力边界与局限性，能合理评估 AI 输出结果的可信度
了解 AI 在数据分析领域的典型应用方向（NL2SQL、自动化报告、异常检测、预测建模等），有实际探索或落地经验者优先
具备基本的 Prompt 工程意识，能有效设计提示词以获得高质量分析输出
深入理解汽车行业销售链路：线索→试驾→订单→交付→用户运营全流程，具备对核心业务指标（转化率、客单价、增购/续购率、NPS 等）的分析经验
了解新能源汽车市场格局及竞争动态，能将宏观市场变化与公司内部数据结合进行综合判断
能从业务视角主动提出分析议题，擅长将模糊的业务问题拆解为可量化的分析框架
具备优秀的结构化表达能力，能将复杂数据分析结论以清晰的图表与叙事呈现给非技术受众
有跨部门协作经验，善于在业务方与技术团队之间担任沟通桥梁，推动分析结果落地
能独立完成汇报材料制作，条理清晰，逻辑自洽
工作职责
【岗位职责】
工具与平台
熟悉阿里云 Quick BI，能独立完成数据集配置、看板设计、权限管理及行列级权限控制
了解其与 MaxCompute / ADB / RDS 等数据源对接方式
了解数据仓库分层逻辑（ODS / DWD / DWS / ADS），能与数仓工程师协作定义指标口径
有 Tableau、PowerBI、FineBI 等其他 BI 工具经验者，适应期可快速迁移技能
AI 理解与应用能力（重点考察）
有实际使用 AI 工具（ChatGPT、Claude、通义千问、Copilot 等）辅助数据分析、代码生成或报告撰写的日常工作习惯，能清晰描述具体使用场景与效率提升
理解大语言模型的基本能力边界与局限性，能合理评估 AI 输出结果的可信度，不盲信、不排斥
了解 AI 在数据分析领域的典型应用方向（NL2SQL、自动化报告、异常检测、预测建模等），有实际探索或落地经验者优先
具备基本的 Prompt 工程意识，能有效设计提示词以获得高质量分析输出
了解 AI Agent 概念及其在数据工作流中的潜在价值加分
业务理解能力（重点考察）
深入理解汽车行业销售链路：线索→试驾→订单→交付→用户运营全流程，具备对核心业务指标（转化率、客单价、增购/续购率、NPS 等）的分析经验
了解新能源汽车市场格局及竞争动态，能将宏观市场变化与公司内部数据结合进行综合判断
能从业务视角主动提出分析议题，擅长将模糊的业务问题拆解为可量化的分析框架
沟通与表达能力（重点考察）
具备优秀的结构化表达能力，能将复杂数据分析结论以清晰的图表与叙事呈现给非技术受众
有跨部门协作经验，善于在业务方与技术团队之间担任沟通桥梁，推动分析结果落地
能独立完成汇报材料制作，条理清晰，逻辑自洽，有高管汇报或项目复盘经验者加分
优先资格
新能源/智能汽车行业背景
Quick BI 深度使用经验
AI 工具日常使用习惯
NL2SQL / 智能问数经验
AI Agent 概念理解
CDP / CRM 数据分析经验
会员积分体系分析
A/B Test 实验设计
漏斗/归因分析经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能接触到AI工具在数据分析领域的前沿应用，有助于提升个人技能和效率
- 深入汽车核心业务链，对行业知识和业务理解能力提升显著
- 作为行业头部企业的正式岗位，能接触大规模数据和规范化分析流程
- 汽车行业业务链条长且复杂，业务理解需要一定时间和经验积累
- 需要持续跟踪和学习新的AI工具与数据分析技术，保持竞争力
- 跨部门沟通协作较多，需要较强的软技能来推动分析结果的实际应用
- 适合具备扎实数据分析基础、对汽车行业有浓厚兴趣、并积极拥抱AI技术工具，希望将技术应用于真实业务场景的数据分析从业者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 专业深耕：成长为资深数据分析师或数据分析专家，负责更复杂、更战略性的分析项目
- 横向拓展：向数据产品经理、业务分析师或数据分析团队负责人方向发展，更深入地参与业务决策
- 技术融合：成为AI+数据分析的复合型人才，主导智能化分析工具的引入与落地
- 负责搭建和维护面向汽车业务的数据分析看板与报表，使用Quick BI等工具实现数据可视化
- 深入分析汽车销售全链路数据（线索、试驾、订单、交付等），输出业务洞察以支持运营和决策
- 探索并实践将AI工具（如LLM）融入日常数据分析工作流，提升分析效率和产出质量
- 作为业务与技术团队的桥梁，将模糊的业务问题转化为可量化的分析框架，并推动结论落地
- 具备扎实的SQL和基础Python数据处理能力，能从复杂数据仓库中提取和加工数据
- 精通至少一款主流BI工具（如Quick BI），并能理解数据仓库分层逻辑（ODS/DWD/DWS/ADS）
- 深入理解汽车（特别是新能源）行业的业务逻辑和关键指标（如转化率、NPS），并能结合市场动态进行分析
- 熟练使用AI工具辅助工作，并具备Prompt工程意识，理解AI能力的边界
申请策略
- 仔细研究吉利汽车旗下品牌（如极氪、银河）的产品线和近期市场动作，在面试中展现你的业务关注度
- 在简历或面试中，主动阐述你对‘AI辅助数据分析’的理解和实践经验，这与岗位重点考察项高度契合
- 突出与汽车行业相关的数据分析项目经验，详细说明分析背景、过程、使用的工具和最终产出的业务价值
- 重点描述使用AI工具（如ChatGPT、Copilot）提升分析效率的具体案例，包括应用场景和效果
- 强调SQL、Python、BI工具（尤其是Quick BI）的熟练程度和项目应用
- 展示结构化思维和跨部门沟通能力，例如通过图表化汇报、推动数据决策的实际例子
- 深入学习阿里云Quick BI的高级功能，如数据集配置、权限管理及与MaxCompute等数据源的对接
- 系统性地学习大语言模型的基础知识，并实践将AI应用于数据分析的各类场景（如NL2SQL、自动化报告）
面试指南
- 对于AI应用类问题，使用STAR法则：描述具体任务(Situation/Task)，你采取的行动(Action，特别是Prompt设计)，以及最终结果和量化提升(Result)
- 对于业务分析框架问题，展现结构化思维：先明确核心目标，再拆解关键路径和指标，最后说明所需数据和分析方法
- 对于沟通类问题，强调以终为始：首先确认对方的核心诉求，然后使用类比、可视化和业务语言来呈现数据洞察
- 请描述一个你利用AI工具（如ChatGPT）辅助完成数据分析项目的具体案例？解决了什么问题？效率提升了多少？
- 如果给你一个关于‘提升试驾到订单转化率’的分析需求，你会如何拆解分析框架和获取所需数据？
- 你如何向非技术的业务负责人解释一个复杂的用户留存率下降的分析结论？
- 请谈谈你对NL2SQL的理解，以及你认为它在数据分析工作中能解决哪些痛点？可能存在什么挑战？
- 准备1-2个深度使用AI工具解决工作难题的案例，能清晰描述技术细节和业务收益
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值75
薪资福利
70中等
职位未披露具体薪资信息，但作为行业头部企业的正式岗位，通常提供符合市场水准的薪酬福利和稳定性。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
该职位强调AI工具应用、深入业务理解和结构化表达，能显著提升数据分析的复合能力，并接触汽车行业前沿实践。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Quick BI、MaxCompute、NL2SQL、AI Agent、Prompt Engineering、Python、SQL
成长机会AI Agent概念理解加分、有实际探索或落地经验者优先
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点推断为大型企业总部或制造基地，可能需要现场办公。JD未明确提及办公模式、弹性工作或WLB相关信息。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
服务于头部汽车企业，能直接参与影响主流消费品的业务分析，具有一定的行业影响力和社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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