吉利汽车
后端开发工程师
后端开发工程师
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Cdp
Clickhouse
Go
微服务
高并发
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大型车企集团的核心CDP平台，技术挑战大，薪资有竞争力，但工作地点和强度需进一步确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1230 个在招 · 其中后端开发 9 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
这是吉利汽车集团内部CDP（客户数据平台）团队的后端开发岗位，核心是构建用户画像、标签和实时推荐等数据服务
你将负责高并发API网关、高性能存储层和实时行为触发机制的设计与开发，并保障系统的高可用性
该岗位技术挑战大，涉及微服务、大数据和实时计算，适合有3年以上后端经验、对数据平台感兴趣的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上Java/Go/Python后端开发经验
精通Spring Boot / Gin / FastAPI等主流框架，熟悉微服务架构与分布式事务
熟悉高并发系统设计，掌握缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、异步处理机制
有用户画像、标签系统、实时推荐、营销自动化等系统开发经验者优先
熟悉数据库优化：索引设计、分库分表、读写分离，掌握ClickHouse、Elasticsearch、MongoDB等NoSQL
了解数据合规要求，能实现敏感数据访问审计与脱敏逻辑
工作职责
开发CDP核心服务模块：用户画像计算服务、标签实时/离线计算引擎、受众分群匹配引擎、事件流处理服务
设计并实现高并发API网关，支持外部系统（如CRM、MA、BI）调用用户数据，QPS ≥ 5000，延迟 ≤ 200ms
构建基于Redis/Cassandra/ClickHouse的高性能用户属性与行为存储层，支持毫秒级查询与批量写入
实现基于规则与AI模型的实时用户行为触发机制（如"用户连续3天未登录-触发唤醒短信"）
设计并实现细粒度数据权限控制体系，支持角色、部门、区域、数据范围的多维权限隔离
保障系统稳定性：实现熔断、限流、降级、监控告警（Prometheus + Grafana），确保服务SLA ≥ 99.95%
与ETL、算法、前端团队协作，完成端到端功能交付
优先资格
有车机数据实时处理经验（如OBD、GPS、远程控制事件）
参与过CDP平台（如神策、GrowingIO）核心模块开发
熟悉gRPC、Protobuf、OpenAPI规范
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 吉利作为大型上市集团，平台稳定，业务场景丰富，特别是车机数据等独特领域，能提供广阔的应用空间
- CDP是当前企业数字化转型的热点，能深入接触高并发、实时计算等硬核技术，个人技术成长快
- 薪资水平在杭州地区有竞争力，且有机会参与从0到1的CDP平台建设，简历含金量高
- 汽车行业的数据合规要求严格，开发过程中需要额外关注数据安全与合规问题
- 适合有3年以上后端开发经验，对高并发、大数据处理有浓厚兴趣，希望在汽车数字化领域深耕的技术型人才
缺点 / 挑战
- 岗位对高并发、大数据处理能力要求高，需要处理复杂的分布式系统问题，技术挑战大
- 作为集团内部平台，需要与多个业务方协作，可能面临跨部门沟通和需求协调的挑战
角色解读
- 在CDP领域深耕，成为用户画像、实时计算或数据中台方向的专家
- 向技术管理方向发展，带领团队负责CDP核心模块的架构设计与演进
- 横向拓展至数据产品、数据架构等岗位，结合业务理解与数据技术，推动数据驱动业务增长
- 负责CDP核心服务模块的开发，包括用户画像计算、标签引擎、受众分群和事件流处理，是数据驱动业务的核心环节
- 设计并实现高并发API网关，为CRM、MA、BI等系统提供稳定、低延迟的用户数据访问服务
- 构建高性能的用户数据存储层，使用Redis、Cassandra、ClickHouse等，支撑毫秒级查询和批量写入
- 实现实时用户行为触发机制，如自动发送唤醒短信，并负责数据权限控制与系统稳定性保障
- 扎实的Java/Go/Python后端开发能力，熟悉Spring Boot、Gin或FastAPI等主流框架
- 深入理解微服务架构、分布式事务、高并发系统设计，以及Redis、Kafka等中间件
- 熟悉数据库优化技术，包括索引设计、分库分表，并掌握ClickHouse、Elasticsearch等NoSQL数据库
- 具备数据合规意识，了解敏感数据访问审计与脱敏逻辑
申请策略
- 在申请时，可以表达对吉利汽车业务和CDP平台建设的理解，展现你的业务敏感度
- 准备一个关于高并发系统设计或数据存储优化的项目案例，在面试中详细阐述
- 突出CDP、用户画像、标签系统或营销自动化等相关的项目经验，并详细描述你的技术方案和成果
- 重点展示高并发、分布式系统的设计经验，如QPS、延迟、SLA等关键指标，用数据说话
- 强调对Redis、Kafka、ClickHouse等中间件的熟练运用，以及数据库优化的实际案例
- 提前了解CDP平台（如神策、GrowingIO）的核心概念和架构，补充相关知识
- 熟悉gRPC、Protobuf等通信协议，并了解车机数据（OBD、GPS）处理场景
面试指南
- 回答技术问题时，可以采用STAR原则，先说明背景与目标，再阐述你的具体行动，最后总结成果与反思
- 对于架构设计类问题，可以从需求分析、技术选型、架构设计、性能优化、监控告警等维度进行系统性的阐述
- 在回答时，要突出你对业务的理解，将技术方案与业务场景结合，体现你的综合能力
- 请介绍一个你处理过高并发请求的项目，你是如何设计架构并保证系统稳定性的？
- 在设计用户画像系统时，你会如何设计标签的实时计算和离线计算架构？
- 如何实现一个支持QPS≥5000、延迟≤200ms的API网关？
- 请谈谈你对数据权限控制的理解，如何实现细粒度的数据隔离？
- 在分布式系统中，如何保证数据一致性和系统的高可用性？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
作为大型上市集团，薪资和福利待遇稳定，但具体薪资未披露，需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及CDP、高并发、大数据等前沿技术，且能参与核心系统建设，个人成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、Go、Python、Spring Boot、微服务、Redis、Kafka、ClickHouse、Elasticsearch、MongoDB
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位要求现场办公，且未提及弹性工作或远程政策，工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
吉利作为知名车企，在推动汽车行业数字化转型方面有积极意义，但岗位本身的社会价值感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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