吉利汽车
数据产品经理
数据产品经理
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Finebi
Prd
Quickbi
Sql
指标体系
数据仓库
数据可视化
数据模型设计
数据治理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
吉利汽车数据产品经理，平台大，发展好，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1370 个在招 · 其中产品经理 42 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
作为吉利汽车的数据产品经理，你将主导领克、极氪等品牌的售后数据产品体系规划与建设，负责经营指标体系搭建、数据可视化产品设计与迭代
该职位需要你深入理解汽车售后业务逻辑，将复杂的业务需求转化为数据产品解决方案，驱动业务决策和人效提升
你将与业务、技术团队紧密协作，推动数据产品的持续优化与创新
最低要求
业务理解与框架能力：具备成熟的业务分析框架，有丰富的指标体系梳理、数据治理项目经验
能快速理解汽车售后复杂的业务逻辑（如保修索赔、备件供应链），并将其转化为数据产品需求
数据产品设计与落地能力：具备结构化思维，擅长梳理复杂业务，能够独立输出数据产品PRD、原型设计，并推进数据模型设计与开发落地
有成功的数据产品0-1或重构经验
技术背景与工具技能：精通SQL，熟悉常见的数据仓库分层架构与数据模型设计
熟悉至少一种BI工具（如FineBI、QuickBI等），有数据可视化产品的设计经验
工作职责
售后数据产品体系规划与建设：主导吉利领克、极氪等品牌的售后数据产品蓝图设计，围绕售后的各个核心业务领域，构建全面、高效的售后数据产品体系
经营指标体系搭建与持续迭代：系统梳理售后业务的经营指标，统一统计口径，建立标准化的数据字典与指标体系
建立指标动态管理机制，跟随业务战略调整和市场环境变化，及时调整指标权重、目标值与考核口径，确保指标体系始终与业务目标对齐，避免指标僵化成为业务发展的障碍
数据可视化与决策支持：负责售后数据可视化产品的设计与迭代，如经营驾驶舱、业务监控看板
通过数据下钻与关联分析，诊断业务异动，为服务营销策略、备件库存优化、风险防控模型等提供数据产品化解决方案，驱动业务决策和人效提升
数据产品规范与迭代机制建设：制定数据产品开发规范与数据模型标准，推动看板模块化复用，建立数据产品的持续反馈与迭代优化机制，保障多品牌售后数据体系长期可维护、可升级
优先资格
行业经验：有汽车行业、尤其是售后或车联网相关数据产品经验者优先
对新能源汽车售后服务的数字化、智能化趋势有深刻理解
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 吉利作为跨国巨头，平台大，业务场景丰富，能接触到多品牌、复杂的售后业务，个人成长空间大
- 数据产品岗位在汽车行业数字化转型中至关重要，职业前景广阔，薪资水平有竞争力
- 工作内容涉及从业务分析到产品落地的全流程，能全面提升产品设计、数据分析和业务理解能力
- 需要与业务、技术等多方沟通，推动数据产品落地，对跨部门协作和项目管理能力要求高
- 数据产品需要持续迭代，对指标体系的维护和优化要求高，需要不断适应业务变化
- 适合有数据产品经验，对汽车行业感兴趣，具备结构化思维和较强业务理解能力，希望在数据领域深入发展的求职者
缺点 / 挑战
- 汽车售后业务逻辑复杂，需要快速学习并理解保修索赔、备件供应链等专业知识，上手门槛较高
角色解读
- 在汽车行业数据领域深耕，成为数据产品专家，负责更复杂的数据产品体系
- 向数据产品团队管理方向发展，带领团队负责多品牌数据产品建设
- 可横向拓展至车联网、智能制造等前沿数据领域，成为行业数字化转型的关键人才
- 负责吉利、领克、极氪等品牌的售后数据产品蓝图设计，构建全面的数据产品体系
- 梳理售后业务经营指标，建立统一的数据字典和指标体系，并持续迭代优化
- 设计数据可视化产品，如经营驾驶舱、业务监控看板，通过数据下钻和关联分析诊断业务异动
- 制定数据产品开发规范和模型标准，推动看板模块化复用，建立持续反馈和迭代机制
- 精通SQL，熟悉数据仓库分层架构和数据模型设计
- 熟悉至少一种BI工具（如FineBI、QuickBI），有数据可视化产品设计经验
- 具备成熟的业务分析框架，有丰富的指标体系梳理和数据治理项目经验
- 具备结构化思维，能够独立输出PRD和原型设计，并推进数据模型设计与开发落地
申请策略
- 在申请时，可以表达你对新能源汽车售后数字化趋势的理解和热情，展示你的行业洞察力
- 准备一个你过往数据产品项目的案例，详细说明你如何从0到1构建指标体系或数据产品，突出你的业务理解和产品设计能力
- 重点突出数据产品0-1或重构的项目经验，详细描述你在项目中如何梳理业务、设计产品并推动落地
- 强调SQL技能和BI工具的使用经验，展示你如何通过数据可视化产品解决业务问题
- 突出在汽车行业或售后领域的项目经验，体现你对业务的理解能力
- 展示你在指标体系搭建和数据治理方面的具体成果，用数据量化你的贡献
- 提前了解汽车售后业务，如保修索赔、备件供应链等，可以阅读相关行业报告或案例
- 熟悉主流BI工具，如FineBI、QuickBI，并了解数据仓库分层架构和数据模型设计
面试指南
- 回答项目经验时，可以按照STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织，突出你的个人贡献和项目成果
- 回答业务理解问题时，可以结合你对汽车行业的了解，展示你的业务分析框架和逻辑
- 回答产品设计问题时，可以强调你的结构化思维，从业务目标出发，拆解指标和功能设计
- 请介绍一个你主导的数据产品0-1项目，你是如何梳理业务需求并设计产品方案的？
- 如何理解汽车售后业务中的保修索赔和备件供应链？你会如何设计指标体系来监控这些业务？
- 你如何设计一个经营驾驶舱？你会选择哪些关键指标，为什么？
- 你如何确保数据产品能够持续迭代，适应业务变化？
- 你如何与业务部门和技术团队协作，推动数据产品落地？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
吉利作为上市公司，薪资福利体系完善，该岗位薪资在杭州处于中高水平，能提供较好的物质保障。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
该岗位负责核心数据产品体系，涉及前沿的数据治理和智能化趋势，能提供丰富的技能成长和职业发展机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据仓库、数据模型、BI、FineBI、QuickBI、数据治理
成长机会持续迭代、动态管理机制
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
岗位要求现场办公，未提及弹性工作或远程，工作地点在杭州，通勤便利性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
汽车行业是稳定且重要的行业，岗位推动售后业务数字化，对提升行业效率有积极意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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