人工智能算法研究岗

优缺点分析

角色解读

• 从算法工程师向技术专家或技术管理方向发展，可晋升为团队负责人或技术总监
• 在AI领域深耕，成为大模型或AIGC方向的专家，参与制定技术战略
• 有机会发表高质量论文，提升学术影响力，向研究科学家方向发展
• 负责AI基础语言大模型的研发全流程，包括数据准备、模型训练、微调、评估和优化
• 参与大模型商业化落地，与产品和业务团队合作，设计并实现大规模并发架构
• 负责模型压缩和加速，实现车端本地化推理，提升性能
• 推动AIGC图像、音频、视频、3D解决方案的研发与落地，并撰写学术论文
• 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备大模型训练、微调、压缩和部署经验
• 扎实的数学基础和编程能力，熟悉NLP、CV、AIGC等方向
• 具备学术写作能力，有顶会论文发表经验者优先
• 良好的团队协作和沟通能力，能够指导团队成员

申请策略

• 了解吉利汽车在智能化和AIGC方面的布局，在面试中展示对业务的理解
• 准备项目案例，重点说明技术难点和解决方案
• 突出大模型训练、微调、压缩和部署的实际项目经验，量化成果
• 强调顶会论文或学术成果，展示研究能力
• 展示编程能力和数学基础，如竞赛获奖或开源项目
• 体现团队协作和指导经验，如带领团队或指导实习生
• 熟悉模型压缩技术，如剪枝、量化、蒸馏，并实践于车端部署
• 学习AIGC相关技术，如扩散模型、Transformer等

面试指南

• 使用STAR法则，描述项目背景、任务、行动和结果，突出技术细节和量化成果
• 结合具体案例，展示问题解决思路，强调技术选型和权衡
• 展示对前沿技术的敏感度，结合业务场景提出创新想法
• 请介绍你参与过的大模型训练项目，如何优化训练效率？
• 如何实现模型压缩和加速推理？请举例说明
• 你如何跟踪前沿技术？最近关注哪些AIGC方向？
• 如何与产品团队协作，确保技术实现符合业务需求？
• 你是否有指导团队的经验？如何提升团队技术水平？