中国电信
人工智能工程师（科技分公司）
人工智能工程师（科技分公司）
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Cnn
Paddlepaddle
Pytorch
Rnn
Tensorflow
机器学习
深度学习
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
央企平台，前沿AI技术，成长空间大，但工作灵活性一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2970 个在招 · 其中人工智能 37 个
市场机会
选择不多
成都 · 人工智能 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
作为中国电信科技分公司的人工智能工程师，你将负责机器学习与深度学习算法的设计、实现与优化，参与从数据准备、模型训练到部署上线的全流程
你将跟踪前沿技术，解决实际业务中的技术难题，推动AI产品落地
该岗位面向应届毕业生，提供广阔的技术成长空间和稳定的平台
最低要求
本科及以上学历、学士及以上学位的应届毕业生
熟练掌握Python/C++，具备良好的代码规范与数据结构基础
精通PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架
扎实的数学基础（线性代数、概率论、优化理论），深入理解CNN、RNN、Transformer等主流网络结构原理
具有较强的承压能力，敢于接受挑战
工作职责
负责机器学习/深度学习算法的设计、实现与优化
跟踪学术界前沿技术，评估其在业务场景中的可行性并进行技术预研
负责训练数据的清洗、标注、增强及特征工程，构建高质量的数据集以支撑模型训练
分析数据分布与模型表现，通过数据驱动的方式解决长尾问题或提升模型泛化能力
使用主流深度学习框架搭建模型，进行超参数调优、损失函数设计及模型压缩
解决模型过拟合、欠拟合及收敛困难等技术难题，提升模型的准确率、召回率及推理速度
将算法模型集成至实际业务系统，配合后端/嵌入式团队完成模型在服务端或边缘端的部署
优化算法在特定硬件上的运行效率，确保实时性与稳定性
撰写算法设计文档、测试报告及技术专利，参与代码评审
推动AI产品从概念到落地的全流程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台，工作稳定，福利待遇有保障，职业发展路径清晰
- 作为应届生，可以参与从概念到落地的全流程，获得全面的项目经验
- 可能需要配合后端/嵌入式团队进行模型部署，跨团队协作要求高
- 适合对机器学习/深度学习有浓厚兴趣，具备扎实理论基础和较强编程能力的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 能够接触电信行业的海量数据和应用场景，技术挑战性强，有利于技能积累
- 作为应届生，需要快速掌握并应用前沿技术，学习压力较大
- 算法工程师需要解决模型过拟合、欠拟合等难题，工作难度较高
角色解读
- 从算法工程师起步，可逐步成长为高级算法工程师、技术专家，负责更复杂的模型研发和架构设计
- 可向AI产品经理或技术管理方向发展，利用技术背景推动AI产品落地
- 在电信这样的巨头企业，有机会参与国家级的AI项目，积累丰富的行业经验
- 负责机器学习/深度学习算法的设计、实现与优化，包括模型架构选择、训练策略制定等
- 跟踪学术界前沿技术，评估其在业务场景中的可行性，并进行技术预研
- 负责训练数据的清洗、标注、增强及特征工程，构建高质量数据集
- 将算法模型集成至实际业务系统，配合后端/嵌入式团队完成模型部署，并优化运行效率
- 熟练掌握Python/C++，具备良好的代码规范与数据结构基础
- 精通PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架
- 扎实的数学基础（线性代数、概率论、优化理论），深入理解CNN、RNN、Transformer等主流网络结构原理
- 具备较强的承压能力，敢于接受挑战
申请策略
- 关注中国电信的校园招聘官网，及时投递简历
- 在面试中展示对AI技术前沿的关注和思考
- 突出机器学习/深度学习相关的项目经验，如课程设计、竞赛或实习项目
- 强调熟练掌握Python/C++，以及PyTorch、TensorFlow等框架的使用
- 展示扎实的数学基础，如线性代数、概率论等课程成绩
- 提前熟悉PaddlePaddle框架，增加技能多样性
- 学习模型部署相关知识，如TensorRT、ONNX等，为模型部署环节做准备
- 了解电信行业AI应用场景，如网络优化、智能客服等
面试指南
- 回答项目经验时，采用STAR法则，突出你的贡献和成果
- 回答技术问题时，先阐述基本原理，再结合实践经验，最后总结
- 回答开放性问题时，展现你的思考过程，体现逻辑性和全面性
- 请详细介绍一下你做过的一个机器学习项目，包括数据、模型、结果
- 如何解决模型过拟合问题？
- 请解释Transformer的结构和原理
- 你如何评估一个模型在业务场景中的可行性？
- 复习深度学习基础知识，如CNN、RNN、Transformer等
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
央企平台提供稳定的薪资和福利，但具体薪资未披露，薪酬竞争力需面议确认。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AI技术，提供完整的项目经验，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、CNN、RNN、Transformer
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在成都，生活成本较低，但JD未提及弹性工作或远程办公，工作模式可能较为固定。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
中国电信作为央企，在推动数字化转型和AI应用方面有重要使命，岗位具有较高的社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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