吉利汽车
资深后端开发工程师-经营数据交付组
资深后端开发工程师-经营数据交付组
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
杭州市 / 宁波市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Ai辅助研发
Mybatis
Nacos
Spring Cloud
消息队列
领域驱动设计
AI 估算 · 35k–50k
资深后端专家级岗位，要求10年以上经验，技术栈复杂，汽车行业巨头，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责吉利汽车集团B端质量业务平台的核心系统设计与开发，需要10年以上Java经验及5年以上管理经验，主导架构演进与技术治理，并推动AI辅助研发实践
适合具备深厚技术功底和复杂业务系统建设经验的技术专家
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，10年及以上Java后端开发经验，5年以上管理经验
有复杂B端业务系统建设经验者优先
具备扎实的Java基础，熟悉JVM、集合、多线程并发、IO、网络编程等核心技术，有较强的问题分析与排查能力
熟悉Spring Boot / Spring Cloud生态，熟练使用MyBatis、Redis、Nacos、Elasticsearch、消息队列、关系型数据库等常用技术组件，并具备实际项目落地经验
具备较强的系统设计能力，能够独立完成中大型业务系统的模块设计、服务划分、接口设计及核心代码实现
具备复杂业务抽象和建模能力，理解领域驱动设计（DDD）相关思想，能够基于业务完成核心概念建模、边界识别、分层设计，并推动代码架构落地
有存量系统重构、系统迁移、多系统整合、稳定性建设或技术债治理经验，能够结合实际问题制定并推动治理方案实施
具备良好的业务理解能力、沟通协作能力和责任心，能够主动识别问题、推动协同，并对结果负责
具备AI辅助研发与Agentic Engineering实践经验，能够将AI编码能力有效应用于需求分析、方案设计、代码实现、测试验证、代码评审等环节，推动研发协同流程优化与效率提升
熟悉Spec-Driven Development（SDD，规格驱动开发）等工程方式，能够基于规格、约束、验收标准沉淀可复用的workflow、skill、模板或工程规范，提升团队交付质量与一致性
工作职责
负责公司B端质量业务平台核心系统的设计、开发与持续演进，支撑业务长期稳定发展
深入理解业务需求，能够与产品、业务、测试及上下游研发团队高效协作，完成需求澄清、方案设计与技术落地
基于复杂业务场景完成领域分析、核心概念抽象、系统边界划分及服务拆分，承担核心功能模块的详细设计与代码实现
参与复杂业务系统的架构演进，推动存量系统迁移、多系统融合、功能整合及技术债治理，持续提升系统可维护性与可扩展性
参与系统稳定性建设，能够识别性能瓶颈、架构风险及实现层问题，并结合实际业务场景推动治理方案落地
在关键项目中承担技术owner角色，推动上下游团队协同，保障关键事项按目标落地交付
参与平台通用能力沉淀与复用建设，持续优化研发效率与系统演进能力
具备AI辅助研发与Agentic Engineering实践经验，能够将AI编码能力有效应用于需求分析、方案设计、代码实现、测试验证、代码评审等环节，推动研发协同流程优化与效率提升
熟悉Spec-Driven Development（SDD，规格驱动开发）等工程方式，能够基于规格、约束、验收标准沉淀可复用的workflow、skill、模板或工程规范，提升团队交付质量与一致性
优先资格
有大型B端平台建设经验，参与过平台级通用能力抽象与复用
有复杂存量系统迁移、架构重构或技术治理项目经验
有国际化项目经验，具备英文沟通能力
具备AI Agent或LLM应用开发经验，了解常见Agent工作流、工具调用、上下文管理等实现方式
有RAG相关实践经验，了解向量数据库、检索召回、知识切片、Embedding与上下文增强等关键机制者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 吉利作为大型上市车企，平台稳定，资源丰富，项目影响力大
- 岗位涉及AI辅助研发和Agentic Engineering，技术前沿，有学习成长空间
- 要求10年以上经验，门槛高，竞争激烈
- 需同时具备技术深度和管理能力，工作强度可能较大
- B端业务复杂，需要较强的业务理解和跨团队协作能力
- 适合有深厚Java后端经验、具备架构设计和管理能力、对AI辅助研发感兴趣的技术专家
缺点 / 挑战
- 薪资水平较高，福利完善，职业发展路径清晰
角色解读
- 技术专家路线：深耕后端架构和AI辅助研发，成为领域专家
- 管理路线：利用5年以上管理经验，向技术总监或团队负责人发展
- 跨领域发展：结合业务理解，向产品技术融合或数字化转型方向拓展
- 负责B端质量业务平台的核心系统设计、开发与演进，确保系统稳定支撑业务
- 与产品、业务、测试等团队协作，完成需求分析、方案设计和技术落地
- 主导复杂业务系统的架构演进，包括系统迁移、技术债治理和稳定性建设
- 在关键项目中担任技术负责人，推动团队协同和项目交付
- 精通Java及Spring生态，熟悉常用中间件如Redis、Nacos、Elasticsearch等
- 具备复杂业务抽象和领域建模能力，熟悉DDD思想
- 有系统重构、迁移和技术治理经验，能识别并解决架构风险
- 具备AI辅助研发和Agentic Engineering实践经验，熟悉SDD工程方式
申请策略
- 了解吉利汽车的业务和数字化转型方向，在面试中体现业务理解
- 准备技术架构案例，展示解决复杂问题的能力
- 突出10年以上Java后端开发经验，重点展示复杂B端系统设计案例
- 强调5年以上管理经验，包括团队协作和项目推进成果
- 展示AI辅助研发和Agentic Engineering实践，如使用AI工具提升效率
- 提及DDD建模、系统重构和技术治理的具体项目经验
- 学习AI Agent和LLM应用开发，了解RAG、向量数据库等
- 熟悉Spec-Driven Development方法论，掌握相关工具
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
- 强调技术决策的权衡和业务价值，展示全局思维
- 结合具体案例，说明如何平衡技术先进性和稳定性
- 请描述一个你主导的复杂系统重构项目，如何平衡业务和架构？
- 你如何应用AI辅助研发提升团队效率？具体有哪些实践？
- 在技术债治理中，你如何确定优先级并推动落地？
- 如何设计一个高可用、可扩展的B端平台？
- 请举例说明你如何与产品、业务团队协作解决需求冲突
职位点评
71
综合评分
高薪技术专家岗，前沿AI辅助研发，成长空间大，但工作地点和WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对薪资有较高要求，能接受一定工作强度的资深技术专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位薪资水平高，福利完善，作为上市巨头企业，稳定性强，补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：35K-50K/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI辅助研发、Agentic Engineering等前沿技术，且要求技术和管理并重，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Redis、Nacos、Elasticsearch、DDD、AI辅助研发、Agentic Engineering、SDD
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点未明确，但可能位于杭州或宁波，通勤可能不便，且未提及弹性工作，WLB信号不足。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
吉利作为汽车行业领军企业，业务稳定，但岗位主要面向内部系统，社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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