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Senior Solutions Architect, CSP System
Senior Solutions Architect, CSP System
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai系统优化
Cuda
Gpu架构
Tensorrt-Llm
分布式计算
开源贡献
性能调优
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
顶尖AI算力公司资深技术岗，技术成长与行业影响力极强，但工作模式与强度需适应客户及全球协作需求。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
70K
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招 · 其中解决方案 4 个
市场机会
选择适中
上海 · 解决方案 · 31 个在招
职位详情
关于这个职位
作为英伟达面向中国云服务提供商（CSP）的高级GPU与AI基础设施专家，你将负责驱动GPU/AI基础设施技术策略、系统级方案优化及高价值客户合作
你需要深入参与中国顶尖CSP的大规模AI训练/推理、智能体AI、游戏AI和分布式计算基础设施项目，推动NVIDIA软硬件堆栈的大规模部署和性能最大化，并弥合CSP工作负载迭代与NVIDIA全球工程路线图之间的技术鸿沟
最低要求
计算机科学、计算机工程、电气工程或相关领域的学士/硕士/博士学位，或同等行业经验
年以上GPU架构、AI系统优化、大规模数据中心基础设施或超大规模云计算领域的实际操作经验，扎实掌握AI训练/推理、分布式计算或HPC工作负载
深入理解GPU微架构、CUDA编程模型、GPU内存层次结构和系统调度机制
精通性能分析、瓶颈分析和端到端AI工作负载调优
熟练掌握C/C++和Python编程
熟悉CUDA内核、编译器工具链、AI框架优化（PyTorch/TensorRT）和大规模分布式系统调优
有与中国主要CSP或全球超大规模云厂商合作的实际经验，深入了解其公共云AI服务架构、集群运营机制和核心工作负载特性
优秀的技术沟通和演示能力，能够向技术工程师、架构团队和业务利益相关者解释复杂的GPU系统和AI基础设施技术
强大的跨职能协作能力，能够在快节奏的业务需求下，在全球矩阵团队中高效工作，并同时处理多个高价值技术项目
熟悉NVIDIA全栈产品（GPU数据中心硬件、TensorRT-LLM、Dynamo、NCCL、CUDA软件堆栈）是显著加分项
必须具备实际的动手工程能力
候选人必须以结果为导向、积极主动，并能独立负责端到端技术项目交付
乐于奉献、积极主动，能够为长期战略性的CSP项目持续产出高质量技术成果
工作职责
与销售、商务拓展和客户项目管理团队合作，将NVIDIA GPU和AI基础设施技术应用于中国顶级CSP客户，推动技术渗透和可持续业务增长
作为NVIDIA GPU系统和AI基础设施解决方案的首席技术权威，为中国CSP提供GPU集群架构设计、AI工作负载部署、异构计算调优和全栈软件堆栈优化的端到端咨询
解锁Vera CPU + GPU协同优化在强化学习训练和智能体AI工作负载中的价值，消除CPU-GPU数据移动瓶颈，为CSP AI工厂场景优化端到端智能体训练和推理管道的延迟与吞吐量
领导NVIDIA AI基础设施堆栈的开源系统架构贡献，向关键开源项目上游提交优化补丁，构建中国本地化的最佳实践，并塑造行业技术标准
进行深入的GPU工作负载瓶颈分析，实施针对AI训练、推理、强化学习和游戏工作负载的系统级、内核级和框架级调优，为CSP大规模部署提供生产就绪的参考设计和调优指南
作为中国CSP客户与NVIDIA全球工程、产品和研发团队之间的关键技术联络人，收集高价值的本地工作负载需求，驱动产品路线图迭代，并确保完全遵守NVIDIA全球技术政策和出口合规规则
为关键CSP客户领导技术研讨会、动手培训、PoC和生产试点项目，量化和展示GPU/AI基础设施的业务价值，加速技术采纳和大规模复制
监控尖端行业趋势，包括智能体AI、LLM推理优化、云游戏AI和下一代数据中心系统架构，输出战略性技术见解，以支持团队和产品策略制定
指导初级解决方案架构师团队成员，标准化CSP技术交互和解决方案交付流程，推动高价值技术最佳实践的沉淀
优先资格
对NVIDIA全栈（GPU数据中心硬件、NCCL、CUDA、TensorRT-LLM、Dynamo）和集群网络诊断有深入了解
熟悉与虚拟化/容器化CSP集群相关的Linux内核、驱动或虚拟化技术
有推动现场问题升级和RMA/质量问题解决，并实现客户正常运行时间可衡量改善的记录
有CSP技术PoC、试点验证和大规模生产推广经验
具备Vera/Grace CPU + GPU异构协同优化的实际操作经验，熟悉AI智能体和强化学习训练系统调优
有AI基础设施、GPU优化库或分布式计算框架的开源贡献经验，并有公开的上游提交记录
有在GPU集群上优化Agentic AI、强化学习后训练或长上下文LLM工作负载的扎实经验
有独立领导CSP技术PoC、试点验证和大规模生产部署项目并实现可衡量业务成果的成功案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI算力核心赛道，直接接触最前沿的GPU硬件、软件栈及大规模AI应用，技术成长性极高
- 与行业顶尖的云服务商客户合作，能深度参与塑造下一代AI基础设施，工作成果影响力大
- 背靠NVIDIA强大的技术品牌与全球资源平台，享有极佳的技术视野和资源支持
- 岗位综合性强，兼顾深度技术攻关、客户方案设计与开源社区贡献，能力锻炼全面
- 技术栈极深且更新快，需持续学习以跟进GPU架构、AI算法与分布式系统的最新进展
- 工作涉及复杂的技术问题攻关和大型项目推动，对独立解决问题的能力和抗压性要求高
缺点 / 挑战
- 需要同时对接客户业务需求、全球研发团队及内部销售，跨职能协调和项目管理压力较大
- 适合具备扎实系统工程背景（尤其是GPU/HPC领域）、渴望在产业最前沿解决顶级技术挑战、并擅长技术沟通与跨团队协作的资深工程师或架构师
角色解读
- 技术专家路径：在GPU系统与AI基础设施领域持续深耕，成为行业顶尖的技术权威或首席架构师
- 技术领导力路径：带领更大的解决方案架构师或技术团队，负责更广泛的客户群或产品线的技术战略
- 产品/工程路径：转向NVIDIA全球产品管理或工程团队，将一线客户洞察转化为下一代产品设计
- 作为NVIDIA与中国顶尖云服务商之间的技术桥梁，负责GPU和AI基础设施解决方案的端到端咨询与落地
- 深入分析并调优大规模AI训练、推理（包括智能体AI）等GPU工作负载的性能，解决系统级瓶颈
- 领导开源技术贡献，推动NVIDIA技术栈在中国市场的本地化实践和行业标准制定
- 协调内部全球研发资源与外部客户需求，驱动产品路线图与客户业务需求对齐
- 深厚的GPU硬件架构知识与CUDA编程能力，精通AI框架（如PyTorch、TensorRT）和分布式系统优化
- 丰富的与大型云服务商合作经验，了解其公有云AI服务架构、集群运维和核心业务负载特性
- 出色的系统级性能分析与调优能力，能够从内核、框架到业务全栈定位并解决性能瓶颈
- 强大的跨团队沟通、协作和项目管理能力，能在全球矩阵组织中推动复杂技术项目
申请策略
- 仔细研究NVIDIA近期在AI基础设施、数据中心GPU（如B200）和软件栈（如CUDA 12.x）方面的最新发布
- 在面试中，准备一个能体现你端到端解决复杂GPU性能问题的深度技术案例
- 突出与GPU架构、CUDA、大规模分布式AI系统相关的具体项目经验，尤其是性能优化和部署成果
- 列举与大型云服务商或互联网巨头合作的技术案例，量化带来的性能提升或业务价值
- 展示在开源项目中的贡献记录（如GitHub链接、提交记录），或在顶级技术会议/论坛的演讲经历
- 强调使用过NVIDIA全栈技术（如CUDA、TensorRT、NCCL）的经验，这是关键加分项
- 深入研读NVIDIA官方技术文档（如CUDA编程指南、TensorRT手册），并动手实践其高级特性
- 关注Agentic AI、大模型推理优化（如长上下文LLM）等前沿方向，学习相关的系统级优化思路
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的技术案例回答，重点突出你的分析过程和量化成果
- 对于架构设计问题，可以从计算、存储、网络、软件栈、运维等不同层面展开论述，展现系统性思维
- 对于客户协调类问题，体现你理解多方利益、注重合规、并能通过技术事实和数据推动问题解决的能力
- 请描述一个你主导的、针对大规模AI训练工作负载进行系统级性能优化的案例
- 你如何定位瓶颈并实施调优？
- 假设我们需要为中国某顶尖云服务商设计一个支持数千GPU的AI训练集群，你会从哪些关键技术维度进行架构规划？
- 如何理解GPU与CPU在AI工作负载中的协同？你有哪些优化数据交换瓶颈的经验？
- 你是否有为开源项目贡献代码的经验？请分享一次你提交的补丁或PR，以及它解决了什么问题
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活55
使命价值90
薪资福利
85较高
作为全球顶尖科技公司的资深技术岗位，其薪酬福利在市场上具有较强竞争力，能满足对高薪资和优质福利的期望。
薪资信号偏高 (55K-85K/月)
福利待遇competitive salaries、generous benefits package
成长发展
95较高
该职位能提供接触全球最前沿GPU硬件、AI软件栈及超大规模云架构的机会，技术深度和广度成长空间极大，且有明确的技术影响力路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU架构、CUDA、PyTorch、TensorRT-LLM、NCCL、Dynamo、分布式计算
成长机会Mentor junior SA team members
业务类型profit_center
工作生活
55较低
职位未明确说明办公模式，通常此类客户导向型技术岗需频繁现场办公与客户及团队协作。工作涉及跨国协作和复杂项目，可能对工作时间有一定要求。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
推动AI基础设施发展，赋能顶尖云服务商的大规模AI应用，具有显著的行业和技术影响力，能带来强烈的技术驱动型使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号accelerate the mass deployment、drive product roadmap iteration
创新程度开拓性创新（行业首创）
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