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Senior Technical Program Manager, Deep Learning Software
立即应聘

Senior Technical Program Manager, Deep Learning Software

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目与项目集管理
Agile
Gen Ai
Gpu
跨团队协作
项目管理

AI 估算 · 45k–65k

上海英伟达高级项目管理岗，AI行业龙头，薪资竞争力强，预计月薪4.5-6.5万

职位详情

关于这个职位

这是英伟达深度学习软件团队的高级技术项目经理职位，负责领导AI相关软件项目，协调跨团队资源，确保项目高效交付

你将与AI研究人员和工程师紧密合作，推动Gen AI模型和计算平台的创新
适合具备丰富项目管理经验、熟悉AI技术生态的专业人士

最低要求

相关领域学士学位（或同等经验），具备成熟的项目管理专业知识，掌握技术和管理实践

年以上项目管理经验，包括管理全球项目的能力，适应多个时区
具备与工程合作伙伴和供应商成功互动并主持活动的能力
出色的沟通和演示能力，面向技术和非技术受众，强大的问题解决和冲突管理能力
深入理解企业系统中的软件工程原理和质量要求
强大的多任务处理能力，注重细致和快速切换上下文
掌握敏捷方法论和工具、项目规划和任务跟踪工具
具有AI训练环境和资源容量规划经验
善于识别并实施软件工程和发布管理中的高效变更
优秀的组织能力，能使用项目管理工具（如Jira, Aha!, Confluence）和分布式版本控制系统（如Git）

工作职责

与跨公司合作伙伴互动，规划项目并协调团队达成关键业务目标

在项目管理的各个方面指导工程项目——规划、预测、文档、排期、高效会议、多方面优先级排序、依赖管理、报告以及有效处理关键和阻塞问题
指导工程团队使用敏捷方法论
制定并实施衡量项目有效性和改进领域的指标，收集和分析数据以支持规划和数据驱动决策
报告整体项目状态，为高级管理层提供洞察和建议
通过与跨职能负责人协调和简化流程，推动组织一致性和效率
与多职能矩阵团队合作
指导团队设计满足先进、复杂、相互竞争且经常冲突的客户需求
主持技术讨论并得出成功结论
充当开发人员与客户、技术人员与非技术人员之间的联络人
培养持续改进的文化，寻找流程优化的机会

优先资格

具有计算机科学、机器学习、深度学习、开源软件和GPU技术背景

有生产应用软件开发、发布和支持方法及DevOps经验
有管理客户工作流、大规模分布式计算以及与AI研究人员合作或直接训练和评估AI模型的经验
有持续推动流程改进和衡量效率的记录
热衷于分享知识，有端到端驱动复杂项目的经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处AI行业最前沿，接触Gen AI、GPU等尖端技术，技术视野广阔
  • NVIDIA是全球AI硬件和软件领导者，平台稳定，职业声誉很好
  • 项目管理岗位能锻炼跨团队协作和高层沟通能力，未来职业道路宽
  • 薪资水平有较强竞争力，且通常配备股票等长期激励
  • 需要不断学习新技术，保持技术敏感度，否则可能难以与工程师有效对话
  • 跨时区沟通可能影响工作生活平衡，可能需要灵活安排工作时间
  • 适合具备深厚项目管理经验，对AI技术充满热情，并且能在高动态环境中高效协调多方资源的人

缺点 / 挑战

  • 快节奏和高复杂性：项目涉及多方协作，需频繁切换上下文，压力较大

角色解读

  • 在NVIDIA积累AI领域的项目管理深度，可晋升至高级管理职位或项目群经理
  • 随着AI技术商业化加速，可转向AI产品管理或解决方案架构方向
  • 凭借NVIDIA平台，可发展成为跨区域/跨领域的全球项目领导者
  • 领导深度学习软件项目的规划与执行，协调跨部门资源，确保项目按时按质交付
  • 管理与AI研究人员和工程师的紧密协作，推动Gen AI模型开发与计算平台创新
  • 建立项目管理流程和度量体系，通过数据驱动决策优化项目效率
  • 担任技术与业务之间的桥梁，向高层汇报项目状态并提供战略建议
  • 丰富的项目管理经验：10年以上项目管理工作经历，精通敏捷方法和工具（如Jira, Confluence）
  • 技术背景：具备软件工程原理知识，了解深度学习、GPU和AI训练环境
  • 沟通与协调能力：能与多职能团队、供应商和客户高效沟通，化解冲突
  • 组织能力：能管理复杂依赖，善于任务分解和优先级排序，适应多时区协作

申请策略

  • 了解NVIDIA的业务战略和深度学习软件架构，在面试中展现对AI计算生态的理解
  • 准备成功的故事：用STAR法则描述你如何解决复杂项目管理难题
  • 突出10年以上项目管理经验，特别是全球项目和多团队协调的案例
  • 强调对深度学习或AI相关项目的管理经历，如模型训练、GPU集群资源规划
  • 展示使用Jira、Confluence、Git等工具的专业能力，以及敏捷流程的落地成果
  • 量化项目成果：如通过流程改进提升效率的百分比、交付项目规模等
  • 补充深度学习基础概念和GPU计算知识，可通过在线课程（如Coursera）学习
  • 熟悉NVIDIA的产品线（如CUDA、TensorRT）和AI开源框架（如PyTorch）

面试指南

  • STAR法则：情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result），清晰展示你的影响力
  • 结构化思维：对于冲突解决，先摆事实和数据，再列选项，最后引导共识
  • 量化结果：回答时尽量用数字说明项目规模、效率提升、成本控制等成果
  • 请描述一次你如何协调多个跨时区团队成功交付项目的经历
  • 你如何评估一个AI训练项目的资源需求并做容量规划？
  • 在你过往的项目管理中，你是如何推动流程改进的？效果如何衡量？
  • 当技术团队对优先级有分歧时，你如何引导他们达成一致？
  • 你如何与高层管理者有效沟通项目状态和风险？

职位点评

74
综合评分

AI巨头核心软件团队，前沿技术驱动，薪资优厚且有使命感，但工作强度与工作生活平衡存变数。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿与使命感、具备出色项目管理能力、能接受不确定性工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值85

薪资福利

70中等

NVIDIA作为AI行业领导者，薪资水平通常高于市场，但职位描述未披露具体薪资，稳定性强。

薪资信号未披露（AI估算：45K-65K/月）

成长发展

85较高

深度学习软件是NVIDIA核心方向，技术前沿性高，项目管理实践丰富，成长潜力大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Deep Learning、Gen AI、GPU、AI、Machine Learning、Agile、Jira、Confluence、Git
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

职位未明确工作模式与加班情况，项目管理岗位可能需要跨时区协调，生活平衡有不确定性。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

85较高

NVIDIA推动AI计算发展，工作直接支持前沿研究和产品，社会影响力高，使命驱动强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号create the future of computing
创新程度积极采用新技术

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