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NVIDIA 2027 New College Graduate: Deep Learning and High-Performance Computing Engineering - China
NVIDIA 2027 New College Graduate: Deep Learning and High-Performance Computing Engineering - China
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ai编译器
Gpu计算
Llm推理优化
并行计算
性能建模
深度学习
计算机体系结构
高性能计算
AI 估算 · 25k–40k
职位详情
关于这个职位
这是英伟达面向2027届毕业生的深度学习与高性能计算工程师校招岗位，工作地点在上海、北京或深圳
你将加入行业领先的团队，参与GPU计算、AI编译器、大模型推理优化等前沿技术研发，解决行业难题
适合对高性能计算和深度学习充满热情、渴望在顶尖平台成长的应届生
最低要求
预计于2027年获得电气工程、计算机工程或相关领域的学士、硕士或博士学位
具备以下一个或多个领域的经验：计算机体系结构（深度学习、并行编程、高性能计算系统、GPU计算、GPU架构、CPU架构）
建模/性能分析、并行处理、神经网络架构、GPU加速、深度学习神经网络、编译器编程
性能建模、性能分析、性能优化和/或性能分析
工作职责
该职位可能涉及以下方向：
算子开发
并行计算
AI编译器系统
大语言模型（LLM）推理优化
强化学习
深度学习
端到端训练
性能建模、分析、预测与优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 行业领先地位：英伟达在AI和高性能计算领域处于领导地位，能接触到最前沿的技术
- 技术积累：可以深入学习GPU架构、并行计算、深度学习等核心技术，提升个人竞争力
- 职业平台：作为校招岗位，提供完善的培训和成长体系，为职业发展奠定坚实基础
- 竞争激烈：作为顶尖公司，校招竞争激烈，需要具备扎实的专业基础和项目经验
缺点 / 挑战
- 技术难度高：岗位涉及高性能计算和深度学习，对技术能力要求较高，需要不断学习
- 工作强度：可能面临较大的工作压力，需要适应快节奏的工作环境
- 适合对深度学习、高性能计算充满热情，具备扎实计算机基础，渴望在顶尖平台挑战自我的应届毕业生
角色解读
- 在英伟达这样的行业巨头，可以接触到最前沿的技术和项目，快速成长为技术专家
- 有机会参与行业标准的制定，影响整个AI和高性能计算领域的发展
- 未来可以转向技术管理岗位，或继续深耕技术，成为首席工程师或科学家
- 参与深度学习与高性能计算相关项目的研发，可能涉及算子开发、并行计算、AI编译器、LLM推理优化等方向
- 进行性能建模、分析和优化，提升深度学习模型在GPU等硬件上的运行效率
- 与团队合作，解决技术挑战，推动加速计算在AI、数字孪生等领域的应用
- 扎实的计算机科学基础，包括计算机体系结构、并行计算、操作系统等
- 熟悉深度学习、神经网络架构，了解GPU计算和CUDA编程
- 具备性能分析和优化经验，熟悉性能建模工具和方法
- 良好的编程能力，熟悉C++、Python等语言
申请策略
- 在简历中明确表达对AI和高性能计算的兴趣，以及为何选择英伟达
- 准备一个与深度学习或GPU相关的项目案例，展示解决问题的能力
- 突出与深度学习、高性能计算相关的项目经验，如GPU加速、并行计算等
- 强调计算机体系结构、操作系统等核心课程的成绩
- 展示开源项目贡献或论文发表，体现技术深度和热情
- 提前学习CUDA编程和GPU优化技术，掌握性能分析工具
- 深入了解深度学习框架（如PyTorch）的底层实现
- 关注英伟达的技术博客和论文，了解最新技术动态
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经验问题
- 对于技术问题，先阐述基本概念，再结合具体实例，最后总结优化思路
- 展示对技术的热情和对行业趋势的了解，体现学习能力和潜力
- 请介绍一个你使用GPU加速计算的项目，并说明优化过程
- 如何理解深度学习中的并行计算？请举例说明
- 你如何分析一个程序的性能瓶颈？会使用哪些工具？
- 谈谈你对LLM推理优化的理解
- 为什么选择英伟达？你对未来技术发展有什么看法？
职位点评
80
综合评分
顶尖技术平台，前沿技术栈，发展空间大，但工作地点固定。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和行业影响力的求职者，愿意接受现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
英伟达作为行业巨头，薪资水平具有竞争力，福利待遇完善，但具体薪资未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
95较高
该岗位提供前沿技术栈和丰富的成长机会，是技术发展的绝佳平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Deep Learning、High-Performance Computing、GPU Computing、Parallel Computing、AI Compiler、LLM Inference、Performance Modeling
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点位于一线城市，但JD未提及远程办公或弹性工作，可能为现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
英伟达在AI和加速计算领域处于领先地位，对推动技术进步有重要影响，工作意义感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号transforming the world's largest industries、profoundly impacting society
创新程度开拓性创新（行业首创）
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