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Design Verification Engineer (RDSS Intern)
Design Verification Engineer (RDSS Intern)
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公芯片设计
芯片设计
Ai Agent
Gpu/Soc
Systemverilog
Uvm
回归测试
数字电路
芯片验证
覆盖率分析
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
顶尖芯片平台、前沿验证技术栈、高成长空间，实地办公强度待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.3万
比芯片设计中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 430 个在招 · 其中芯片设计 28 个
市场机会
选择面较广
新竹 · 芯片设计 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位为英伟达2027年研发替代服务(RDSS)实习生项目，主要面向多媒体IP团队
你将参与GPU与SoC芯片的最新多媒体IP开发及验证工作，负责搭建验证环境、编写测试用例、运行回归测试并分析功能与代码覆盖率，确保IP模块的高质量交付
最低要求
拥有电气工程(EE)、计算机科学(CS)或计算机工程(CE)硕士学位，或具备同等工作经验
熟练掌握面向对象编程(OOP)
熟悉AI智能体(AI Agent)及AI驱动的自动化工作流
掌握数字构建基本原理
具备出色的分析与问题解决能力
能够严格遵守验证协议与方法论
优秀的沟通与团队协作能力
工作职责
与架构师、SOC和IP团队紧密合作，定义验证范围
进行细致的测试规划，确保 flawless execution
应用C/SV/UVM方法论在模块级和全芯片级别验证构建
贡献于世界级验证策略和流程的开发
确定并解决复杂的验证挑战，以适应快节奏的行业竞争
在动态包容的环境中工作，推动雄心勃勃的项目成功实施
优先资格
具备动手搭建或集成AI智能体的实际经验，用于自动化和改进工程工作流（如代码生成、调试、验证或数据分析）
有使用C++/SystemC编写模型的实践经验
熟练掌握Python、Perl、TCL、Make和Shell等脚本语言
成功实施复杂验证策略的实际经验
在高风险工程项目中取得优异成绩的记录
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球顶尖的GPU/SoC研发平台，接触最前沿的AI芯片验证技术
- 获得完整的工业级验证流程实战经验，技术壁垒高
- 导师制与国际化技术氛围利于快速积累硬核工程能力
- 项目成果直接应用于消费级与数据中心级核心产品，履历含金量高
- 芯片验证门槛高，需处理海量测试数据与复杂边界条件
- 项目节奏快，对问题定位精度与自动化脚本效率要求严格
- 学术理论与工业级验证规范存在一定转化难度，需快速适应工程标准
- 适合电子/计算机相关专业硕士在读生，对底层硬件验证有浓厚兴趣，具备较强逻辑思维与自动化编程能力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从IP级验证工程师逐步成长为系统级验证专家或架构师
- 可向AI驱动EDA工具开发、芯片验证方法学研究方向延伸
- 具备向跨部门技术管理或产品验证负责人转型的潜力
- 负责GPU与SoC芯片多媒体IP模块的验证环境搭建与测试用例开发
- 执行功能与代码覆盖率分析，运行回归测试以确保设计质量
- 协同架构与设计团队定位并修复RTL逻辑缺陷
- 跟踪并优化验证流程，提升自动化测试效率
- 精通SystemVerilog与UVM验证方法论
- 掌握面向对象编程及数字电路基础
- 熟悉AI智能体在工作流自动化中的应用
- 具备扎实的Python/C++脚本编写与调试能力
申请策略
- 提前了解英伟达多媒体IP产品线布局，准备1-2个完整验证项目案例
- 重点关注RDSS项目的本地资格确认要求，确保符合当地兵役或学籍规定
- 突出SystemVerilog/UVM项目经验、覆盖率分析成果及自动化脚本开发经历
- 量化展示测试用例数量、缺陷发现率或仿真加速效果
- 强调AI工具链集成经验与跨团队协作记录
- 清晰呈现数字电路基础与总线协议掌握程度
- 强化UVM架构设计与断言(SVA)应用能力
- 学习AI辅助验证工具链（如LLM代码生成、智能调试）
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答：先说明背景与验证目标，再阐述具体技术选型与实现步骤
- 接着展示关键难点突破过程，最后总结性能指标提升或质量保障结果
- 针对技术问题可配合架构图或波形图辅助说明，突出逻辑严密性与工程落地能力
- 请描述你使用UVM搭建验证环境的完整流程
- 遇到覆盖率收敛困难时，你的排查思路是什么
- 如何利用Python或AI工具优化现有验证脚本
- 请举例说明你如何定位并修复一个RTL逻辑错误
- 复习数字电路基础与常见总线协议，梳理过往课程/科研中的验证项目细节
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
英伟达提供极具竞争力的实习津贴与完善福利体系，显著高于台湾地区同类科技企业平均水平。
薪资信号偏高 (1.0千–1.5万/月)
成长发展
92较高
岗位深度参与前沿GPU/SoC IP验证全流程，并提供AI Agent自动化工作流等新兴技术实践机会，技术成长曲线陡峭。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SystemVerilog、UVM、AI Agent、Python、C++、覆盖率分析
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
硬件验证岗位通常需驻场操作仿真环境与测试设备，JD未明确标注弹性工时或远程选项，但英伟达整体企业文化注重工作与生活平衡。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
直接投身AI算力基础设施核心研发，所验证的GPU/SoC将赋能机器人、自动驾驶等颠覆性技术，社会价值与技术使命感强烈。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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