英伟达
Senior Solutions Architect - CSP and CRISP System
Senior Solutions Architect - CSP and CRISP System
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Gpu
Llm
Vllm
Hpc
Sglang
Trt-Llm
AI 估算 · 40k–70k
英伟达资深架构师，结合GPU/AI行业高薪趋势及北京地区水平，薪资具有较强竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为英伟达的资深解决方案架构师，你将主导面向CRISP客户的技术售前工作，提供GPU/AI加速解决方案
你将成为客户的技术顾问，推动端到端的技术方案落地，同时将客户反馈传递给产品团队
此职位要求深厚的AI、GPU和高性能计算经验，适合技术过硬且善于沟通的资深工程师
最低要求
BS/MS/PhD in Engineering, Mathematics, Physics, or Computer Science, or equivalent experience
+ years of work-related experience in deep learning/AI, AI system design, DevOps, cloud software development or high-performance computing.
Familiar with GPU/AI accelerators and ecosystems.
Experience in Linux OS and performance issue debugging.
Good understanding of the AI trends.
Strong analytical and problem-solving skills.
Good English communication skills.
工作职责
Work with sales to introduce NVIDIA technologies and products.
Account owner to promote products to customers, and bring feedback to product team.
Private or public workshops to illustrate and output NVIDIA’s offerings in details.
Debugging, tuning, testing during qualification, POC, integration and pilot.
Build good relationship with all levels of customers and become a trusted advisor.
Discover opportunities and guide customers to suitable solution.
Share knowledge across teams.
优先资格
AI application/frameworks/system development experience
LLM/CTR experience is helpful
vLLM/SGlang/TRT-LLM experience
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 置身AI黄金赛道，接触全球最前沿的GPU技术和应用场景
- 英伟达平台提供丰富资源，与顶尖工程师合作，技能积累速度快
- 售前角色兼具技术深度与广度，提升沟通和商业洞察力
- 薪资待遇优厚，股票和福利极具竞争力
- 客户需求多样且复杂，需快速学习新领域知识并应对高强度技术问题
- 技术更新极快，需要持续自我驱动学习，保持技术领先
- 适合技术基础扎实、热爱解决实际问题、擅长沟通协作，且希望站在AI产业化前沿的资深工程师
缺点 / 挑战
- 售前工作节奏快，频繁出差和与客户直接沟通可能带来压力
角色解读
- 横向发展：成为跨技术领域（如AI、HPC、云）的专家，晋升为首席架构师或技术总监
- 管理路径：转向技术团队管理，负责解决方案架构团队的建设和业务拓展
- 垂直深化：专注于LLM、推理优化等前沿方向，成为NVIDIA内部核心技术专家
- 负责向CRISP客户提供全面的技术售前支持，包括产品介绍、方案设计和技术演示
- 与销售团队协作，挖掘客户需求，推动NVIDIA GPU/AI解决方案的销售和落地
- 组织技术研讨会和POC测试，解决客户在集成和部署中的技术问题
- 建立并维护与客户各层级技术人员的信任关系，成为客户的 trusted advisor
- 精通深度学习、AI系统设计和大规模分布式训练，熟悉主流AI框架如PyTorch、TensorFlow
- 对GPU架构和CUDA生态有深入理解，具备性能调优经验
- 熟悉Linux操作系统和性能调试工具，具备HPC或云原生开发背景
- 出色的英语沟通能力和跨团队协作能力，能够清晰表达技术方案
申请策略
- 准备一份针对AI场景的售前方案案例，展示如何从客户痛点落地技术方案
- 了解英伟达最新产品路线图（如Blackwell架构），在面试中体现对公司的研究热情
- 突出深度学习、AI系统设计或HPC相关项目经验，尤其是与GPU加速相关的成果
- 强调售前或客户技术对接经历，展示解决复杂技术问题的案例
- 列出熟悉的技术栈，包括框架、工具（如vLLM、TRT-LLM）和性能调优经验
- 注明英语水平，如有海外经历或跨国协作经验更佳
- 补充LLM推理优化和部署经验，掌握SGlang、TRT-LLM等工具
- 强化系统性能调优能力，学习Linux内核调试、GPU profiling工具
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，量化指标更佳
- 技术问题先明确问题边界，再分步分析，最后总结解决方案
- 沟通类问题体现同理心和专业度，平衡技术可行性与客户利益
- 请描述一次你为客户设计GPU加速解决方案的经历，包括挑战和结果
- 如何调试一个分布式训练中的性能瓶颈？请给出具体方法和工具
- LLM推理优化有哪些关键技术？你如何选择不同的推理框架？
- 当客户对NVIDIA产品有抵触时，你会如何说服他们采用？
- 请解释CUDA编程模型中的warp和shared memory优化策略
职位点评
74
综合评分
顶级AI公司高薪售前岗位，技术前沿但工作节奏快、出差多。
更适合这类人
适合重视薪资和技能成长，能接受一定工作强度和生活平衡妥协的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利90
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
90较高
英伟达作为行业巨头，薪资福利极具竞争力，资深岗位提供了丰厚的现金和股票回报。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
85较高
职位聚焦GPU、AI等前沿技术，技能成长空间极大，但晋升路径未在JD中明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、AI、Deep Learning、LLM、vLLM、TRT-LLM、HPC
业务类型profit_center
工作生活
50较低
北京现场办公，售前岗位可能涉及较多出差，工作弹性未提及，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI行业高速增长，推动技术应用具有社会价值，但职位本身偏商业售前，使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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