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Software Test Developer, SDET - Robotics
Software Test Developer, SDET - Robotics
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai Tools
Gr00T
Iso 26262
Robotics
Sim-To-Real
Testing
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
前沿AI机器人平台，高技术深度与成长性，薪资优厚，但现场办公且工作复杂度高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
45K
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 170 个在招 · 其中测试开发 11 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是英伟达Isaac机器人平台团队的高级软件测试开发工程师，主要负责中国市场特定的验证测试工作
你将主导针对中国机器人硬件平台和合作伙伴集成的测试，涵盖机器人硬件带入测试、工厂软件验证以及机器人平台认证项目
你需要运用AI工具自动化端到端的质量保证流程，并与全球工程团队及本地机器人厂商紧密协作，共同推动智能机器人技术的发展
最低要求
计算机科学、计算机工程、信息技术、电子工程相关专业的硕士或同等学历
年以上软件质量保证或测试工程实践经验，且具有嵌入式或机器人软件栈经验
出色的Python和/或C/C++编程能力，能够从零开始编写逻辑脚本/代码
扎实的Linux基础：Shell脚本、系统调试、进程和网络工具
在机器人感知、导航、操作和仿真领域有良好的知识储备
了解机器人仿真引擎，并具备使用其开发自动化测试场景的能力
有使用AI辅助开发工具（如Copilot、Cursor、基于LLM的智能体）进行测试生成或质量保证工作流自动化的经验
能够有效地与中国机器人OEM和合作伙伴工程团队沟通
具备优秀的中英文书面和口头表达能力
具备功能安全标准（ISO 26262）的实际操作经验，特别是在自主系统领域
对调试复杂故障并追溯根本原因充满热情
工作职责
运用AI辅助工具（基于LLM的测试生成、副驾驶、智能体框架）来加速测试编写、故障分类和覆盖率分析
根据产品需求和合作伙伴用例，制定测试策略、详细测试计划和结构化测试用例
在本地合作伙伴集成和中国特定的部署环境中验证全栈行为
主导进入生产阶段的新机器人硬件平台的带入测试
定义并执行工厂软件测试计划，涵盖功能验证、校准、诊断和制造验收标准
在中国可用的机器人硬件上执行基于GR00T的机器人动作策略的端到端测试
验证策略部署、仿真到真实环境的迁移保真度、遥操作数据质量
支持数据收集并维护机器人学习基础设施
构建仪表盘和自动化工具，以跟踪测试覆盖率、机队健康状况和跨机器人部署的数据管道质量
识别、记录、记录和回归内部和外部缺陷
向全球和本地利益相关者提供根本原因分析和统计质量报告
与全球（印度、美国）的工程和质量保证团队以及本地的中国机器人OEM和合作伙伴团队协作
管理实验室中的机器人机队，包括硬件和软件更新
优先资格
具有中国机器人平台（人形机器人、自主移动机器人、操作机械臂）经验，熟悉中国市场的机器人OEM生态系统
拥有AI/ML学位、认证或在强化学习、仿真到真实环境迁移或机器人学习方面有可展示的项目经验
有使用AI工具优化测试工作流的经验
有编写或评估机器人基础模型推理管道（例如，基于GR00T的策略）的经验
对开源机器人项目或ROS社区包有贡献
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处全球顶尖AI与机器人平台（NVIDIA Isaac）的核心团队，接触最前沿的技术栈
- 工作内容具有高度的完整性和影响力，覆盖产品从验证到量产的全生命周期
- 能与全球顶尖工程师及中国最活跃的机器人厂商深度协作，拓展国际视野与行业人脉
- 英伟达品牌背书，薪资福利有市场竞争力，且处于高速增长的机器人赛道
- 技术栈复杂度高，需要同时掌握软件、硬件、AI模型和仿真工具，对学习能力要求极高
- 岗位涉及跨国协作与本地生态建设，需要强大的沟通能力和项目管理能力来应对多方需求
- 作为前沿领域，技术快速迭代，需要持续学习和适应新的工具与标准
- 该职位适合具备扎实软件测试与机器人技术基础，对AI驱动的机器人开发充满热情，并渴望在全球领先平台上参与定义未来智能系统质量的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：深耕机器人测试、AI应用与功能安全，成为特定领域的资深质量保障专家
- 架构师路线：从测试开发扩展到整体质量体系设计，或参与机器人平台核心模块的设计与开发
- 技术管理路线：领导测试团队或质量保证小组，负责更大范围的产品质量策略
- 负责英伟达Isaac机器人平台在中国市场的专项质量验证工作
- 主导机器人硬件平台、工厂软件及AI模型（如GR00T策略）的全流程测试与带入验证
- 运用前沿AI工具（LLM智能体、Copilot）革新传统测试工作流，提升自动化与效率
- 作为技术纽带，连接全球研发团队与中国本地机器人厂商及合作伙伴，推动生态认证
- 扎实的软件测试与自动化开发能力，精通Python/C++和Linux系统
- 深入的机器人学知识，涵盖感知、导航、仿真及功能安全（ISO 26262）
- 熟练运用和整合AI工具（如LLM、Copilot）进行测试创新与实践
- 优秀的跨文化、跨语言沟通协作能力，以应对复杂的国内外合作环境
申请策略
- 仔细研究NVIDIA的机器人产品线和合作伙伴生态，在申请中体现你对业务和技术的理解
- 面试准备时，构思如何用AI工具解决一个具体的机器人测试难题，并准备好展示你的技术深度
- 突出在嵌入式系统、机器人软件栈（如ROS）或仿真平台上的测试与开发经验
- 详细描述使用Python/C++编写测试框架、自动化脚本或解决复杂技术问题的项目案例
- 强调任何与AI工具（如Copilot、LLM）结合进行测试创新或效率提升的实践经历
- 展示在功能安全（ISO 26262）、硬件带入测试或与合作伙伴协作方面的相关经验
- 深入学习NVIDIA Isaac平台（Isaac Sim/GR00T）及其文档，理解其技术架构
- 实践使用AI编程助手和测试生成工具，并思考如何将其应用于机器人测试场景
面试指南
- 采用STAR原则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验，突出你的技术决策和贡献
- 对于AI工具问题，阐述具体工具名称、应用场景（如用LLM生成边界测试用例）、取得的量化效果（如效率提升百分比）
- 对于技术概念问题，先清晰定义，再结合实际测试案例（如故障注入、回归测试）说明其应用和重要性
- 对于设计类问题，展现系统性思维：从需求分析、测试策略制定、工具选型到风险管理和报告机制
- 请描述一个你主导的复杂软件测试项目，特别是涉及嵌入式或机器人系统的
- 你如何利用AI工具（如Copilot或LLM）来提升测试效率？请举例说明
- 解释一下ISO 26262功能安全标准，以及在机器人系统中如何应用它进行测试
- 如果让你为一个全新的机器人硬件平台设计带入测试计划，你会考虑哪些关键环节？
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活65
使命价值85
薪资福利
80较高
英伟达作为全球领先的科技公司，提供的薪资和福利包在市场上具有很强的竞争力，能够较好地满足薪资与稳定性的需求。
薪资信号偏高 (35K-55K/月)
福利待遇有竞争力的薪酬、全面的福利计划
成长发展
95较高
该职位处于AI与机器人技术的前沿交叉领域，技术栈先进且具有深度，提供从测试到平台质量的完整成长路径，技能积累与职业发展机会极佳。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Isaac Sim、GR00T、LLM、Sim-to-Real、ROS、Python、C/C++、ISO 26262
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
职位描述未明确说明办公模式，但根据其需要管理实验室机器人机队及与本地厂商紧密协作的性质，推断需要现场办公。工作内容涉及全球协作，可能有跨时区沟通的需求。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
机器人是AI落地物理世界的关键赛道，属于高速增长的前沿领域。该岗位直接参与塑造智能机器人系统的质量与未来，具有较高的正向社会影响力和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号加入我们，站在机器人和AI革命的前沿，共同塑造智能系统的未来。
创新程度积极采用新技术
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