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Software Engineering Intern, Test Development - 2027
Software Engineering Intern, Test Development - 2027
发布于 1 天前实习/见习
实习生仅现场办公测试开发
测试开发
Ai工具
CI/CD
E2E测试
Linux/Shell
测试框架
缺陷管理
自动化测试
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
顶尖AI平台实习、技术栈极度前沿、成长空间广阔，但需全职到岗且节奏较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.2万
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招 · 其中测试开发 60 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 330 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达分布式技术团队的测试开发实习工作，主要使用Python构建和维护自动化测试框架（API/UI/CLI/E2E），结合AI工具与CI/CD流水线提升测试效率
需参与需求分析、用例设计、缺陷追踪及客户问题复现，助力高质量软件发布
最低要求
目前就读计算机科学、电子工程、通信工程或相关领域的硕士或更高学位项目
具备扎实的软件开发技能，拥有实际项目实践经验
精通Python
熟悉Unix/Linux系统及Shell脚本编写
有在实际项目中使用AI驱动开发工具提升生产力的经验
熟悉Docker/Kubernetes及基于云的测试基础设施
了解测试方法论，包括测试设计、自动化及缺陷分析
具备强烈的质量保障意识，注重细节，善于分析与系统化解决问题
英语读写流利
具备主动性与良好的团队协作能力
能够全职到岗，每周五天，持续一年
工作职责
分析需求并设计覆盖功能、性能、鲁棒性及边界条件的测试矩阵
制定测试计划与用例
使用Python构建并维护自动化测试套件（API/UI/CLI/E2E）
优化框架架构与实现
利用AI驱动工具及智能体工作流加速用例生成、分类与根因分析
将自动化测试集成至CI/CD流水线，构建可靠且快速的反馈循环
管理完整缺陷生命周期——提交、复现，并推动跨部门协作直至解决
复现并验证客户报告的问题，确保发布前质量达标
通过工具与自动化手段寻找提升QA效率的机会
优先资格
有Agentic AI工作流实战经验（如用于任务自动化或智能测试的AI代理）
独立搭建过E2E测试自动化框架（含pytest及CI/CD集成）
有开源项目贡献记录或可展示的GitHub作品集
掌握LLM评估相关知识（如提示词工程、准确率度量或AI安全护栏）
曾在快节奏、以产品交付为导向的环境中积累过经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球AI算力龙头平台，接触最前沿的GPU与分布式技术栈
- 拥有完善的导师制与国际化技术氛围，简历含金量极高
- 岗位要求技术全面，需兼顾开发能力与测试思维，学习曲线较陡
- 高强度快节奏环境下，需保持极高的代码质量与响应速度
- 适合计算机相关专业在读研究生，具备扎实编码基础、对AI与自动化测试有浓厚兴趣，且追求技术深度的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向资深测试开发工程师或SRE方向进阶，深入分布式系统架构与AI测试领域
- 可转向测试架构师或技术管理岗，主导大规模自动化测试平台建设
- 负责AI计算平台及分布式系统的测试设计与自动化开发，使用Python构建测试框架
- 结合AI工具优化测试流程，集成CI/CD实现快速反馈
- 跟踪缺陷生命周期，保障软件发布质量
- 精通Python编程与Linux环境开发，熟悉Docker/K8s云原生测试基础设施
- 掌握自动化测试方法论与CI/CD集成实践
- 具备AI工具应用能力及系统性问题分析思维
申请策略
- 准备英文技术面试，清晰阐述项目中的难点与解决方案
- 关注英伟达最新AI计算生态动态，展现对行业趋势的理解
- 突出Python项目实战经历，详细展示自动化测试框架设计与CI/CD集成案例
- 强调AI工具提效的具体数据与开源/GitHub成果
- 强化pytest/unittest等主流测试框架熟练度，补充Docker/K8s容器化部署知识
- 提前了解LLM评估基础概念与Prompt Engineering
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目经验，重点突出技术选型依据、遇到的瓶颈及量化成果
- 针对Bug排查，展示从日志分析、环境隔离到代码级断点的系统化逻辑
- AI工具应用需说明具体场景、输入输出及效能提升比例
- 请介绍一个你独立负责的自动化测试项目，你是如何设计框架和集成CI/CD的？
- 遇到复杂的并发Bug时，你的定位与排查思路是什么？
- 如何利用AI工具提升测试用例生成或根因分析的效率？
- 复习操作系统、网络基础与Python高级特性，熟悉常见测试设计模式
- 整理1-2个完整的项目案例，准备英文技术表述
职位点评
薪资福利75
成长发展92
工作生活45
使命价值88
薪资福利
75中等
上海顶尖科技企业实习津贴处于市场中上水平，但实习岗位整体薪酬天花板有限，福利体系完善度依赖公司政策。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.5万/月）
成长发展
92较高
岗位聚焦AI计算与分布式系统测试，技术栈前沿且强调AI工具赋能，提供世界级工程师带教机会，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、AI Tools、Docker、Kubernetes、CI/CD、Agentic AI、LLM Evaluation
成长机会learn from experienced engineers、collaborative and inclusive environment
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD明确要求每周五天全职到岗，属于纯现场办公模式，缺乏弹性安排。快节奏环境暗示工作节奏较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
88较高
投身全球AI算力核心基础设施建设，直接赋能深度学习与自动驾驶等颠覆性技术，社会价值与技术使命感极强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号crafting a distributed technology for all NVIDIA teams、groundbreaking work
创新程度开拓性创新（行业首创）
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