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Test Development Software Engineering Intern - 2027
Test Development Software Engineering Intern - 2027
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公测试开发
测试开发
Ai/Qa
Llm
根因分析
自动化测试
软件测试
值不值得投
65综合评分
综合评分 65
前沿AI测试技术、大厂平台背书、成长空间大，但需接受固定现场办公模式
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
8.0千
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 430 个在招 · 其中测试开发 22 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
负责执行测试用例以验证NVIDIA企业级产品（如NIM/NeMo/BioNeMo），设计并维护自动化测试框架
与开发团队协作进行问题排查、根因分析及测试计划优化，同时探索利用AI技术提升QA流程效率，助力核心软件稳定交付
最低要求
计算机科学、电子工程、通信工程或相关领域的硕士学位
流利的英语口语和书面表达能力
熟悉Linux环境
具备扎实的Shell和Python编程能力
拥有良好的软件测试质量意识及相关经验
能够使用AI开发工具优化端到端QA工作流的质量与生产力
具备强大的问题解决能力、人际交往技巧、快速学习能力及主动性
自我驱动，对掌握硬核技术充满热情
需全职到岗，每周五天，持续一年
工作职责
负责执行测试用例，验证NVIDIA企业级产品（如NIM/NeMo/BioNeMo）
设计、实现并维护自动化测试用例及相关自动化基础设施
与开发团队协作，分类处理问题、进行根因分析、验证修复方案、定义额外测试并完善测试计划
调查并利用AI能力加速质量保证（QA）流程
优先资格
了解大语言模型（LLM）和AI模型知识者优先
有NVIDIA GPU硬件使用经验者优先
具备并行编程背景者优先
熟悉Docker、Kubernetes、Openstack等虚拟化技术者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触业界顶尖的AI与GPU硬件生态，技术栈处于行业前沿
- 国际化大厂平台，培训体系完善，有助于拓宽技术视野与人脉
- 直接参与企业级核心产品验证，项目含金量高且履历背书强
- 自动化基础设施搭建与维护工作量较大，需兼顾广度与深度
- 适合计算机相关专业硕士在校生，具备扎实编程基础、对AI与自动化测试有浓厚兴趣，且能适应高强度现场工作的求职者
缺点 / 挑战
- 现场办公要求严格，需适应快节奏的研发迭代与交付压力
- 对英语沟通及独立解决问题能力要求较高，初期上手有一定门槛
角色解读
- 向资深测试开发工程师或SRE方向进阶，主导复杂系统的测试架构设计
- 深入AI与云计算领域，转型为AI平台质量保障专家或DevOps工程师
- 积累跨部门协作与项目管理经验，逐步承担技术团队Lead角色
- 执行企业级软件产品的测试用例，确保NIM/NeMo等核心模块的稳定运行
- 搭建和维护自动化测试框架与基础设施，提升回归测试效率
- 协同研发团队定位缺陷根因，验证修复结果并持续优化测试策略
- 扎实的Python与Shell脚本编写能力，熟悉Linux系统操作
- 具备系统的软件测试理论与实践经验，掌握自动化测试工具
- 能够快速理解并应用AI开发工具辅助QA工作流，具备较强的逻辑分析与问题解决能力
申请策略
- 提前研究NVIDIA企业级产品线（如NIM/NeMo），在简历或求职信中体现业务理解
- 关注公司技术博客与开源社区动态，展现对AI赋能QA趋势的敏锐度
- 突出Python/Shell编程实战项目，量化自动化测试覆盖率或效率提升数据
- 强调Linux环境下的调试经验、CI/CD集成经历或容器化部署实践
- 展示AI工具在实际测试场景中的应用案例或相关课程/竞赛成果
- 系统学习自动化测试框架（如Pytest、Selenium）及性能测试工具
- 补充Docker/Kubernetes基础操作，了解云原生测试环境搭建
- 强化英文技术文档阅读与跨团队沟通表达训练
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化描述项目经历，重点突出个人贡献与技术选型依据
- 针对排查类问题，遵循“复现现象->收集日志->隔离变量->定位根因->验证修复->沉淀文档”的逻辑链条
- 回答AI应用问题时，结合具体场景（如智能生成测试用例、日志异常聚类、代码缺陷预测）阐述可行性与边界
- 请分享一个你使用Python/Shell编写自动化测试脚本的具体案例，遇到了什么难点如何解决的？
- 在Linux环境下，如果测试环境出现偶发性失败，你的排查思路是什么？
- 你认为AI技术可以如何具体落地到软件测试流程中？请举例说明
- 如何平衡测试覆盖率的广度与自动化维护的成本？
- 复习操作系统、网络基础及数据结构算法，准备常见技术面试题
职位点评
薪资福利72
成长发展88
工作生活35
使命价值78
薪资福利
72中等
JD未明确薪资范围，但作为上市跨国巨头，整体薪酬福利包具备市场竞争力，能满足基础物质需求。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–1.0万/月）
福利待遇comprehensive benefits package
成长发展
88较高
岗位聚焦AI与自动化测试前沿交叉领域，技术栈现代且成长空间广阔，能显著提升个人核心竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Shell、Linux、Docker、Kubernetes、LLM、AI models、自动化测试
业务类型ambiguous
工作生活
35较低
明确要求每周五天全职现场办公，未提及弹性工时或远程选项，工作与生活平衡可能面临一定挑战。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
公司致力于定义AI计算新时代，岗位直接服务于核心产品验证，社会价值感与行业前景较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing、define the next era of computing、make a lasting impact on the world
创新程度开拓性创新（行业首创）
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