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Senior Solutions Architect, CSP System
Senior Solutions Architect, CSP System
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai数据中心
Cpu架构
Hpc
Linux内核
性能优化
技术咨询
跨团队协作
Nvidia平台
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿技术、高成长平台、薪资竞争力强，但WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招 · 其中解决方案 4 个
市场机会
选择不多
深圳 · 解决方案 · 8 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是英伟达的高级解决方案架构师，负责为中国云服务提供商提供CPU相关技术咨询、性能优化和解决方案设计，推动CPU-GPU集成平台的部署与应用
最低要求
计算机科学、计算机工程、电气工程或相关领域的学士/硕士/博士学位，或等同的行业经验
年以上CPU架构、性能优化或数据中心基础设施的实践经验，专注于高性能计算或AI工作负载
深入了解CPU微架构（如x86、ARM）、性能分析工具和优化方法
具有CPU基准测试和瓶颈驱动调优的成功经验
熟练掌握C/C++和/或Python编程，具有底层软件优化、编译器工具链或性能库经验
具有与主要中国CSP或全球超大规模客户合作的经验，深入了解其技术需求、基础设施和工作负载特性
优秀的技术沟通和演示能力，能够向技术和非技术利益相关者传达复杂的CPU和系统级概念
强大的跨职能协作能力，能够在矩阵化全球团队中有效工作，并在快节奏环境中管理多个优先事项
熟悉英伟达数据中心产品（GPU、DPU、CPU）和软件栈是显著加分项
了解AI工厂概念和大规模数据中心部署优先考虑
必须具备动手能力
敬业、独立、结果导向
工作职责
与销售、业务拓展和CPM团队合作，将英伟达技术引入指定账户并相应增长业务
担任英伟达中国CSP客户的CPU技术主要负责人，在CPU选择、架构设计以及与英伟达AI基础设施（包括Grace/Vera CPU和NVL72平台）集成方面提供专家咨询
主导与CSP的CPU聚焦技术协作，与其研发、基础设施和AI团队合作，了解工作负载需求（如AI数据预处理、HPC、分布式计算）并设计优化的CPU-GPU集成解决方案
推动CSP工作负载的CPU性能优化，进行深入的瓶颈分析，实施调优策略（包括SIMD指令集优化和底层内在函数），并交付参考实现以释放平台全部潜力
作为CSP客户与英伟达全球工程、产品和研发团队之间的联络，倡导客户特定的CPU需求，提供产品路线图反馈，并确保与英伟达技术战略和出口合规指南保持一致
为CSP主导技术研讨会、培训课程和概念验证项目，展示英伟达CPU集成解决方案的价值，并使客户团队能够有效利用这些技术
监控CPU技术、数据中心架构和CSP工作负载演进的行业趋势，为内部团队提供战略洞察，以增强英伟达为中国市场提供的CPU相关产品和解决方案
指导初级技术团队成员，分享CPU专业知识，并推动CSP技术协作和解决方案交付中的最佳实践
优先资格
具有开发Linux内核和虚拟化技术（如KVM/QEMU、管理程序、设备直通/SR-IOV、VFIO）的经验，特别是在虚拟化和容器化CSP环境中启用高性能CPU-GPU-DPU平台
具有NVIDIA Grace/Vera CPU或其他ARM高性能CPU的经验，并具有CPU-GPU-DPU集成平台的实践经验
具有Agentic AI和Post-Training中CPU应用的经验
AI/ML工作负载优化背景，特别是在CPU平台上的数据预处理、分布式训练或推理管道
了解半导体和数据中心技术相关出口管制法规，并有在中国市场导航合规要求的经验
对开源性能工具、HPC框架或CPU优化库有贡献
具有领导CSP客户技术项目或跨职能计划的经验，包括PoC交付和大规模部署支持
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触NVIDIA前沿AI基础设施技术（如Grace/Vera CPU、NVL72平台），学习机会丰富
- 在跨国科技巨头工作，参与关键客户项目，提升技术影响力和行业视野
- 公司提供有竞争力的薪酬和福利，职业发展平台广阔
- 需要快速跟进CPU和AI技术的快速发展，保持技术深度和更新知识
- 工作可能涉及高强度的技术攻关和客户支持，需适应快节奏环境
- 适合有深厚CPU架构经验、热爱技术优化、善于沟通协作，并希望在AI基础设施领域深耕的资深工程师
缺点 / 挑战
- 与顶尖工程团队合作，推动CPU-GPU集成创新，解决复杂技术挑战
- 在矩阵化组织中协调全球团队和客户需求，可能面临沟通和优先级管理压力
角色解读
- 可向首席解决方案架构师或技术管理岗位发展，深化AI和CPU集成领域的专家地位
- 通过参与全球项目，扩展在AI数据中心和新兴技术（如Agentic AI）方面的影响力
- 在英伟达生态系统中积累经验，可能转向产品管理或战略规划角色
- 为中国云服务提供商提供CPU技术咨询和解决方案设计，优化AI数据中心性能
- 主导CPU-GPU集成平台的技术协作，分析工作负载并实施性能调优策略
- 作为客户与全球工程团队的联络，推动产品反馈和技术战略对齐
- 领导技术培训和概念验证项目，分享最佳实践并指导初级团队成员
- 深入的CPU微架构知识（如x86、ARM）和性能优化经验，包括工具和方法论
- 熟练掌握C/C++和Python编程，具备底层软件优化和编译器工具链能力
- 强大的技术沟通和跨职能协作能力，能够与客户和内部团队有效互动
- 对AI工作负载（如HPC、分布式计算）和数据中心基础设施有深刻理解
申请策略
- 研究英伟达在中国市场的CSP业务和技术战略，体现业务洞察
- 准备案例分享如何解决CPU瓶颈或设计集成方案，展示实战能力
- 关注行业趋势（如AI工厂、虚拟化技术），在面试中体现前瞻性思考
- 突出CPU架构设计、性能优化项目经验，量化成果（如性能提升百分比）
- 强调与CSP或超大规模客户合作经历，展示解决方案交付能力
- 列出熟悉NVIDIA数据中心产品（如GPU、CPU、DPU）和AI工作负载优化的技能
- 体现技术沟通和跨团队协作案例，证明能处理复杂利益相关者关系
- 学习NVIDIA Grace/Vera CPU和ARM架构细节，准备相关知识
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答技术问题，强调量化结果
- 从技术深度和业务影响角度阐述解决方案，展示对客户场景的理解
- 强调跨团队协作和沟通技巧，分享如何平衡多方需求并推动进展
- 结合行业趋势和NVIDIA产品知识，提出创新见解和未来方向
- 请描述一个你主导的CPU性能优化项目，遇到了什么瓶颈，如何解决？
- 如何设计一个CPU-GPU集成解决方案来满足CSP的AI工作负载需求？
- 当客户需求与全球工程团队的技术路线不一致时，你如何协调？
- 你对NVIDIA Grace CPU在AI数据中心中的应用有什么看法？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
英伟达作为全球领先科技公司，提供具有竞争力的薪酬和福利，工作稳定性高。
薪资信号偏高 (30K-50K/月)
福利待遇competitive salaries、generous benefits package
成长发展
90较高
该职位涉及前沿AI和CPU技术，有大量学习机会，公司提供导师制和成长平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CPU架构、AI数据中心、Grace/Vera CPUs、NVLink
成长机会mentor junior technical team members
业务类型profit_center
工作生活
60中等
职位要求现场办公，需要与客户紧密合作，可能涉及高强度工作，但未明确提及WLB政策。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动AI数据中心技术发展，对云计算和AI行业有正面影响，但社会影响力中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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