英伟达
Test Development Software Engineering Intern - 2027
Test Development Software Engineering Intern - 2027
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公测试开发
测试开发
Ai/Qa
根因分析
自动化测试
英语流利
软件测试
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
前沿AI测试技术、大厂高潜培养、现场办公为主
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
2.0万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 430 个在招 · 其中测试开发 22 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
负责执行NVIDIA企业级产品（如NIM/NeMo/BioNeMo）的测试用例，设计并维护自动化测试框架与基础设施
与开发团队协作进行问题排查、根因分析及修复验证，并利用AI技术优化QA流程，提升软件质量与交付效率
最低要求
拥有知名大学计算机科学、电子工程、通信工程或相关领域的硕士学位
具备流利的英语口语和书面表达能力
熟悉Linux环境操作
具备扎实的Shell和Python编程能力
具备扎实的测试思维，拥有软件测试相关的知识与实践经验
能够使用AI开发工具提升QA端到端工作流的质量与生产力
具备强大的问题解决能力
具备出色的沟通协作能力
学习能力强，积极主动，富有创新精神和承诺感
自我驱动力强，热衷于学习前沿硬核技术
需全职到岗，每周五天，持续一年
工作职责
负责执行测试用例，验证NVIDIA企业级产品（如NIM/NeMo/BioNeMo）
设计、实现并维护自动化测试用例及配套的自动化基础设施
与开发团队紧密协作，进行问题分类、根因分析、修复验证，制定补充测试方案并优化测试计划
探索并利用AI能力加速质量保证（QA）流程
优先资格
有NVIDIA GPU硬件相关工作经验是强烈加分项
具备并行编程背景是加分项
熟悉Docker、Kubernetes、Openstack等虚拟化技术是加分项
了解LLM和AI模型知识是加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托英伟达全球研发体系，培训资源与职业背书极强
- 国际化工作环境，英语能力得到充分锻炼
- 需快速适应高强度研发节奏与跨团队协作
- AI测试领域仍在演进，需持续学习新工具与方法
- 适合计算机/电子相关专业硕士在读生，具备扎实编程基础与测试思维，追求技术深度与国际化视野的求职者
缺点 / 挑战
- 接触前沿AI与大模型产品测试，技术栈现代且具挑战性
- 对学历与英语要求较高，竞争门槛大
角色解读
- 向高级测试开发工程师或SDET转型
- 深入AI测试与自动化平台架构方向
- 未来可拓展至测试效能工具开发或质量管理负责人角色
- 负责AI与企业级软件产品的自动化测试框架搭建与维护
- 执行测试用例并进行问题定位与根因分析
- 利用AI工具优化测试流程，提升研发效能
- 扎实的Python/Shell编程能力
- 熟悉Linux环境与自动化测试方法论
- 具备良好的英语沟通能力
- 掌握基础AI工具应用及QA全流程思维
申请策略
- 提前研究NVIDIA企业级产品线（如NIM/NeMo），在简历或求职信中体现对AI测试场景的理解
- 准备全英文自我介绍与技术问答
- 突出Python/Shell项目实战与自动化测试框架搭建经验
- 强调Linux环境操作与CI/CD集成经历
- 展示英语能力证明或海外交流/全英文项目经验
- 补充主流测试框架（如pytest/unittest）与容器化部署知识
- 了解基础AI模型推理流程与Prompt工程在测试中的应用
- 强化数据结构与算法基础
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、任务、行动与结果
- 针对技术问题分步骤说明设计思路、边界条件处理与性能考量
- 结合具体案例展示逻辑排查与数据验证方法
- 请介绍你过往的自动化测试项目经验及遇到的最大挑战
- 如何用Python编写一个稳定的UI/API自动化测试脚本？
- 遇到偶发性Bug如何定位根因？
- 你对AI辅助测试有哪些了解或实践？
- 复习操作系统与网络基础，熟悉Linux常用命令与调试工具
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
英伟达作为行业巨头提供具有竞争力的实习薪资与完善福利，对薪酬稳定性与保障满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦AI与大模型测试技术，提供接触前沿硬件与软件生态的机会，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Shell、Linux、AI、LLM、Docker、Kubernetes
业务类型profit_center
工作生活
40较低
明确要求全职到岗每周五天，属于典型现场办公模式，工作强度与灵活性受限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与定义下一代计算时代的AI核心产品测试，技术成果直接赋能机器人、自动驾驶等前沿领域，社会价值显著。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号define the next era of computing、make a lasting impact on the world
创新程度开拓性创新（行业首创）
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