英伟达
Senior System Software Engineer, Software Defined Networking
Senior System Software Engineer, Software Defined Networking
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公云计算
云计算
CI/CD
C语言
Go语言
Grpc
Openflow
Ovn
Ovs
Sdn
可观测性
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
顶尖AI云网络研发岗、技术栈前沿、发展性强，需兼顾生产稳定性保障
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比云计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招
市场机会
选择适中
台北 · 云计算 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为英伟达AI云平台设计、构建和运维高性能可扩展的软件定义网络(SDN)解决方案
涵盖控制面与数据面软件开发、云网络编排服务、开源项目贡献、全链路可观测性建设及CI/CD流水线维护，保障大规模GPU加速负载的网络性能与SLA
最低要求
计算机科学或相关技术领域的学士/硕士学位，或具备同等教育背景与相关经验
在大型分布式环境中拥有5年以上软件开发实战经验
精通OVN、OVS、OpenFlow及现代网络协议
熟练掌握C和Go语言编程，具备Bash和Python高级脚本编写能力
深入理解Kubernetes，有部署和支持CNIs（如OVN-Kubernetes）的实践经验
熟悉基础设施即代码(IaC)及部署工具（Ansible、Terraform、ArgoCD、Flux）
具备设计并运维复杂多阶段CI/CD流水线的经验
动手开发使用gRPC和REST的安全高性能服务（含TLS与强认证）
深入了解数据中心路由、交换及Linux主机/虚拟机网络架构
工作职责
设计与开发下一代多租户云SDN控制面和数据面软件（OVS, OVN, OpenFlow）
使用gRPC和REST构建IaaS虚拟网络编排与服务，支持BMaaS、VMaaS和Kubernetes的租户工作负载安全与性能SLA
推动OVN-Kubernetes及相关开源项目的上游贡献
开发网络可观测性软件——监控、遥测、智能计量和性能分析
在大规模英伟达AI云环境中运营和支持基于OVS-OVN的SDN解决方案
负责SDN技术栈端到端可观测性——构建和维护监控、告警、分布式追踪和仪表盘，确保对网络健康、性能和租户SLA的实时洞察
设计、增强和维护跨Linux主机网络、OVS、OVN和Kubernetes CNIs的CI/CD流水线（GitLab）
实施GitOps方法或相关经验，实现与云基础设施的安全无缝集成
通过事件管理、资源监控和性能调优驱动可靠性
与SRE、DevOps和网络工程团队协作，推进生产就绪状态和运维工具链
优先资格
参与开源项目贡献（尤其是OVS、OVN、OVN-Kubernetes或其他Kubernetes网络项目）
具备硬件加速（GPU、DPU或同等经验）用于网络领域的经验
在主流云服务商（AWS、Azure、GCP）及混合/多云部署方面有实践经验
具备SRE/DevOps顶尖专业知识（包括on-call、事件管理、以服务可靠性目标为导向的运维及生产环境所有权）
熟悉可观测性平台与工具（Prometheus、Grafana、Jaeger、OpenTelemetry、ELK）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球顶尖AI算力基础设施，技术栈前沿且业务价值极高
- 跨国企业平台提供完善的研发规范与开源社区影响力机会
- 薪酬福利与长期激励具备行业竞争力
- 需同时兼顾底层网络协议优化与上层云原生编排，技术广度与深度要求极高
- 适合具备扎实分布式系统与网络编程基础、追求技术深度且能胜任高并发生产环境保障的资深工程师
缺点 / 挑战
- 大规模生产环境对稳定性要求严苛，需承担on-call与事件响应压力
角色解读
- 可向首席网络架构师或云基础设施专家方向发展
- 也可横向拓展至SRE/DevOps负责人或AI云平台整体技术管理岗位
- 负责英伟达AI云平台底层软件定义网络(SDN)的控制面与数据面研发
- 搭建并维护云网络编排服务、CI/CD流水线及全链路可观测性体系
- 主导生产环境网络可靠性保障与性能调优
- 精通OVN/OVS/OpenFlow等SDN核心协议与组件
- 熟练掌握C/Go编程语言及Kubernetes网络插件(CNI)开发
- 具备复杂CI/CD流水线设计与GitOps落地能力
- 熟悉数据中心网络架构及主流可观测性工具链
申请策略
- 提前研究英伟达AI Cloud网络架构白皮书
- 准备开源项目(OVN/K8s)贡献记录或技术博客
- 面试时重点展示故障排查与性能瓶颈分析思路
- 突出大规模分布式网络系统的架构设计与性能调优案例
- 详细列出OVN/Kubernetes网络插件开发及CI/CD流水线建设的具体成果
- 量化说明可观测性体系建设对SLA提升的贡献
- 深化C/Go在高性能网络编程中的应用
- 补充主流云厂商(AWS/Azure)网络架构与多云部署实战经验
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，先明确问题背景与影响范围，再分步骤说明数据采集、根因定位、方案验证与上线回滚机制，最后总结性能指标提升数据与复盘改进点
- 请描述一次你解决的高性能网络丢包或延迟问题的完整排查过程
- 如何在Kubernetes集群中设计多租户隔离的SDN方案
- 请对比OVS与OVN的架构差异，并说明在实际生产中的选型依据
- 如何设计一套满足SLA要求的云网络可观测性体系
- 复习TCP/IP、VXLAN、Geneve等现代网络协议底层原理
- 梳理Kubernetes CNI插件生命周期与流量转发路径
- 准备1-2个主导的生产级网络故障应急处理案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
薪资处于台北跨国科技企业市场中上水平，配合成熟的年终奖与股权激励制度，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
90较高
岗位直接参与AI算力底层网络架构演进，技术栈高度前沿，开源贡献与跨团队协作空间大，对个人技术成长极具吸引力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SDN、OVN、OVS、OpenFlow、Kubernetes、C、Go、CI/CD、可观测性、gRPC
业务类型profit_center
工作生活
65中等
跨国企业通常提供一定弹性，但作为核心基础设施研发岗，需参与生产环境on-call与事件响应，工作节奏偏紧。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于支撑全球AI算力基础设施的高效运转，技术成果直接赋能大模型训练与推理，具有显著的行业推动力与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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