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Manager, Software Engineering - NCCL
Manager, Software Engineering - NCCL
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Cuda
Nccl
团队管理
深度学习
系统架构
高性能计算 (Hpc)
值不值得投
86综合评分
综合评分 86
顶尖外企核心AI基础设施技术管理岗，技术前沿、薪资丰厚、社会价值高，但技术要求极高且工作强度可能较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
11.5万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招 · 其中技术管理 5 个
市场机会
选择面较广
上海 · 技术管理 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
负责领导英伟达中国区的NCCL工程团队，管理从规划到交付的全流程，并参与核心通信库的功能设计与实现
需深入理解高性能计算与深度学习场景下的GPU通信需求，协同内外部资源优化产品路线图，确保在大规模集群中实现极致的通信性能
最低要求
年以上软件行业经验，其中4年以上管理经验
计算机科学、电子工程或相关领域的学士、硕士或博士学位，或同等经验
专注于系统软件、通信运行时或高性能网络领域，有成功管理复杂项目全生命周期的记录
深刻理解计算机系统架构、网络技术（RDMA, RoCE, Ethernet, EFA, InfiniBand）及拓扑结构、操作系统原理、软硬件交互及性能分析/优化
具备Linux环境下C/C++编程和调试的实战能力
能够平衡多个具有竞争优先级的项目，具备跨团队和时区高效沟通协作的灵活性
工作职责
领导、指导并培养中国区工程团队
负责涵盖规划、优先级排序、质量控制和性能的端到端执行
与客户和研究者互动，了解其用例和需求
与工程、项目和产品管理团队及合作伙伴协作，定义产品路线图
参与功能设计和实现
持续审查并识别既定流程、基础设施和实践中的改进机会，以确保团队以最高效和透明的方式完成工作
优先资格
NCCL的活跃用户或开发者
该领域的客户互动经验
熟悉并行编程模型（MPI, SHMEM）及至少一种通信运行时（MPI, NCCL, NVSHMEM, NIXL, OpenSHMEM, UCX, UCC）
使用CUDA, MPI, OpenMP, OpenACC, pthreads进行编程的经验
了解HPC和ML/DL基础知识，有PyTorch, TensorFlow, vLLM, SGLang, TRT-LLM等深度学习框架的使用经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI算力基础设施的核心位置，技术壁垒极高，职业护城河深
- 依托英伟达平台，接触最前沿的HPC和DL技术生态
- 薪酬福利体系完善，具备全球视野和晋升空间
- 技术难度极大，需处理数万卡规模的极端性能优化问题
- 作为管理层需平衡技术深度与管理广度，跨时区沟通成本高
- 对候选人的技术广度（HW-SW交互、网络、并行计算）要求极为苛刻
- 适合拥有深厚系统软件背景、兼具技术热情与管理能力的资深工程师，追求技术极致且在高压环境下能保持高效产出的候选人
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向更高层级的技术总监（Director of Engineering）或全球产品线负责人发展，成为AI基础设施领域的顶级专家型管理者，主导英伟达核心通信栈的全球战略
- 作为技术管理者，负责组建和指导上海区的NCCL工程团队，确保高性能通信库的开发质量与进度
- 同时深入技术一线，参与核心功能的架构设计与代码实现，解决复杂的性能瓶颈问题
- 必须具备深厚的C/C++系统编程功底及Linux环境调试能力
- 精通高性能网络协议（如InfiniBand, RDMA）及多GPU互联技术
- 拥有10年以上软件研发及4年以上团队管理经验，具备跨时区协作能力
申请策略
- 建议在简历或求职信中体现对NVIDIA技术栈的熟悉程度
- 准备具体的案例说明如何优化过大规模集群的通信性能
- 展现对AI基础设施行业趋势的深刻洞察
- 重点突出在高性能计算、分布式通信库或底层系统软件方面的具体成就
- 量化展示团队管理规模及带来的性能提升指标
- 强调跨团队协作及解决复杂技术难题的案例
- 若缺乏NCCL直接经验，需深入研究MPI、UCX等同类通信运行时
- 强化对CUDA编程模型及最新深度学习框架底层原理的理解
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述技术案例，重点突出数据量级、优化手段及最终的性能收益
- 在管理问题上，强调建立标准化流程、定期同步机制及赋能团队成员的方法
- 请分享一个你优化过的最复杂的分布式通信或系统性能瓶颈案例，你是如何定位和解决的？
- 在管理跨国或多时区团队时，你如何确保项目进度的透明度和团队的凝聚力？
- 如何看待NCCL在新一代AI训练框架中的地位？它与MPI或UCX相比有何优劣？
- 当业务需求与技术完美性发生冲突时，你如何做技术决策？
- 复习计算机体系结构、网络协议栈及并行计算基础
- 回顾过往主导的重大项目细节
职位点评
薪资福利92
成长发展95
工作生活65
使命价值88
薪资福利
92较高
作为已上市跨国巨头的高级管理岗位，提供极具竞争力的市场顶尖薪资及完善的股权激励，满足高补偿性动机。
薪资信号偏高 (8.0千–15.0万/月)
成长发展
95较高
身处AI基础设施核心技术栈，接触全球最前沿的HPC与DL技术，技术成长空间极大，且具备清晰的全球晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NCCL、NVSHMEM、CUDA、InfiniBand、RDMA、PyTorch、TensorFlow
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确提及弹性工作制，但作为核心研发团队，通常面临较高的技术交付压力；不过外企文化相对注重效率，WLB优于国内互联网大厂。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
直接参与构建支撑全球AI发展的核心基础设施，技术影响力巨大，对社会科技进步有显著的推动作用。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help realize NVIDIA's vision、deliver platforms the world has never seen before
创新程度开拓性创新（行业首创）
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