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System Software Engineer - Embedded and Automotive (RDSS Intern)
System Software Engineer - Embedded and Automotive (RDSS Intern)
发布于 5 小时前实习/见习
实习生仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Arm架构
Cuda
C语言
Qnx
嵌入式开发
系统调试
驱动移植
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
顶尖大厂核心研发实习、前沿技术栈密集、成长路径清晰，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0万
比嵌入式开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招 · 其中嵌入式开发 22 个
市场机会
选择面较广
台北 · 嵌入式开发 · 52 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位面向应届硕士毕业生，主要负责将NVIDIA的嵌入式或汽车软件技术集成至Tegra平台，涵盖平台启动、驱动移植、功能开发及系统调试
候选人需协同全球团队与客户，提供深度技术支持并收集产品优化反馈，助力AI与自动驾驶前沿技术落地
最低要求
计算机科学、电子工程、电气工程、系统工程或相关软硬件工程专业硕士学位
良好的英语沟通能力，能与全球团队高效协作
具备Linux、QNX或Android系统开发或应用经验
有嵌入式系统及ARM处理器架构相关背景
精通C语言编程
工作职责
直接在NVIDIA汽车或嵌入式平台上开发或集成相关软件技术
创建并实现软件功能特性
可能与客户合作，提供深度的技术支持
协助客户利用NVIDIA产品实现完全优化的系统设计
向合作伙伴提供关于产品功能和软件改进的技术反馈
优先资格
优秀的代码调试与复杂技术问题排查能力
具备自我管理能力，能将复杂工程问题拆解为可执行任务
以下领域实践经验者优先：设备驱动开发、多媒体处理、图形学、摄像头软件栈、OpenCL、OpenCV、CUDA、深度学习、大语言模型(LLM)及AI算法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与业界顶尖GPU与Tegra平台核心代码库，技术视野领先
- 深度切入AI、自动驾驶与机器人等高增长赛道
- 全球化协作环境，接触先进工程规范与自动化测试流程
- 底层驱动开发与多平台适配技术门槛极高，调试周期长且容错率低
- 需同时兼顾实时性、功耗与性能指标，对代码健壮性要求严苛
- 跨时区技术对齐与紧急故障响应可能增加工作负荷
- 热爱底层系统开发、具备扎实计算机基础与强动手能力的理工科硕士，追求技术深度、国际化工程环境及长期职业复利的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深嵌入式系统架构师或底层软件专家演进
- 积累AI推理框架部署与自动驾驶中间件经验后，可横向拓展至边缘计算或机器人操作系统领域
- 具备跨国项目交付经验有助于走向技术负责人或全球研发协调角色
- 负责NVIDIA Tegra平台的底层软件集成、驱动移植与功能特性开发
- 调试并优化嵌入式系统运行效率
- 对接全球研发团队与客户，提供技术支援与产品迭代反馈
- 扎实的C语言编程功底与操作系统内核原理
- 熟悉Linux、QNX或Android任一主流嵌入式生态
- 掌握ARM指令集架构及交叉编译工具链
- 具备优秀的日志分析与复杂Bug定位能力
申请策略
- 提前调研NVIDIA Tegra平台在汽车座舱、ADAS及Jetson系列中的最新应用场景
- 准备1-2个完整的底层软件开发或系统调优项目，确保能清晰阐述架构设计、踩坑记录与优化数据
- 突出C语言编程规范与嵌入式项目实战履历
- 详细列出Linux/QNX/Android系统移植、驱动加载或内存优化的具体成果
- 强调使用GDB、Valgrind或性能剖析工具解决实际问题的案例
- 深入研读ARM架构参考手册与实时操作系统(RTOS)调度机制
- 补充CUDA并行计算基础或TensorRT等AI推理引擎的边缘侧部署流程
- 强化英文技术文档阅读与跨文化技术沟通技巧
面试指南
- 采用STAR法则结构化陈述
- 结合具体代码片段、内核日志或性能 profiling 数据展示排查逻辑
- 对比不同OS机制的底层实现差异，体现系统级抽象思维与工程严谨性
- 请详细描述一次你解决复杂嵌入式系统死机或内存泄漏的经历，你的排查思路是什么？
- 在Linux或QNX环境下，你是如何实现进程间通信(IPC)与中断处理的？两者有何差异？
- 针对ARM架构，有哪些常见的性能瓶颈？你会如何通过代码或配置进行优化？
- 如何评估一个新外设驱动的兼容性与稳定性？请说明你的测试策略
- 复习操作系统内核机制、C语言指针/内存管理、ARM汇编基础与交叉编译流程
职位点评
薪资福利70
成长发展95
工作生活65
使命价值85
薪资福利
70中等
实习津贴符合台北科技大厂市场水准，虽为短期项目性质，但依托成熟企业体系，薪酬发放稳定且配套保障完善。
薪资信号市场水准 (8.0千–1.2万/月)
成长发展
95较高
直接参与NVIDIA核心Tegra平台研发，接触AI、自动驾驶与底层驱动等前沿技术栈，技术成长曲线陡峭且资源充沛。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C、Linux、QNX、Android、ARM、CUDA、OpenCL、OpenCV、LLM、AI
业务类型profit_center
工作生活
65中等
研发岗位通常需保证深度专注时间，JD未明确提及弹性工时安排，但跨国科技企业普遍重视工程师可持续产出。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于推动AI、机器人和自动驾驶技术革新，明确以放大人类智能为目标，具有显著的行业前瞻性与社会价值导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号amplify human imagination and intelligence
创新程度积极采用新技术
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