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Developer Relations Manager – Enterprise AI
Developer Relations Manager – Enterprise AI
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公开发者运营
开发者运营
Agent Ai
Enterprise Ai
Gpu Accelerated Computing
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
前沿AI技术栈、高成长生态位、高度自治文化，配套竞争力薪酬与显著行业影响力
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比开发者运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 430 个在招
市场机会
选择不多
北京 · 开发者运营 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
负责对接中国工业与科研社区，推广英伟达GPU加速计算及AI解决方案（聚焦生成式AI与Agent AI）
通过深度理解开发者需求，协同架构多云/混合/本地部署方案，推动新产品早期采用与生态合作，担任技术布道师与业务拓展桥梁，助力前沿技术落地应用
最低要求
工程、数学、物理、电子或计算机科学学士、硕士或博士学位（或同等经验）
年以上相关工作经验，特别是在企业级AI、Agent AI、Agent技能及后训练领域，需具备技术领导角色经验，并曾主导设计GPU加速的平台级企业AI解决方案
深入理解加速计算、AI for Science、Agent AI、Physical AI以及初创公司、ISV、数据存储、云服务提供商和SaaS/平台产品的LLM生态系统
具备强大的分析与问题解决能力，对开发者有深刻同理心
优秀的书面与口头沟通能力，有向高管及技术受众清晰阐述价值主张的成功记录
出色的项目管理能力：能规划、优先排序并同时推进多个项目，有效协调内外部利益相关者
广泛了解AI for Science、大语言模型(LLMs)、视觉语言模型(VLMs)、Agent AI和Physical AI的最新进展
对AI充满热情，具备持续学习精神，自我驱动且专注于结果导向的活动
工作职责
深入了解中国研究人员与开发者社区，分析技术需求，识别具有突破性的重点项目
连接英伟达工具与社区需求，向中国研究人员、开发者社区、独立软件供应商(ISV)和服务提供商推广英伟达工具、库及SDK
深入掌握企业级AI与Agent AI（包括Agent架构、技能、编排、评估及用于后训练的强化学习），熟悉相关软件生态、平台级解决方案开发、性能加速技术及跨云、混合和本地环境的可扩展部署
发现新工作流程，识别阻碍ISV采用的瓶颈，并向产品团队反馈
推动新产品早期采用，支持发布与市场推广活动
与英伟达商务拓展经理、解决方案架构师、开发者技术工程师、开发者营销及产品团队协作，与客户和社区保持紧密互动
频繁使用会议工具，但需要部分出差
自主安排最佳工作方式以高效完成目标并助力合作伙伴成功
优先资格
在企业级AI和Agent AI方面拥有扎实的技术背景，精通Agent技能、强化学习及其他后训练技术，以及面向企业部署的可扩展平台级解决方案的架构与开发
具备开发CUDA、运筹学、AI4S模型、机器人研究、AI与数据库研究、ML/DL框架的经验
拥有社区管理经验，熟悉开源(OSS)社区、学术联盟、加速计算开发、LLM训练/推理开发、机器人、API与微服务、编排平台、数据库解决方案及数据迁移技术
具备软件工程与应用开发的经验及对开发者的同理心
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球AI算力龙头平台，接触最前沿的Agent AI与大模型技术栈
- 直接对接顶尖科研机构与头部ISV，积累高价值的行业人脉与生态资源
- 高度自治的工作氛围，鼓励技术创新与跨界协作
- 面对快速迭代的AI技术生态，需保持高强度持续学习与知识更新
- 部分出差与跨部门协同可能带来节奏紧凑的工作体验
- 适合具备扎实AI技术背景、热爱技术传播与社区建设、擅长跨团队沟通与资源整合的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 需同时兼顾技术深度与商业拓展，平衡研发支持与市场推广的双重压力
角色解读
- 可向首席技术布道师、开发者生态总监方向进阶，深耕AI生态战略与商业化落地
- 也可横向转型为AI解决方案架构师、技术产品经理或企业AI业务负责人
- 长期积累将奠定在AI基础设施与开发者生态领域的权威地位
- 担任技术布道师与生态桥梁，深入对接中国科研与开发者社区，精准捕捉技术痛点与需求
- 主导企业级AI及Agent AI解决方案的架构设计与落地推广，协同内外部团队推动新产品早期采用
- 定期参与行业交流与技术分享，建立并维护广泛的开发者合作关系
- 精通企业级AI、Agent AI架构及后训练技术，熟悉GPU加速计算与多平台部署方案
- 具备出色的技术沟通与项目管理能力，能有效向不同受众传递技术价值
- 拥有深厚的AI生态认知，熟悉LLM、开源社区及ISV合作模式
申请策略
- 提前调研英伟达最新AI平台工具链及国内主流ISV合作动态
- 准备1-2个完整的技术布道或生态合作案例，重点说明如何识别痛点、设计方案并推动落地
- 关注公司多元化文化，展现开放包容的协作态度
- 突出主导过的企业级AI/Agent项目架构经验，量化技术布道成果（如社区影响力、SDK下载量、ISV合作数）
- 详细列举GPU加速计算、LLM训练/推理及后训练技术的实战案例
- 强调跨部门协作与复杂项目推进的成功记录
- 深化对Agent编排框架及强化学习后训练技术的实操理解
- 补充商业化思维与市场分析能力，提升技术方案向业务价值的转化表达
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化陈述项目经验，突出技术决策依据与生态协同价值
- 针对推广类问题，先分析用户痛点与技术壁垒，再分阶段制定教育、试点与规模化策略
- 对于资源冲突，强调优先级管理与透明沟通机制，确保核心目标不偏离
- 请分享一个你主导的企业级AI或Agent项目从需求分析到落地的完整案例
- 面对ISV或开发者对新技术的抵触情绪，你会如何制定推广策略？
- 如何平衡技术深度探索与商业交付进度之间的矛盾？
- 请描述一次你成功协调内外部多方资源推进复杂项目的经历
- 系统梳理近期Agent AI、RAG架构及强化学习微调的主流技术路线与业界标杆案例
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活70
使命价值88
薪资福利
85较高
薪资福利对标一线科技巨头标准，结合前沿AI赛道溢价，整体补偿水平具有较强市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.0万/月）
成长发展
92较高
岗位深度绑定AI前沿技术演进，提供丰富的技术布道、生态共建与跨领域协作机会，个人技术视野与行业影响力成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent AI、Enterprise AI、GPU Accelerated Computing、LLM、Reinforcement Learning、Post-training
业务类型profit_center
工作生活
70中等
公司提供高度自主的工作方式与灵活协作机制，但技术布道角色伴随一定出差频率与快节奏迭代压力，整体WLB处于中等偏上水平。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
直接参与推动中国AI产业与科研社区的底层技术基础设施建设，技术成果具备显著的行业赋能价值与社会正向影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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