罗氏
Data Architect China - RDT Diagnostics Commercial
Data Architect China - RDT Diagnostics Commercial
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
架构师
Cloud Data Platform
Dbt
Genai
Machine Learning
Sql
Sql Server
AI 估算 · 40k–65k
资深数据架构师，外企上海，技术栈新，市场竞争力强，薪资水平较高。
职位详情
关于这个职位
这是罗氏诊断商业部门的数据架构师职位
你将负责设计和管理多个产品的数据架构，涵盖云数据平台（如Snowflake）、数据管道和分析层，并推动新技术应用
适合具有深厚数据工程背景、喜欢解决复杂问题并希望在跨国企业中发展的架构师
最低要求
具有在复杂或多个解决方案/产品环境中设计业务驱动、基于标准、面向未来解决方案的经验
具备维护多个解决方案的愿景、路线图和当前架构视图，并评估计划对能力、风险和应用架构影响的经验
拥有主动为架构实践发展做出贡献并指导他人的良好记录
在多个技术领域具有深入和专家级知识
对现代数据工程架构和模式有深入理解，包括云数据平台、批处理和流式数据管道、分析层
熟练为产品创建概念和逻辑数据模型、分类法、本体论和集成路径
能够定义和推动参考架构、模式、NFR和适应度函数
具备推动外部技术趋势并评估多个解决方案可行性的强大能力，包括进行供应商评估
熟悉Microsoft SQL Server
工作职责
范围/内容领导：设计满足产品需求、业务优先级和企业标准的解决方案
管理非功能性需求（NFR）和适应度函数
在整个产品生命周期中记录和演进架构，并与架构社区保持一致进行治理
在复杂或多个解决方案/产品情境中应用框架
问责/问题解决：领导他人解决复杂问题
运用复杂的分析思维进行判断并识别创新解决方案
维护多个解决方案的愿景、路线图和当前架构视图
评估和咨询计划对能力、风险和应用程序架构的影响
为产品创建概念和逻辑数据模型、分类法、本体论和集成路径
定义和推动参考架构、模式、NFR和适应度函数，确保架构决策记录（ADR）被记录并发布用于多个解决方案或产品
推动外部技术趋势并评估可行性，包括供应商评估
利益相关者管理：清晰地传达复杂概念，并与他人协商以采纳不同的观点
在完整产品中推动信息共享
影响/战略：制定和维护产品的技术路线图
为产品团队提供特定技术的技术监督、指导和咨询
改进现有解决方案，管理技术债务，研究、评估、试点并推动新技术的采用
在复杂或多个解决方案或产品情境中识别增强价值和业务流程的机会
复杂性/产品规模：在复杂或多个解决方案或产品情境中运作
业务/技术能力：在多个技术领域应用深入和专家级知识
主动为架构实践发展做出贡献并指导他人
优先资格
有使用现代云数据平台的经验，Snowflake优先
具备SQL、Python和DBT的工作知识（期望）
具备GenAI和机器学习架构经验者优先
出色的沟通和谈判技巧，能够传达复杂概念并影响利益相关者采纳不同观点
主动识别提升价值的机会，改进现有解决方案，管理技术债务，并领导团队寻找创新解决方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 罗氏是跨国药企，平台大，业务稳定，福利完善
- 岗位涉及最新数据技术如Snowflake、GenAI，技术前瞻性强
- 能参与医疗健康数据架构，具有社会价值
- 需要同时管理多个解决方案，复杂度高，对沟通协调能力要求很高
- 外企文化虽然灵活，但跨部门协作多，工作节奏可能较快
缺点 / 挑战
- 适合具备深厚数据架构经验、喜欢技术挑战、并能在复杂环境中推动创新的人
角色解读
- 可在数据架构领域深耕，成为企业级首席架构师
- 也可向技术管理方向发展，领导架构团队
- 借助罗氏平台，接触医疗健康行业前沿数据应用
- 设计并维护多个产品的数据架构，包括概念模型、逻辑模型、本体论和集成路径
- 负责云数据平台解决方案（如Snowflake）的规划与落地，管理非功能性需求
- 为产品团队提供技术监督和指导，评估新技术并管理技术债务
- 精通现代数据工程架构，包括云数据平台、批处理和流式管道、分析层
- 具备创建概念/逻辑数据模型、分类法、本体论和集成路径的能力
- 熟悉SQL、Python、DBT，有Snowflake和SQL Server经验优先
申请策略
- 了解罗氏诊断业务和数据产品，准备相关行业见解
- 突出设计企业级数据架构的实战案例，特别是指标定义、模型设计和云平台迁移项目
- 强调对Snowflake、SQL Server、数据管道等技术的实际应用经验
- 展示与业务部门协作、推动技术决策的能力
- 如果尚未掌握Snowflake，可提前学习其架构和最佳实践
- 了解GenAI和机器学习架构在数据平台中的应用
面试指南
- 使用STAR方法：情境、任务、行动、结果，强调业务价值
- 强调架构决策记录（ADR）和治理流程的重要性
- 展示对非功能性需求（NFR）和适应度函数的理解
- 请描述一次你设计复杂数据架构的经历，如何平衡业务需求和技术标准？
- 如何管理多个解决方案的技术债务？请举例
- 你如何向非技术人员解释复杂的数据架构概念？
- 如何评估并选择新的数据技术（如Snowflake）？你的决策框架是什么？
- 在云数据平台中，如何设计流式数据管道并保证数据质量？
职位点评
81
综合评分
罗氏医疗数据架构师，技术前沿，薪酬优厚，发展性好，WLB一般但稳定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合看重职业发展和社会价值、能承受一定工作强度、追求技术深度的资深数据架构师。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活70
使命价值90
薪资福利
80较高
罗氏作为跨国药企，薪资和稳定性通常有较强竞争力，但JD未披露具体薪酬和福利，补偿性动机总体满足较好。
薪资信号未披露（AI估算：40K-65K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及Snowflake、GenAI等前沿技术，并明确要求专家级知识，技术成长性强，同时有指导他人和推动架构实践的机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Snowflake、SQL Server、SQL、Python、DBT、GenAI、Machine Learning、Cloud Data Platform
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
JD未提及远程或弹性工作安排，也未明确加班情况，作为外企可能保持较好工作生活平衡，但缺乏明确信号。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
罗氏致力于医疗健康，使命感和行业价值突出，岗位对改善患者生活和公共卫生有直接贡献，意义感强烈。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号prevent, stop and cure diseases、ensure everyone has access to healthcare、build a healthier future
创新程度积极采用新技术
罗氏 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs