罗氏
Early Development Biometrics Lead
Early Development Biometrics Lead
发布于 大约 1 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公临床研究
临床研究
Sas
临床研究
团队管理
数据科学
早期开发
生物统计学
贝叶斯方法
项目管理
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
跨国药企中层管理岗，技术前沿、平台优质、使命感强，但工作生活平衡信息有限。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
65K
比临床研究中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 260 个在招 · 其中临床研究 11 个
市场机会
选择面较广
上海 · 临床研究 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是罗氏中国早期开发中心（CED CoE）的早期开发生物统计（EDB）负责人
你将领导一个由生物统计学家、ADS程序员和数据经理组成的跨学科团队，为全球早期研发资产制定中国战略，确保临床试验设计的科学性、数据准备就绪，并推动技术卓越和团队发展
最低要求
拥有生物统计学、统计学、数据科学、计算机科学或相关定量学科的博士或硕士学位
在临床研究或药物开发领域拥有12年以上工作经验，包括早期开发经验
拥有3年以上领导经验（人员、项目或项目计划领导）
拥有在多个研究和项目中进行统计或生物统计学领导的可靠记录，对开发策略和决策产生影响
深入了解早期临床开发，包括科学、技术和法规要求
具备出色的战略敏捷性，包括问题解决、批判性思维能力以及基于健全原则做出决策的能力
展现领导和发展多学科生物统计团队的能力，促进卓越的科学和个人成长
具备出色的口头和书面沟通能力，能够向高级利益相关者清晰传达复杂概念
具备强烈的跨文化意识和对多样性的尊重，在全球团队和地域间进行协作
工作职责
贡献并影响全球早期临床开发计划中的中国战略
提供科学和数据科学领导力，确保中国策略和中国ED试验科学严谨、数据就绪，并为关键内部决策和治理里程碑做好定位
监督一个结合统计设计、现代数据采集/FAIR化和高级编程工作流程的跨学科整合战略，覆盖所有中国早期项目
指导应用创新方法，如贝叶斯方法、模拟和适应性设计，以支持不确定情况下的早期决策
推进高级分析、自动化管道和现代数据科学能力的应用
与全球EDB领导团队合作，确保全球战略、方法和标准的本地整合
在早期开发中推动生物统计学、ADS编程和数据管理的技术和运营卓越
与关键跨职能利益相关者就中国战略和执行、组合优先级和资源分配保持紧密协调
领导、指导和发展一支由生物统计学家、ADS程序员和数据经理组成的高绩效团队，培养技术卓越、责任和持续学习的文化
支持团队在技术深度、战略敏捷性和跨职能协作方面的发展
监督组合能力规划、工作负载平衡和能力扩展，以满足中国不断变化的临床试验需求
优先资格
有领导早期开发策略统计或数据科学贡献的经验，包括剂量寻找、概念验证和转化研究设计
接触现代数据类型和探索性分析技术，包括生物标志物、组学、成像或真实世界数据
参与与早期开发分析相关的科学联盟或外部合作伙伴
对数字创新、AI/ML或适用于早期研究的先进数据科学方法有浓厚兴趣或经验
证明有能力打造具有多元功能技能的高绩效团队
证明有能力在模糊或矩阵化或敏捷环境中发挥领导作用和影响力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处全球顶尖药企，能参与前沿的早期药物研发项目，技术平台与资源顶尖
- 领导一个规模可观的多学科团队，管理经验与影响力大
- 公司文化强调多元、包容与创新，提供良好的个人与职业发展环境
- 职位处于研发核心环节，对药物开发策略有直接影响力
- 需同时兼顾战略规划、团队管理与具体技术指导，工作复杂度高
- 在跨国矩阵结构中工作，需要高效协调全球与本地、跨部门的资源与关系
- 拥有深厚生物统计背景和早期临床研发经验，并寻求技术与管理双通道发展的资深专业人士
- 适合具备战略思维、领导力与跨文化沟通能力的候选人
缺点 / 挑战
- 医药行业监管严格，早期开发阶段不确定性高，决策压力较大
角色解读
- 在罗氏内部，可向更高层级的全球生物统计领导岗位发展，或转向更综合的研发管理职位
- 积累跨国药企全流程研发管理经验后，可成为行业内的资深专家或高管
- 在技术领域持续深耕，成为早期开发数据分析与创新方法论的权威
- 领导罗氏中国早期研发的生物统计团队，确保临床试验设计的科学性与数据质量
- 制定并推动执行中国区的早期研发数据战略，对接全球标准并确保本地化落地
- 作为跨职能合作伙伴，为早期项目的决策提供统计和数据科学方面的专业领导
- 负责团队建设、人才培养与技术卓越文化的打造
- 深厚的生物统计学理论知识与丰富的临床研究实践经验，尤其是早期临床开发
- 卓越的团队领导力与人员管理能力，能够带领跨学科团队达成目标
- 出色的战略思维与沟通能力，能向高层清晰阐述复杂概念并影响决策
- 熟悉现代数据科学方法（如AI/ML）及其在医药研发中的应用
申请策略
- 在求职信中，结合罗氏“为每个人提供医疗保健”的使命，阐述你对该职位创造价值的理解
- 准备展示你如何平衡科学严谨性、运营效率与团队发展的具体事例
- 突出超过12年的临床研究或药企研发经验，特别是早期开发阶段的项目经历
- 详细描述领导生物统计、数据管理或相关团队的经验与成果（如团队规模、项目数量、关键决策贡献）
- 强调在创新统计方法（如贝叶斯、适应性设计）、数据科学或AI/ML应用方面的实践经验
- 列举与跨职能团队（如临床运营、研发、注册）成功合作的案例
- 深化对早期临床开发特定挑战（如剂量探索、概念验证设计）的理解
- 系统学习AI/ML在临床试验优化、数据分析中的最新应用
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来结构化你的回答，重点突出你的领导作用和业务影响
- 在回答技术问题时，结合具体项目案例，说明方法选择的依据、实施过程和最终价值
- 在阐述管理理念时，强调你如何赋能团队、培养人才，并与业务目标保持一致
- 请描述你领导过的最复杂的生物统计团队或项目，面临的挑战是什么，你是如何解决的？
- 对于早期临床开发中的不确定性，你如何应用创新的统计方法（如适应性设计、贝叶斯方法）来支持决策？
- 你如何在一个跨学科团队（统计、编程、数据管理）中建立技术卓越和协作文化？
- 请举例说明你如何将全球策略与本地实践相结合，以推动中国区的早期研发项目？
- 你如何看待AI/ML在未来早期药物研发中的作用？你有哪些实践经验或想法？
职位点评
薪资福利78
成长发展92
工作生活55
使命价值85
薪资福利
78中等
该职位为跨国药企中层管理岗，薪资福利体系应较为完善，具有市场竞争力。
薪资信号市场水准 (50K-80K/月)
成长发展
92较高
该职位提供极高的技术深度与管理广度发展机会，能接触前沿的早期研发科学与数据科学，领导多学科团队，对个人职业成长价值巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈贝叶斯方法、适应性设计、数据科学、AI/ML、FAIRification
成长机会lead、mentor、develop a high-performing team、technical depth, strategic agility, and cross-functional collaboration
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，作为跨国药企中层管理岗，工作强度可能较高，但具体平衡情况未知。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
该职位深耕于早期药物研发，直接贡献于“预防、停止和治愈疾病”的使命，行业前景好，创新性强，社会价值感高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号prevent, stop and cure diseases、ensure everyone has access to healthcare、build a healthier future, together
创新程度积极采用新技术
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