罗氏
Applied AI Head - Roche Information Solutions China
Applied AI Head - Roche Information Solutions China
发布于 1 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agents
Generative Ai
Machine Learning
Pytorch
Rag
Tensorflow
值不值得投
85综合评分
综合评分 85
顶尖跨国药企AI负责人岗位，前沿技术栈与极高社会价值并存，薪资优厚但面临一定创新与落地压力。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
11.5万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 230 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 340 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是罗氏信息解决方案中国区的Applied AI负责人，负责领导团队推动AI与数字医疗创新战略，将前沿AI技术转化为实际临床与业务解决方案
你需要管理应用科学家团队，主导AI原型开发、模型可靠性监控及跨部门协作，推动数字医疗产品的落地与规模化
最低要求
医学、计算机科学、数据科学、人工智能、生物医学工程或相关健康科学领域（如医学硕士/博士、临床信息学或生命科学）的硕士或博士学位，或定量领域相关学位
在定量方法（数学建模、机器学习）和科学/临床原则方面具有扎实的基础
拥有10年以上将机器学习、深度学习或统计建模应用于复杂临床或生命科学挑战的实际经验
具有将AI/ML概念从实验室概念验证转化为真实世界临床或运营验证的成功记录
精通当代数字技术和平台，包括UX、API、微服务、AI和机器学习（生成式AI、RAG、AI Agents、MCP等）、分析、XaaS等
具有机器学习和深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）及相关编程语言（如Python、R、Java、JavaScript）的动手经验
熟悉设计思维、原型设计方法和敏捷方法论
具有处理复杂医疗数据集（如电子健康记录EHR/EMR、医学影像、数字病理或多模态诊断数据）的经验
熟悉临床数据格式和系统（HL7、FHIR、OMOP、LIS、EMR）者优先
了解医疗保健行业及其活动，具有领导数字产品管理团队的经验
具有管理数字医疗相关领域的经验将高度理想
具备高度发达的领导力和人员影响力技能：展现出对人员发展和有效指导的明确承诺
促进信任和支持的文化
在建立高绩效环境方面取得显著成功
具备建立和阐明愿景、设定目标、制定和执行战略以及跟踪和衡量结果的证明能力
具有创新精神、注重细节，并在压力和挑战性环境中能有效工作
具备解决问题的能力和韧性，以应对障碍并适应不确定性
流利的英语和普通话（口语和书面）
工作职责
制定和执行AI与创新战略：定义创新的愿景、战略和可操作的路线图，特别是利用人工智能来推动新产品、服务、商业模式，并重塑现有用例
主导AI原型开发与实施：管理应用科学家团队，负责将前沿概念/业务假设转化为现实世界的原型/解决方案，以验证业务可行性、客户期望和技术可行性
平衡高风险、高回报项目与能带来变革性业务价值的渐进式创新
采用以客户为中心的开发：专注于UNDERSTAND-IT和EXPLORE-IT的早期阶段
利用快速原型设计方法和客户洞察，快速识别并验证产品期望度
实施AI可观察性与可靠性：主动监控、跟踪和分析模型/算法性能，识别潜在偏见，检测数据和模型漂移，确保AI系统在PILOT-IT和SCALE-IT阶段可靠、公平地运行
确保负责任的AI、治理和知识产权：倡导符合伦理的AI实践，确保负责任的开发、公平性和安全性
建立和开发高效的运营和开发最佳实践（可能遵循敏捷和DevOps原则），同时遵守相关的安全、治理和合规标准
管理与AI倡议及新兴技术相关的风险
跨职能协作与利益相关者管理：与关键利益相关者及外部和内部合作伙伴协作并共同创新，展示并强调罗氏在日益竞争和演变的个性化医疗环境中利用尖端技术进行科学用例的能力
与工程团队紧密合作，开发和实施通用的罗氏中国平台，倡导可重用服务，以加速数字产品交付，提高实施效率，并推动在罗氏中国安装基础上的规模化
分析数字医疗市场、竞争对手和技术趋势：进行彻底的市场研究和竞争分析，以识别新兴趋势、机会、威胁，并完善创新议程
持续保持对新技术、行业发展和研究出版物的了解
领导和发展高绩效团队：建立、领导、管理、指导和成长一支由应用科学家和创新专业人士组成的跨学科团队，培养协作、包容和持续学习的环境
优先资格
熟悉临床数据格式和系统（如HL7、FHIR、OMOP、LIS、EMR）高度优先
具有管理数字医疗相关领域的经验高度理想
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托罗氏强大的医疗数据与行业资源，能接触到最前沿的数字医疗应用场景与真实世界数据
- 作为中国区领导团队成员，拥有极高的业务影响力和战略话语权，直接参与核心决策
- 跨国企业文化注重多元化与包容性，提供完善的职业发展、培训体系及全球化视野
- 适合拥有深厚AI技术背景、具备医疗或生命科学行业经验，且渴望在顶尖跨国药企推动数字医疗变革的资深技术管理人才
缺点 / 挑战
- 医疗AI落地面临严格的合规、伦理及数据隐私挑战，跨部门推动与验证的难度较大
- 需要平衡高风险的创新探索项目与渐进式的业务价值交付，对战略眼光和抗压能力要求极高
角色解读
- 从Applied AI Head可进一步向RIS China更高层级的技术或业务负责人（如CTO、VP）发展
- 在数字医疗/AI创新领域成为行业顶尖专家，引领医疗数字化转型与个性化医疗发展
- 制定并执行AI与创新战略，将前沿AI技术转化为数字医疗产品与商业模式
- 领导应用科学家团队，负责AI原型开发、模型可靠性监控及负责任的AI治理
- 与工程及产品团队跨部门协作，推动通用平台建设与数字医疗产品的规模化落地
- 具备深厚的AI/ML技术背景（深度学习、生成式AI等）及编程能力（Python、PyTorch等）
- 拥有将AI概念从实验室推向临床或运营验证的实战经验，熟悉医疗数据标准与合规要求
- 出色的团队领导力、跨部门协作及战略规划能力，能在高压环境中推动创新
申请策略
- 在求职信或面试中展现对罗氏‘预防、阻止和治愈疾病’使命的认同，以及利用AI技术改善患者生活的愿景
- 突出10年以上AI/ML在临床或生命科学领域的落地经验，特别是从概念验证到实际应用的完整案例
- 强调团队管理经验、跨部门协作成果及数字医疗产品的商业化或规模化落地经验
- 展示对生成式AI、RAG等前沿技术在医疗场景应用的深刻理解与实践经验
- 深入了解医疗数据标准（如HL7、FHIR、OMOP）及医疗AI合规治理框架与伦理规范
- 关注生成式AI（GenAI、AI Agents）在医疗场景的最新应用趋势及竞品动态
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验，突出业务价值与技术深度
- 在战略类问题中，采用‘愿景-战略-执行-度量’的框架展现全局观与落地能力
- 在技术合规类问题中，强调‘负责任的AI’理念，并展示跨部门协同治理的机制
- 请分享一个你主导的将AI概念从实验室推向临床或运营验证的成功案例
- 在医疗AI项目中，你如何平衡高风险的创新探索与渐进式的业务价值交付？
- 你如何确保AI系统的可靠性、公平性，并处理潜在的算法偏见和数据漂移？
- 作为Applied AI Head，你如何制定并执行符合中国区业务目标的AI创新战略？
- 深入研究罗氏信息解决方案（RIS）的产品线及近期在数字医疗领域的战略布局
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值95
薪资福利
85较高
作为跨国药企的高级技术管理岗，薪资福利处于市场高位，且提供完善的福利体系，但JD未明确披露具体薪资数字。
薪资信号未披露（AI估算：8千–15万/月）
成长发展
90较高
岗位处于数字医疗与AI交叉的前沿领域，作为领导团队成员能深度参与战略制定，提供极高的技能成长与行业影响力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Artificial Intelligence、Machine Learning、Deep Learning、Generative AI、RAG、AI Agents、MCP、PyTorch、TensorFlow、Python
成长机会continuous learning environment、people development、mentoring
业务类型profit_center
工作生活
70中等
跨国企业通常注重工作生活平衡，但作为Head级别且负责创新与高绩效团队管理，工作强度和挑战性可能较高，JD未明确说明WLB政策。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
95较高
罗氏致力于预防、阻止和治愈疾病，确保每个人都能获得医疗保健，岗位直接利用AI技术改善患者生活，具有极高的社会价值和使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号prevent, stop and cure diseases、ensure everyone has access to healthcare、deliver life-changing healthcare solutions
创新程度积极采用新技术
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